一种量化安全的累计风险模型建模方法技术

本发明专利技术涉及系统安全领域，具体公开了一种量化安全的累计风险模型建模方法，包括步骤：S1.采集观测信号随时间变化的运行值；S2.确定观测时间窗口的大小及所述观测信号的变化范围；S3.计算所述观测时间窗口内任一时刻所述观测信号的稳态概率；S4.计算所述观测时间窗口内所述观测信号的累计风险概率。本方法通过风险随时间的累计积分计算，得到了观测信号的累计风险概率，从而将安全风险量化成一具体数值，相比阈值判断法、离群点、熵法等方法，本方法计算过程简单，表示直观。

【技术实现步骤摘要】
一种量化安全的累计风险模型建模方法
本专利技术涉及系统安全领域，具体涉及一种量化安全的累计风险模型建模方法。
技术介绍
当前的很多类似故障或问题都是在时间维度上从量变到质变,最终才发生的。如新能源电动汽车的使用过程中，电池失效或热失控是它的安全危害的主要形式，而影响它们的核心参数主要有电流、电压、温度、电阻、单体电压、SOC等等，在利用这些参数来判读用电系统安全的时候通常有阈值判断法、离群点法、信息熵法等等，这些方法存在着明确的缺陷，难以实现安全程度的量化指标，观察分析不直观。为此，需要一种能将安全程度量化的累计风险模型建模方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种量化安全的累计风险模型建模方法，解决的技术问题在于：现有判断用电系统安全的方法，无法将安全程度量化。本专利技术提供的基础方案为：一种量化安全的累计风险模型建模方法，包括步骤：S1.采集观测信号随时间变化的运行值；S2.确定观测时间窗口的大小及所述观测信号的变化范围；S3.计算所述观测时间窗口内任一时刻所述观测信号的稳态本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种量化安全的累计风险模型建模方法，其特征在于，包括步骤：/nS1.采集观测信号随时间变化的运行值；/nS2.确定观测时间窗口的大小及所述观测信号的变化范围；/nS3.计算所述观测时间窗口内任一时刻所述观测信号的稳态概率；/nS4.计算所述观测时间窗口内所述观测信号的累计风险概率。/n

【技术特征摘要】
1.一种量化安全的累计风险模型建模方法，其特征在于，包括步骤：
S1.采集观测信号随时间变化的运行值；
S2.确定观测时间窗口的大小及所述观测信号的变化范围；
S3.计算所述观测时间窗口内任一时刻所述观测信号的稳态概率；
S4.计算所述观测时间窗口内所述观测信号的累计风险概率。


2.如权利要求1所述的一种量化安全的累计风险模型建模方法，其特征在于，所述观测信号x(t)服从一个位置参数为u、尺度参数为σ的概率分布，且其概率密度函数为：



其中，σ表示所述观测信号在所述观测时间窗口内的标准差，u代表所述观测时间窗口内运行值的平均值，t表示任一时刻。


3.如权利要求2所述的一种量化安全的累计风险模型建模方法，其特征在于，所述步骤S4包括步骤：
S41.计算所述观测时间窗口内所述观测信号的累计稳态概率；
S42.根据所述累计稳态概率计算累计风险概率。


4.如权利要求3所述的一种量化安全的累计风险模型建模方法，其特征在于，所述步骤S41采用的计算公式为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：严中红，抄佩佩，张玉兰，程端前，陈悟果，马敬轩，
申请(专利权)人：中国汽车工程研究院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50