图像处理方法和系统技术方案

本申请实施例公开了图像处理方法和系统。该方法的一具体实施方式包括：该处理器，用于从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向该至少一个识别AI芯片输出该目标人脸区域图像；该至少一个识别AI芯片，用于对该目标人脸区域图像进行人脸识别，得到识别结果。本申请实施例采用处理器确定目标人脸区域图像，这样，识别AI芯片接收到人脸区域图像可以直接进行人脸识别。本实施例的系统可以采用处理能力较强的各个识别AI芯片专注于进行人脸识别，无需进行人脸检测等其他步骤，以提高人脸识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和系统
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及互联网
，尤其涉及图像处理方法和系统。
技术介绍
随着人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术的发展，人工智能得到了更多更广泛的应用。实现人工智能的机器可以像人那样思考，做出与人的反应相似甚至一致的反应。人工智能有多种应用，比如，图像处理、自然语言处理等等。在相关技术中，生成应答语句或者处理图像等任务，需要占用较多的运算资源，因而任务的完成效率往往比较低。
技术实现思路
本申请实施例提出了图像处理方法和系统。第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理系统，包括处理器和至少一个识别AI芯片；处理器，用于从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向至少一个识别AI芯片输出目标人脸区域图像；至少一个识别AI芯片，用于对目标人脸区域图像进行人脸识别，得到识别结果。在一些实施例中，系统还包括检测AI芯片，人脸区域图像集合为人脸区域图像队列；检测AI芯片，用于获取待检测图像，响应于检测到待检测图像包含人脸，从待检测图像中确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理系统，包括处理器和至少一个识别AI芯片；/n所述处理器，用于从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向所述至少一个识别AI芯片输出所述目标人脸区域图像；/n所述至少一个识别AI芯片，用于对所述目标人脸区域图像进行人脸识别，得到识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理系统，包括处理器和至少一个识别AI芯片；
所述处理器，用于从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向所述至少一个识别AI芯片输出所述目标人脸区域图像；
所述至少一个识别AI芯片，用于对所述目标人脸区域图像进行人脸识别，得到识别结果。


2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述系统还包括检测AI芯片，所述人脸区域图像集合为人脸区域图像队列；
所述检测AI芯片，用于获取待检测图像，响应于检测到所述待检测图像包含人脸，从所述待检测图像中确定出包含人脸的人脸区域，向所述处理器输出所述待检测图像以及所述人脸区域；
所述处理器，还用于基于所述人脸区域，生成所述待检测图像中的人脸区域图像，将所生成的人脸区域图像加入所述人脸区域图像队列。


3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述系统用于终端设备。


4.根据权利要求1所述的系统，其中，不同的识别AI芯片执行不同的人脸识别任务。


5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述人脸识别所对应的人脸识别任务包括以下的至少一项：
确定所述目标人脸区域图像对应的人脸属性信息，确定所述目标人脸区域图像的脸部特征并利用所述脸部特征在底库中查找所述目标人脸区域图像的相似图像，确定所述人脸区域图像所包含的人脸是否为活体。


6.根据权利要求4所述的系统，其中，所述至少一个识别AI芯片中的各个识别AI芯片并行执行人脸识别。


7.根据权利要求4所述的系统，其中，
所述处理器，进一步用于对于所述至少一个识别AI芯片中的各个识别AI芯片，输出所述目标人脸区域图像。


8.根据权利要求4所述的系统，其中，
所述处理器，进一步用于基于调度信息，从所述至少一个识别AI芯片中选取至少一个目标识别AI芯片，将所述目标人脸区域图像向所述至少一个目标识别AI芯片输出。


9.根据权利要求2所述的系统，其中，所述检测AI芯片与所述处理器之间，以及所述处理器与所述至少一个识别AI芯片之间通过USB连接。
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【专利技术属性】
技术研发人员：周仁义，寇浩锋，胡跃祥，汪翔，周强，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，百度美国有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11