一种电路互连网络模型的降阶方法、降阶装置及降阶设备制造方法及图纸

技术编号:26172086 阅读:47 留言:0更新日期:2020-10-31 13:47
本发明专利技术公开了一种电路互连网络模型的降阶方法、降阶装置、降阶设备及计算机可读存储介质,在根据电路互连网络的参数值建立电路互连网络的延迟模型,建立延迟模型的可控性格兰姆矩阵和延迟模型的可观性格兰姆矩阵之后,通过利用可控性格兰姆矩阵和可观性格兰姆矩阵计算交叉格兰姆矩阵,再对交叉格兰姆矩阵进行奇异值分解运算,相较于现有技术中分别对可控性格兰姆矩阵和可观性格兰姆矩阵进行奇异值分解计算的方式,在保证对可控性格兰姆矩阵和可观性格兰姆矩阵二者信息的继承的基础上极大简化了计算过程,最后根据奇异值分解结果计算投影矩阵以进行投影变换,降低了降阶过程的计算量,提高了电路互连网络的仿真效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电路互连网络模型的降阶方法、降阶装置及降阶设备
本专利技术涉及电路仿真
,特别是涉及一种电路互连网络模型的降阶方法、降阶装置、降阶设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着集成电路的快速发展,器件特征尺寸降低为纳米级别,单个芯片上所集成的晶体管数目可达1012量级,芯片内部的互连线规模也越来越大,这就导致互连线的延迟与功耗对电路性能的影响越来越占主导地位,集成电路设计也逐渐从以逻辑驱动为中心进行优化设计向以互连优化设计为重心转变。所以能对大规模互连线进行快速有效的仿真与分析是对电路设计自动化相关领域提出的一项新挑战。对电路进行仿真分析需要对原始电路建立精确的数学模型,随着集成电路工作频率越来越高,互连线已经不能再视为简单的金属导线,需要用传输线的分布参数理论来处理,例如使用多段RC或者RLC电路来近似高速互连线等.此外集成电路的多层堆叠也使得用来描述电路系统的数学模型变得复杂,方程的数目也越来越多。而在集成电路设计阶段,逻辑与互连电路需要进行反复的仿真与验证才能满足设计要求,涉及到规模庞大的计算量。虽然目前计算设备的算力已经相当强大,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电路互连网络模型的降阶方法,其特征在于,包括:/n根据电路互连网络的参数值建立所述电路互连网络的延迟模型;/n建立所述延迟模型的可控性格兰姆矩阵和所述延迟模型的可观性格兰姆矩阵;/n利用所述可控性格兰姆矩阵和所述可观性格兰姆矩阵计算交叉格兰姆矩阵;/n对所述交叉格兰姆矩阵进行奇异值分解运算,得到奇异值分解结果;/n根据所述奇异值分解结果计算得到所述延迟模型的投影矩阵;/n利用所述投影矩阵对所述延迟模型进行投影变换,得到所述电路互连网络的降阶模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种电路互连网络模型的降阶方法,其特征在于,包括:
根据电路互连网络的参数值建立所述电路互连网络的延迟模型;
建立所述延迟模型的可控性格兰姆矩阵和所述延迟模型的可观性格兰姆矩阵;
利用所述可控性格兰姆矩阵和所述可观性格兰姆矩阵计算交叉格兰姆矩阵;
对所述交叉格兰姆矩阵进行奇异值分解运算,得到奇异值分解结果;
根据所述奇异值分解结果计算得到所述延迟模型的投影矩阵;
利用所述投影矩阵对所述延迟模型进行投影变换,得到所述电路互连网络的降阶模型。


2.根据权利要求1所述的降阶方法,其特征在于,所述利用所述可控性格兰姆矩阵和所述可观性格兰姆矩阵计算交叉格兰姆矩阵,具体包括:
提取所述可控性格兰姆矩阵的预设量的信息,得到第一信息矩阵;
提取所述可观性格兰姆矩阵的所述预设量的信息,得到第二信息矩阵;
对所述第一信息矩阵和所述第二信息矩阵进行交叉运算,得到所述交叉格兰姆矩阵。


3.根据权利要求2所述的降阶方法,其特征在于,所述提取所述可控性格兰姆矩阵的预设量的信息,得到第一信息矩阵;提取所述可观性格兰姆矩阵的所述预设量的信息,得到第二信息矩阵,具体包括:
在预设频率范围内取第一预设数目的频率点;
将所述可控性格兰姆矩阵进行近似表示为各所述频率点处的第一信息矩阵及所述第一信息矩阵的共轭转置矩阵的乘积的形式,确定所述第一信息矩阵;
将所述可观性格兰姆矩阵进行近似表示为各所述频率点处的第二信息矩阵及所述第二信息矩阵的共轭转置矩阵的乘积的形式,确定所述第二信息矩阵。


4.根据权利要求3所述的降阶方法,其特征在于,所述在预设频率范围内取第一预设数目的频率点,具体包括:
根据所述电路互连网络的工作频率确定所述预设频率范围;
依据所述电路互连网络的计算精度要求确定所述第一预设数目;
在所述预设频率范围内取所述第一预设数目的频率点。


5.根据权利要求1所述的降阶方法,其特征在于,所述根据所述奇异值分解结果计算得到所述延迟模型的投影矩阵,具体为:
在所述奇异值分解结果中的奇异值矩阵中选取奇异值较大的前第二预设数目的奇异值对应的左奇异值向量作为所述投影矩阵。


6.根据权利要求5所述的降阶方法,其特征在于,所述在所述奇异值分解结果中的奇异值矩阵中选取奇异值较大的前第二预设数目的奇异值对应的左奇异值向量作为所述投影矩阵,具体包括:
依据所述电路互连网络的计算精度要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:邱志勇郭振华赵雅倩王丽
申请(专利权)人:浪潮电子信息产业股份有限公司
类型:发明
国别省市:山东;37

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