一种家庭事故处理方法技术

本发明专利技术提供了一种家庭事故处理方法，所述方法包括：监控中心对每个家庭成员进行识别记录；监控中心持续判断是否发生事故，并在判断发生事故的情况下根据家庭成员的识别记录对监控区域内的人进行识别；监控中心根据识别结果判断家庭成员是否在线；在判断家庭成员不在线的情况下，监控中心向用户端发送求助请求并执行用户端反馈的指令。

【技术实现步骤摘要】
一种家庭事故处理方法
本专利技术涉及智能监控领域，具体而言，涉及一种家庭事故处理方法。
技术介绍
在物联网和智能家居相关技术的普及应用过程中，发生事故和意外的情况正随着技术的发展和普及逐渐增多，因此高效智能的智能家庭监控监管也变得越来越重要。如何在智能物联的环境下有效应对家庭中的各种突发事件或意外已成为人们重点研究的课题之一，但现有技术监控在应对检测到的突发事件时处理的方法仍存在处理不及时、处理不智能和对发生事故的误判率高的问题。现有技术是在发现事故后通过WI-FI通信将事故传输至数据汇聚中心和监控中心进行处理并反馈结果，但所述对比文件对事故的处理还不够合理。针对上述现有技术中监控对事故处理不够合理的的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。本专利技术提供了一种家庭事故处理方法，以解决监控对事故处理不够合理的的问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种家庭事故处理方法，所述方法包括：监控中心对每个家庭成员进行识别记录；监控中心持续判断是否发生事故，并在判断发生事故的情况下根据家庭成员的识别记录对监控区域内的人进行识别；监控中心根据识别结果判断家庭成员是否在线；在判断家庭成员不在线的情况下，监控中心向用户端发送求助请求并执行用户端反馈的指令。与现有技术相比，本专利技术技术方案的优点在于：监控中心针对家庭成员的状态对事故进行处理使得监控中心的处理方式更为合理。监控中心提出了一种综合了多种信息的判断方式，这种判断方式可以综合了判断因素，强化了判断因素之间的联系，使判断的失误率更低。附图说明图1为本专利技术实施例的一种家庭事故处理方法的流程图。具体实施方式附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。下面结合附图和实施例对本专利技术的技术方案做进一步的说明。实施例1如图1所示，根据本专利技术实施例的一方面，提供了一种家庭事故处理方法，所述方法包括：S110：监控中心对每个家庭成员进行识别记录；S120：监控中心持续判断是否发生事故，并在判断发生事故的情况下根据家庭成员的识别记录对监控区域内的人进行识别；S130：监控中心根据识别结果判断家庭成员是否在线；S140：在判断家庭成员不在线的情况下，监控中心向用户端发送求助请求并执行用户端反馈的指令。通过对家庭成员的状态进行分析，监控中心能更为合理地处理发生事故。在具体实施过程中，所述监控中心对家庭成员进行识别记录的步骤包括，在监控中心的监控方式包括视频流的情况下，监控中心对所有家庭成员的进行视频录制或图像拍摄；监控中心对单个家庭成员的单帧视频或拍摄的图像进行特征提取，并记录所有家庭成员的特征并将每个家庭成员的特征作为该家庭成员被识别时的依据。通过提取特征并记录，进行识别时可以更加精确地识别家庭成员。更进一步地，所述在判断发生事故的情况下根据家庭成员的识别记录对监控区域内的人进行识别的步骤包括，所述识别的方式为图像特征匹配，根据图像特征匹配结果确认监控区域内的人的身份。特征匹配为图像识别的主要方式。更进一步地，所述每个家庭成员的特征作为该成员的被识别时的依据的步骤包括，监控中心请求用户端录入所有家庭成员之间的关系并根据录入结果生成家庭关系图；监控中心根据家庭关系图判断家庭成员两两之间是否存在血缘关系；监控中心根据血缘关系两两归纳有血缘关系的家庭成员之间的共同特征；监控中心在识别家庭成员时，若发现存在无法被识别的对象时，根据所述无法被识别的对象的特征确认与被识别的对象最相似的家庭成员作为疑似对象；监控中心增加疑似对象的共同特征作为再次识别的依据时的权重，并再次识别所述无法被识别的对象。由于基因的遗传性，有血缘关系的人在长相上有更多共同特征，在一些干扰因素下导致识别失败的情况下，共同特征可作为一种降低识别失误的方法。具体地，所述监控中心持续判断是否发生事故的步骤包括，在监控中心的监控方式为多种监控结合的情况下，监控中心根据判断事故的指定项结合层次分析法进行分析后根据分析结果、监测到的信息判断监控区域是否发生事故。设监控区域监测到的判断事故的事故类型对应的指定项在t0时刻的数值的集合为A1，判断事故类型对应的指定项的数值在t0-t到t0时间内变化量数值的集合为A2；监控区域在常态下的指定项在t0时刻的数值的集合为B1，监控区域在在常态下的指定项在t0-t到t0时间内变化量数值的集合为B2；所述“在常态下”为“在未发生事故的情况下”；所述t0为固定常数。所述“判断事故”仅作为标识使用；所述对应的指定项为判断事故类型的主要依据项，例如：判断火灾事故的对应的指定项为温度、碳浓度等；设指定项为第一指定项x、第二指定项y、第三指定项z，集合A1和集合B1分别设为A1＝{x1,y1,z1}以及集合B1＝{x’1,y’1,z’1}；所述x1为监控中心t0时刻在监控区域监测到的第一指定项x的数值，所述y1为监控中心t0时刻在监控区域监测到的第二指定项y的数值，所述z1为监控中心t0时刻在监控区域监测到的第三指定项z的数值，所述x’1为监控中心在t0-t到t0时间内监测到监控区域内的第一指定项x的变化量数值，所述y’1为监控中心在t0-t到t0时间内监测到监控区域内的第二指定项y的变化量数值，所述z’1为监控中心在t0-t到t0时间内监测到监控区域内的第三指定项z的变化量数值；依指定项设计判断矩阵为：所述aij(i＝x、y、z；j＝x、y、z)表示了i与j项在判断事故类型中的重要性之比；根据层次分析法的概念可知：由于aij是指定项i、j在判断事故类型中的重要性之比，则所述在判断事故类型中的重要性为指定项对判断事故类型的影响，根据历史事故的数值或其变化量可得，但由于历史事故的判断项目较多，因此会导致判断的比例是不完整的，同时导致判断结果的误差较大，因此需要层次分析法对指定项权重进行标准化。设根据所述判断矩阵并将集合P1中的x1、y1、z1代入判断矩阵中的x、y、z求得所述判断矩阵的最大特征根λmax1对应的特征向量为U1，对U1标准化后得到权向量所述权向量中的分别代表x1,y1,z1的权重；将集合A2＝{x2,y2,z2}代入判断矩阵中的x、y、z后最后得权向量所述axy、axy、axy的取值与x1、y1、z1的数值不相关，但与x1、y1、z1代表的含义相关，例如：x1代表的含义为指定项x在某一时刻的值，则代表任意时刻x、y项的数值在判断中的重要性之比；则代表任意t时刻x、y项的数值变化量在判断中的重要性之比；所述重要性之比的具体值由用户设定或机器训练获得；所述层次分析法根据各指定项分别列出判断矩阵后还需使用一致性指标RI对判断矩阵进行验证，本方法基于有效的判断结果进行合适的判断；设校对集为设计算xi项的方程为；设方程根据x1计算指定项x的数值分数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种家庭事故处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n监控中心对每个家庭成员进行识别记录；/n监控中心持续判断是否发生事故，并在判断发生事故的情况下根据家庭成员的识别记录对监控区域内的人进行识别；/n监控中心根据识别结果判断家庭成员是否在线；/n在判断家庭成员不在线的情况下，监控中心向用户端发送求助请求并执行用户端反馈的指令。/n

【技术特征摘要】
1.一种家庭事故处理方法，其特征在于，所述方法包括：
监控中心对每个家庭成员进行识别记录；
监控中心持续判断是否发生事故，并在判断发生事故的情况下根据家庭成员的识别记录对监控区域内的人进行识别；
监控中心根据识别结果判断家庭成员是否在线；
在判断家庭成员不在线的情况下，监控中心向用户端发送求助请求并执行用户端反馈的指令。


2.根据权利要求1所述的一种家庭事故处理方法，其特征在于，所述监控中心对每个家庭成员进行识别记录的步骤具体包括：
在监控中心的监控方式包括视频流的情况下，监控中心对所有家庭成员的进行视频录制或图像拍摄；
监控中心对单个家庭成员的单帧视频或拍摄的图像进行特征提取，并记录所有家庭成员的特征并将每个家庭成员的特征作为该家庭成员被识别时的依据。


3.根据权利要求2所述的一种家庭事故处理方法，其特征在于，所述在判断发生事故的情况下根据家庭成员的识别记录对监控区域内的人进行识别的步骤具体包括：
所述识别的方式为图像特征匹配，根据图像特征匹配结果确认监控区域内的人的身份。


4.根据权利要求2所述的一种家庭事故处理方法，其特征在于，所述每个家庭成员的特征作为该成员的被识别时的依据的步骤具体包括：
监控中心请求用户端录入所有家庭成员之间的关系并根据录入结果生成家庭关系图；
监控中心根据家庭关系图判断家庭成员两两之间是否存在血缘关系；
监控中心根据血缘关系两两归纳有血缘关系的家庭成员之间的共同特征；
监...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓锰，胡艳，
申请(专利权)人：广州煜煊信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44