人脸识别样本处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸识别样本处理方法及装置，该方法包括：输入待处理的人脸识别样本，判断所述待处理的人脸识别样本是否为第一个输入的人脸识别样本，若是，则确定所述待处理的人脸识别样本为第一类的聚类中心，若否，则确定所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离，并根据所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离与预设的第一阈值，对所述待处理的人脸识别样本进行聚类。利用上述发明专利技术，通过聚类的方式将具有相似特征的人脸识别样本归为一类，这样能够得到与原样本集相似的由处于聚类中心的人脸识别样本构成的人脸识别样本集，以此降低样本的数量，大大降低了在进行样本存储时的计算资源与存储空间。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别样本处理方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种人脸识别样本处理方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的不断发展，人脸识别已逐步应用到人们的日常生活中，其应用场景日益丰富，如，在电信运营商方面，通过人脸识别技术在办理开户、销户和过户等业务的关键环节进行人脸识别，验证业务办理用户的身份，以此落实工信部针对在网用户实名制的要求。目前，为了提高使用人脸识别技术识别人脸的精准度，在训练人脸识别模型时需要采集大量的样本，样本的数量也直接决定了人脸识别模型识别人脸的精准度。但是在实际应用中，由于在采集的样本中存在大量的重复样本与噪声，使得在进行样本存储时会浪费巨大的计算资源与存储空间，因此，需要提供一种处理人脸识别样本的方法，以此降低样本的数量。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的人脸识别样本处理方法及装置、电子设备、存储介质。根据本专利技术的一个方面，一种人脸识别样本处理方法，所述方法包括：输入待处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别样本处理方法，包括：/n输入待处理的人脸识别样本；/n判断所述待处理的人脸识别样本是否为第一个输入的人脸识别样本；/n若是，则确定所述待处理的人脸识别样本为第一类的聚类中心；/n若否，则确定所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离，并根据所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离与预设的第一阈值，对所述待处理的人脸识别样本进行聚类。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别样本处理方法，包括：
输入待处理的人脸识别样本；
判断所述待处理的人脸识别样本是否为第一个输入的人脸识别样本；
若是，则确定所述待处理的人脸识别样本为第一类的聚类中心；
若否，则确定所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离，并根据所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离与预设的第一阈值，对所述待处理的人脸识别样本进行聚类。


2.根据权利要求1所述的方法，并根据所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离与预设的第一阈值，对所述待处理的人脸识别样本进行聚类，具体包括：
确定所述待处理的人脸识别样本与聚类中心之间的最小距离；
判断所述待处理的人脸识别样本与聚类中心之间的最小距离是否超过预设的第一阈值；
若是，则确定聚类中心的数量，并根据聚类中心的数量以及预设的第二阈值，对所述待处理的人脸识别样本进行聚类；
若否，则将所述待处理的人脸识别样本归为与所述待处理的人脸识别样本之间距离最小的聚类中心对应的类别，并更新该类别的聚类中心。


3.根据权利要求2所述的方法，更新该类别的聚类中心，具体包括：
通过公式c新＝(1-a)c原+ax，重新确定该类别的聚类中心；
将重新确定的聚类中心替换原来的聚类中心，其中，c新为重新确定的聚类中心，c原为原来的聚类中心，a为学习速率，x为所述待处理的人脸识别样本的特征值。


4.根据权利要求2所述的方法，根据聚类中心的数量以及预设的第二阈值，对所述待处理的人脸识别样本进行聚类，具体包括：
判断聚类中心的数量是否超过预设的第二阈值；
若是，则去除人脸识别样本数量最少的类别，并根据所述待处理的人脸识别样本，新建立以所述待处理的人脸识别样本为聚类中心的类别；
若否，则根据所述待处理的人脸识别样本，新建立以所述待处理的人脸识别样本为聚类中心的类别。


5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还...

【专利技术属性】
技术研发人员：张少娜，
申请(专利权)人：中国移动通信集团河北有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13