【技术实现步骤摘要】
基于社交网络拍卖流程的隐私保护方法
本专利技术属于电子商务领域,特别涉及一种电子商务中用户隐私保护技术。
技术介绍
微信,Fackbook,LinkedIn等社交网络的发展使得人们的日常互动方式发生巨大变化。同时,基于社交网络空间,借助于社交软件为工具,以社交为纽带的新商业,比如微商,也逐渐发展起来,因此社交网络的拍卖机制也成为许多学者的研究热点。然而,在很多拍卖机制的设计中,设计者往往只追求拍卖者的利益最大化,而并没有考虑到参与拍卖的买家的隐私泄露问题。BinLi等(2017)设计的IDM(informationdiffusionmechanism)虽然很好的解决了传统的VCG(Vickrey-Clarke-Grove)机制的弊端,但同时也存在明显的隐私泄露问题——IDM要求参与拍卖的买家将自己的好友信息暴露给卖家。IDM的隐私泄露问题存在于其支付机制中,该支付机制的核心概念为扩散临界节点序列(diffusioncriticalsequence)。拍卖网络中一个节点的扩散临界节点序列定义为拍卖会信息从卖家扩散到该节 ...
【技术保护点】
1.基于社交网络拍卖流程的隐私保护方法,其特征在于,包括:/nS1、添加虚拟节点,记某次拍卖的网络图数据集为G(V,E),其中,V表示节点集,E表示边集,对任意一个节点i,在其周围添加数量为N
【技术特征摘要】
1.基于社交网络拍卖流程的隐私保护方法,其特征在于,包括:
S1、添加虚拟节点,记某次拍卖的网络图数据集为G(V,E),其中,V表示节点集,E表示边集,对任意一个节点i,在其周围添加数量为Ni的虚拟节点与之相连;
S2、对于节点i,其原始报价为vi,设节点i的某个虚拟节点报价为vv,vv=vi+vi′;其中vi’为噪声;
S3、搜索扩散临界节点序列。
2.根据权利要求1所述的基于社交网络拍卖流程的隐私保护方法,其特征在于,Ni服从位置参数为0,尺度参数为Δf/ε的Laplace分布;Δf为函数f的敏感度,ε为隐私保护预算。
3.根据权利要求1所述的基于社交网络拍卖流程的隐私保护方法,其特征在于,vi’服从位置参数为0,尺...
【专利技术属性】
技术研发人员:于富财,王恒明,朱天清,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:四川;51
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