【技术实现步骤摘要】
气体动理论统一算法中离散速度坐标点选取的优化方法
本专利技术涉及飞行器空气动力
,特别是涉及一种针对求解高稀薄自由分子流到连续流各流域复杂多尺度非平衡流动问题的气体动理论统一算法离散速度坐标优化选取技术,更进一步的说是针对Boltzmann方程可计算建模气体动理论统一算法中离散速度坐标点选取的优化方法。
技术介绍
在Boltzmann方程(玻尔兹曼模型方程)可计算建模气体动理论统一算法(GKUA)研究应用过程中,通常需要通过一套与积分规则相一致的离散速度坐标点分布,代替原分布函数对积分变量的连续依赖性。一旦各个离散速度坐标点处的气体分子离散速度分布函数被数值求解,需要通过离散速度数值积分,任一时刻物理空间各点的宏观流动量才能获得适时演化更新。为此,发展合适有效的离散速度数值积分方法在气体动理论统一算法框架中,是一个很重要的过程,必须同时保证拥有足够的计算精度和采用尽量少的离散速度坐标点,以减少对于计算机存储需求和达到加速计算的目的。在现有技术中,如《离散速度数值积分技术在Boltzmann模型方程统一算法应用研 ...
【技术保护点】
1.一种气体动理论统一算法中离散速度坐标点选取的优化方法,其特征在于,包括:/nS1,通过在稀疏采样方案中,对网格中气体分子速度分布函数曲线随来流参数变化的图像进行对比,得到与速度分布函数曲线对称轴相关联的输入参数;/nS2,基于输入参数与关联速度分布函数曲线的多个实例,得到输入参数与曲线对称轴位置的线性关系;/nS3,将线性关系结果代入至统一算法程序中,对离散速度坐标点的采样选取进行优化。/n
【技术特征摘要】
1.一种气体动理论统一算法中离散速度坐标点选取的优化方法,其特征在于,包括:
S1,通过在稀疏采样方案中,对网格中气体分子速度分布函数曲线随来流参数变化的图像进行对比,得到与速度分布函数曲线对称轴相关联的输入参数;
S2,基于输入参数与关联速度分布函数曲线的多个实例,得到输入参数与曲线对称轴位置的线性关系;
S3,将线性关系结果代入至统一算法程序中,对离散速度坐标点的采样选取进行优化。
2.如权利要求1所述的气体动理论统一算法中离散速度坐标点选取的优化方法,其特征在于,在S1中,所述输入参数根据速度分布函数曲线的峰值确定为采用来流马赫数。
3.如权利要求2所述的气体动理论统一算法中离散速度坐标点选取的优化方法,其特征在于,在S2中,所述线性关系的获得方式包括:
S21、设定速度分布函数曲线对称轴位置与输入参数的线性关系为y=ax+b,采用线性回归算法作为分析线性关系的机器学习工具;
S22、在稀疏方案和密集方案皆在Gauss-Legendre数值积分法的采样规...
【专利技术属性】
技术研发人员:李志辉,张子彬,彭傲平,吴俊林,党德鹏,
申请(专利权)人:中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所,
类型:发明
国别省市:四川;51
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。