参数确定方法和装置以及电子设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种参数确定方法和装置以及电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括：根据模型训练期望时长和训练数据，确定目标参数选取方法；根据所述目标参数选取方法，确定目标参数组合。本发明专利技术实施例通过根据模型训练期望时长所确定的参数选取方法，来从参数空间中选出最合适的参数组合，在提高效率、节省计算资源的同时，提高了参数组合选取的准确性，进而能够提高模型的性能。

【技术实现步骤摘要】
参数确定方法和装置以及电子设备、计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种参数确定方法和装置以及电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
在计算机建模过程中，模型参数的选择非常重要，将直接影响模型输出结果的准确性，因此需要从参数空间中选出最佳的参数组合，以使得模型具有最佳性能。现有的格点搜索会采用穷举的方式将各参数的所有组合都运行一遍，从而寻找出最佳参数组合。但是，这种方式效率非常低，且需要耗费大量的计算资源。为了降低搜索空间，现有技术中一般采用一些参数选取方法(例如，球面试验设计、均匀试验设计、正交试验设计等)，来从整个参数空间选取出的一些参数组合以提高效率。专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术至少存在如下问题：参数选取方法的选择对操作人员的业务能力要求比较高，对于一般用户来说，很难找到适合的参数选取方法，使得确定的参数准确性较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种参数确定方法和装置以及电子设备、计算机可读存储介质，以解决现有技术中不具备较高业务能力的用户所确定的参数准本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种参数确定方法，其特征在于，包括：/n根据模型训练期望时长和训练数据，确定目标参数选取方法；/n根据所述目标参数选取方法，确定目标参数组合。/n

【技术特征摘要】
1.一种参数确定方法，其特征在于，包括：
根据模型训练期望时长和训练数据，确定目标参数选取方法；
根据所述目标参数选取方法，确定目标参数组合。


2.根据权利要求1所述的参数确定方法，其特征在于，所述模型训练期望时长为用户期望完成模型训练所需要的时间长度。


3.根据权利要求1所述的参数确定方法，其特征在于，所述根据所述目标参数选取方法，确定目标参数组合，包括：
根据所述目标参数选取方法，从参数空间选取数组候选参数组合；
对所述候选参数组合进行评估，根据评估结果从所述候选参数组合中确定目标参数组合。


4.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的参数确定方法，其特征在于，所述根据模型训练期望时长和训练数据，确定目标参数选取方法，包括：
获取一组随机参数组合；
根据所述随机参数组合设置第一模型，将训练数据输入到所述第一模型中进行模型训练，获取完成一次模型训练所需要的时间；
根据所述完成一次模型训练所需要的时间，计算在所述模型训练期望时长的范围内的模型训练完成次数；
根据所述模型训练完成次数，确定目标参数选取方法。


5.根据权利要求4所述的参数确定方法，其特征在于，所述根据所述模型训练完成次数，确定目标参数选取方法，包括：
分别获取多个预设参数选取方法的次数指标阈值，所述次数指标阈值为采用所述预设参数选取方法确定参数所需要进行模型训练的次数；
在所述次数指标阈值不大于所述模型训练完成次数的预设参数选取方法中，将所述次数指标阈值最大的所述预设参数选择方法，确定为目标参数选择方法。


6.根据权利要求5所述的参数确定方法，其特征在于，所述预设参数选择方法包括：球面试验方法、均匀试验方法或正交试验方法。


7.根据权利要求4所述的参数确定方法，其特征在于，所述获取一组随机参数组合，包括：
获取参数列表；
为所述参数列表中的各参数设置随机值，以形成随机参数组合。


8.根据权利要求3所述的参数确定方法，其特征在于，所述对所述候选参数组合进行评估，根据评估结果从所述候选参数组合中确定目标参数组合，包括：
根据数组所述候选参数组合设置第一模型，获取所述第一模型的评估指标；
基于所述第一模型，将所述评估指标的最小值对应的所述候选参数组合确定为目标参数组合。


9.根据权利要求8所述的参数确定方法，其特征在于，所述评估指标包括：均方根误差或交叉熵。


10.根据权利要求1所述的参数确定方法，其特征在于，进一步包括：
接收用户通过输入界面输入的模型训练期望时长。


11.一种参数确定装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于根据模型训练期望时长和训练数据，确定目标参数选取方法；
参数选取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彬彬，潘立维，吴云崇，杨斌，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY