司机身份验证方法、装置、控制设备及存储介质制造方法及图纸

本公开示例提供的司机身份验证方法、装置、控制设备及存储介质，通过获取车载图像中司机全身区域框；获取车载图像中司机头部区域框；根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域，去除背景区域图像信息；将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型，验证司机身份；即本公开示例通过获取的司机全身区域框和头部区域框，确定司机头部两侧的背景区域，将去除背景区域的司机全身区块框的图像信息输入至预设行人再识别模型中进行司机身份验证，提高了司机身份验证的准确度和效率。

Driver authentication method, device, control device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
司机身份验证方法、装置、控制设备及存储介质
本公开涉及人工智能技术，尤其涉及一种司机身份验证方法、装置、控制设备及存储介质。
技术介绍
随着社会的发展，方便快捷的出租车成为人们越来越多的出行选择方式。为了防止一些人员冒充司机带来的安全问题，通常出租车司机会预先在运营平台注册个人信息，然后在车辆启动时对司机身份进行验证。现有技术中，通过车载摄像设备采集车内图像获取司机信息，然后根据司机信息确定司机身份是否合法，但由于采集的司机信息，尤其是在司机头部两侧会包含很多背景干扰信息，例如车内座位、车外环境、甚至包括后排乘客的人脸、身体等信息，这些背景干扰信息会对司机身份验证的准确性和效率产生很大的影响。因此，亟需一种新的司机身份验证方法，以提高司机身份验证的准确性和效率。
技术实现思路
针对上述提出的问题，本公开提供了一种司机身份验证方法、装置、控制设备及存储介质。第一方面，本公开提供了一种司机身份验证方法，包括：获取车载图像中司机全身区域框；获取车载图像中司机头部区域框；根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域，去除背景区域图像信息；将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型，验证司机身份。在本公开可选示例中，所述根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域，去除背景区域图像信息，包括：将司机头部区域框左右边界延伸至司机全身区域框的左右边界的区域确定为背景区域，对所述背景区域进行置黑或置白处理。在本公开可选示例中，所述获取车载图像中司机全身区域框，包括：获取车载图像，根据行人检测算法检测出车载图像中所有人员的全身区域矩形框；根据司机座位以及车载摄像设备的位置关系，确定车载图像中司机全身区域矩形框为所述司机全身区域框。在本公开可选示例中，所述获取车载图像中司机头部区域框，包括：根据头部检测算法检测所述司机全身区域矩形框中所对应的司机头部区域矩形框为所述司机头部区域框。在本公开可选示例中，所述获取车载图像中司机头部区域框，包括：获取车载图像，根据头部检测算法检测出车载图像中所有人员的头部区域矩形框；根据司机座位以及车载摄像设备的位置关系，确定车载图像中司机头部区域矩形框为所述司机头部区域框。在本公开可选示例中，所述获取车载图像中司机头部区域框，包括：获取车载图像中司机人脸区域框，对所述司机人脸区域框进行预设比例的扩充，获得司机头部区域框。在本公开可选示例中，所述获取车载图像中司机人脸区域框，对所述司机人脸区域框进行预设比例的扩充，获得司机头部区域框，包括：获取车载图像，根据人脸检测算法检测出车载图像中所有人员的人脸区域矩形框；根据司机座位以及车载摄像设备的位置关系，确定车载图像中司机人脸区域矩形框；对所述司机人脸区域矩形框进行水平、竖直方向的扩充，获得司机头部区域框。在本公开可选示例中，所述将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型，验证司机身份，包括：通过预设行人再识别模型，判断输入的去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息是否与预设司机信息匹配，若匹配，则验证通过。在本公开可选示例中，还包括：若输入的去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息与预设司机信息不匹配，则输出报警信号或者控制车辆启动权限。在本公开可选示例中，在所述将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型之前，还包括：获取历史车载图像，将历史车载图像作为训练集训练初始行人再识别模型，获得所述预设行人再识别模型；其中，所述历史车载图像为去除背景区域图像信息的司机全身区域框的历史图像信息。第二方面，本公开提供一种司机身份验证装置，包括：第一获取模块，用于获取车载图像中司机全身区域框；第二获取模块，用于获取车载图像中司机头部区域框；背景处理模块，用于根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域，去除背景区域图像信息；验证处理模块，用于将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型，验证司机身份。第三方面，本公开提供一种控制设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如前任一项所述的司机身份验证方法。第四方面，本公开提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如前任一项所述的司机身份验证方法。本公开示例提供的司机身份验证方法、装置、控制设备及存储介质，通过获取车载图像中司机全身区域框；获取车载图像中司机头部区域框；根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域，去除背景区域图像信息；将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型，验证司机身份；即本公开示例通过获取的司机全身区域框和头部区域框，确定司机头部两侧的背景区域，将去除背景区域的司机全身区块框的图像信息输入至预设行人再识别模型中进行司机身份验证，提高了司机身份验证的准确度和效率。附图说明通过上述附图，已示出本公开明确的示例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定示例为本领域技术人员说明本公开的概念。图1为本公开所基于的一种应用场景示意图；图2为本公开提供的一种司机身份验证方法的流程示意图；图3为本公开所提供的一种背景区域示意图；图4为本公开提供的另一种司机身份验证方法的流程示意图；图5为本公开提供的再一种司机身份验证方法的流程示意图；图6为本公开提供的又一种司机身份验证方法的流程示意图；图7为本公开示例提供的另一种背景区域示意图；图8为本公开提供的一种司机身份验证装置的结构示意图；图9为本公开提供的一种控制设备的硬件结构示意图。此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的示例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。具体实施方式为使本公开示例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开示例中的附图，对本公开示例中的技术方案进行清楚、完整地描述。首先对本公开所涉及的名词进行解释：行人再识别技术：(Personre-identification，简称ReID)又称行人重识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。行人检测：(PedestrianDetection)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。该技术可与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种司机身份验证方法，其特征在于，包括：/n获取车载图像中司机全身区域框；/n获取车载图像中司机头部区域框；/n根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域，去除背景区域图像信息；/n将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型，验证司机身份。/n

【技术特征摘要】
1.一种司机身份验证方法，其特征在于，包括：
获取车载图像中司机全身区域框；
获取车载图像中司机头部区域框；
根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域，去除背景区域图像信息；
将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型，验证司机身份。


2.根据权利要求1所述的司机身份验证方法，其特征在于，所述根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域，去除背景区域图像信息，包括：
将司机头部区域框左右边界延伸至司机全身区域框的左右边界的区域确定为背景区域，对所述背景区域进行置黑或置白处理。


3.根据权利要求1或2所述的司机身份验证方法，其特征在于，所述获取车载图像中司机全身区域框，包括：
获取车载图像，根据行人检测算法检测出车载图像中所有人员的全身区域矩形框；
根据司机座位以及车载摄像设备的位置关系，确定车载图像中司机全身区域矩形框为所述司机全身区域框。


4.根据权利要求3所述的司机身份验证方法，其特征在于，所述获取车载图像中司机头部区域框，包括：
根据头部检测算法检测所述司机全身区域矩形框中所对应的司机头部区域矩形框为所述司机头部区域框。


5.根据权利要求3所述的司机身份验证方法，其特征在于，所述获取车载图像中司机头部区域框，包括：
获取车载图像，根据头部检测算法检测出车载图像中所有人员的头部区域矩形框；
根据司机座位以及车载摄像设备的位置关系，确定车载图像中司机头部区域矩形框为所述司机头部区域框。


6.根据权利要求1或2所述的司机身份验证方法，其特征在于，所述获取车载图像中司机头部区域框，包括：
获取车载图像中司机人脸区域框，对所述司机人脸区域框进行预设比例的扩充，获得司机头部区域框。


7.根据权利要求6所述的司机身份验证方法，其特征在于，所述获取车载图像中司机人脸区域框，对所述司机人脸区域框进行预设比例的扩充，获得司机头部区域框，包括：
获取车载图像，根据人脸检测算法检测出车载图像中所有人员的人脸区域矩形框；
根据司机...

【专利技术属性】
技术研发人员：张修宝，沈海峰，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11