图像处理方法和系统技术方案

本申请实施例公开了图像处理方法和系统。该方法的一具体实施方式包括：该处理器，用于从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向该至少一个识别AI芯片输出该目标人脸区域图像；该至少一个识别AI芯片，用于对该目标人脸区域图像进行人脸识别，得到识别结果。本申请实施例采用处理器确定目标人脸区域图像，这样，识别AI芯片接收到人脸区域图像可以直接进行人脸识别。本实施例的系统可以采用处理能力较强的各个识别AI芯片专注于进行人脸识别，无需进行人脸检测等其他步骤，以提高人脸识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和系统
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及互联网
，尤其涉及图像处理方法和系统。
技术介绍
随着人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术的发展，人工智能得到了更多更广泛的应用。实现人工智能的机器可以像人那样思考，做出与人的反应相似甚至一致的反应。人工智能有多种应用，比如，图像处理、自然语言处理等等。在相关技术中，生成应答语句或者处理图像等任务，需要占用较多的运算资源，因而任务的完成效率往往比较低。
技术实现思路
本申请实施例提出了图像处理方法和系统。第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理系统，包括处理器和至少一个识别AI芯片；处理器，用于从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向至少一个识别AI芯片输出目标人脸区域图像；至少一个识别AI芯片，用于对目标人脸区域图像进行人脸识别，得到识别结果。在一些实施例中，系统还包括检测AI芯片，人脸区域图像集合为人脸区域图像队列；检测AI芯片，用于获取待检测图像，响应于检测到待检测图像包含人脸，从待检测图像中确定出包含人脸的人脸区域，向处理器输出待检测图像以及人脸区域；处理器，还用于基于人脸区域，生成待检测图像中的人脸区域图像，将所生成的人脸区域图像加入人脸区域图像队列。在一些实施例中，系统用于终端设备。在一些实施例中，不同的识别AI芯片执行不同的人脸识别任务。在一些实施例中，人脸识别所对应的人脸识别任务包括以下的至少一项：确定目标人脸区域图像对应的人脸属性信息，确定目标人脸区域图像的脸部特征并利用脸部特征在底库中查找目标人脸区域图像的相似图像，确定人脸区域图像所包含的人脸是否为活体。在一些实施例中，至少一个识别AI芯片中的各个识别AI芯片并行执行人脸识别。在一些实施例中，处理器，进一步用于对于至少一个识别AI芯片中的各个识别AI芯片，输出目标人脸区域图像。在一些实施例中，处理器，进一步用于基于调度信息，从至少一个识别AI芯片中选取至少一个目标识别AI芯片，将目标人脸区域图像向至少一个目标识别AI芯片输出。在一些实施例中，检测AI芯片与处理器之间，以及处理器与至少一个识别AI芯片之间通过USB连接。在一些实施例中，处理器，还用于接收至少一个识别AI芯片的识别结果。在一些实施例中，系统还包括摄像头；检测AI芯片，进一步用于接收摄像头拍摄的待检测图像。第二方面，本申请实施例提供了一种用于电子设备的处理器的图像处理方法，电子设备包括处理器和至少一个识别AI芯片；方法包括：从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向至少一个识别AI芯片输出目标人脸区域图像。在一些实施例中，电子设备还包括检测AI芯片，人脸区域图像集合为人脸区域图像队列，方法还包括：接收检测AI芯片输出的待检测图像，以及待检测图像中包含人脸的人脸区域；基于人脸区域，生成待检测图像中的人脸区域图像，将所生成的人脸区域图像加入人脸区域图像队列。在一些实施例中，上述电子设备为终端设备。在一些实施例中，向至少一个识别AI芯片输出目标人脸区域图像，包括：对于至少一个识别AI芯片中的各个识别AI芯片，输出目标人脸区域图像。在一些实施例中，向至少一个识别AI芯片输出目标人脸区域图像，包括：基于调度信息，从至少一个识别AI芯片中选取至少一个目标识别AI芯片，将目标人脸区域图像向至少一个目标识别AI芯片输出。在一些实施例中，方法还包括：接收至少一个识别AI芯片进行人脸识别的识别结果。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如图像处理方法中任一实施例的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如图像处理方法中任一实施例的方法。第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：接口；存储器，其上存储有一个或多个程序；以及一个或多个处理器，在操作上连接到上述接口和上述存储器，用于：从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向至少一个识别AI芯片输出目标人脸区域图像。第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，当上述计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器：从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向至少一个识别AI芯片输出目标人脸区域图像。本申请实施例提供的图像处理方案，首先，处理器，用于从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向至少一个识别AI芯片输出目标人脸区域图像；至少一个识别AI芯片，用于对目标人脸区域图像进行人脸识别，得到识别结果。本申请实施例采用处理器确定目标人脸区域图像，这样，即是由处理器进行人脸识别之前的预处理，识别AI芯片接收到人脸区域图像可以直接进行人脸识别。通常情况下，人脸识别需要占用很多的计算资源，本实施例的系统可以采用处理能力较强的各个识别AI芯片专注于进行人脸识别，无需进行人脸检测等其他步骤，以提高离线人脸识别的效率。而采用至少一个识别AI芯片进行人脸识别则可以进一步提高人脸识别的效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的图像处理系统的一个实施例的结构示意图；图3是根据本申请的图像处理系统的一个实施例的结构示意图；图4是根据本申请的图像处理方法的一个实施例的流程图；图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的图像处理方法或图像处理系统的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101，网络102和服务器103。网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101通过网络102与服务器103交互，以接收或发送消息等。终端设备101上可以安装有各种通讯客户端应用，例如图像处理应用、视频类应用、直播应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。这里的终端设备101可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理系统，包括处理器和至少一个识别AI芯片；/n所述处理器，用于从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向所述至少一个识别AI芯片输出所述目标人脸区域图像；/n所述至少一个识别AI芯片，用于对所述目标人脸区域图像进行人脸识别，得到识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理系统，包括处理器和至少一个识别AI芯片；
所述处理器，用于从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向所述至少一个识别AI芯片输出所述目标人脸区域图像；
所述至少一个识别AI芯片，用于对所述目标人脸区域图像进行人脸识别，得到识别结果。


2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述系统还包括检测AI芯片，所述人脸区域图像集合为人脸区域图像队列；
所述检测AI芯片，用于获取待检测图像，响应于检测到所述待检测图像包含人脸，从所述待检测图像中确定出包含人脸的人脸区域，向所述处理器输出所述待检测图像以及所述人脸区域；
所述处理器，还用于基于所述人脸区域，生成所述待检测图像中的人脸区域图像，将所生成的人脸区域图像加入所述人脸区域图像队列。


3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述系统用于终端设备。


4.根据权利要求1所述的系统，其中，不同的识别AI芯片执行不同的人脸识别任务。


5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述人脸识别所对应的人脸识别任务包括以下的至少一项：
确定所述目标人脸区域图像对应的人脸属性信息，确定所述目标人脸区域图像的脸部特征并利用所述脸部特征在底库中查找所述目标人脸区域图像的相似图像，确定所述人脸区域图像所包含的人脸是否为活体。


6.根据权利要求4所述的系统，其中，所述至少一个识别AI芯片中的各个识别AI芯片并行执行人脸识别。


7.根据权利要求4所述的系统，其中，
所述处理器，进一步用于对于所述至少一个识别AI芯片中的各个识别AI芯片，输出所述目标人脸区域图像。


8.根据权利要求4所述的系统，其中，
所述处理器，进一步用于基于调度信息，从所述至少一个识别AI芯片中选取至少一个目标识别AI芯片，将所述目标人脸区域图像向所述至少一个目标识别AI芯片输出。


9.根据权利要求2所述的系统，其中，所述检测AI芯片与所述处理器之间，以及所述处理器与所述至少一个识别AI芯片之间通过USB连接。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：周仁义，寇浩锋，胡跃祥，汪翔，周强，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，百度美国有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11