一种确定推荐上车点的方法和系统技术方案

本申请提供一种确定推荐上车点的方法和系统。所述方法包括：获取用户的位置信息，以及所述用户的历史行为信息；根据所述用户的位置信息以及所述用户的历史行为信息，确定多个候选兴趣点；将所述多个候选兴趣点的特征输入兴趣点推荐模型，从所述多个候选兴趣点中确定至少一个推荐兴趣点；获取用户选择的搜索兴趣点信息，所述搜索兴趣点为所述至少一个推荐兴趣点中的一个；根据所述用户选择的搜索兴趣点信息以及所述用户的历史行为信息，确定多个候选上车点；将与所述多个候选上车点相关联的特征输入至上车点推荐模型，从所述多个候选上车点中确定至少一个推荐上车点。

【技术实现步骤摘要】
一种确定推荐上车点的方法和系统
本申请涉及共享车辆领域，特别涉及一种确定推荐上车点的方法和系统。
技术介绍
随着共享运输服务的快速发展，越来越多的用户选择在手机上使用在线打车服务。用户通过客户端输入上车地点、目的地以及上车时间，发送用车请求。接单司机前往上车地点进行接驾。然而，乘客输入的上车地点可能是司机无法到达、司机接驾过程中存在绕路或乘客需要长距离的步行才能到达的地点，为了使司机能够高效地接到用户，在线打车服务平台会为用户推荐最佳的上车点。目前，在线打车服务平台的兴趣点(PointofInterest，POI)推荐列表，通常会向用户推荐个性化上车点和用户当前定位位置附近的高热度POI。然而这种POI推荐方式未充分考虑不同用户的实际需求，可能会提供给用户无关的POI，造成POI推荐列表的资源浪费，甚至可能会延长用户下单时长。因此，希望提供一种确定推荐上车点的方法和系统。
技术实现思路
本申请的一个方面提供一种确定推荐上车点的方法。所述方法包括：获取用户的位置信息，以及所述用户的历史行为信息；根据所述用户的位置信息以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的位置信息，以及所述用户的历史行为信息；/n根据所述用户的位置信息以及所述用户的历史行为信息，确定多个候选兴趣点；/n将所述多个候选兴趣点的特征输入兴趣点推荐模型，从所述多个候选兴趣点中确定至少一个推荐兴趣点；/n获取用户选择的搜索兴趣点信息，所述搜索兴趣点为所述至少一个推荐兴趣点中的一个；/n根据所述用户选择的搜索兴趣点信息以及所述用户的历史行为信息，确定多个候选上车点；/n将与所述多个候选上车点相关联的特征输入至上车点推荐模型，从所述多个候选上车点中确定至少一个推荐上车点。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的位置信息，以及所述用户的历史行为信息；
根据所述用户的位置信息以及所述用户的历史行为信息，确定多个候选兴趣点；
将所述多个候选兴趣点的特征输入兴趣点推荐模型，从所述多个候选兴趣点中确定至少一个推荐兴趣点；
获取用户选择的搜索兴趣点信息，所述搜索兴趣点为所述至少一个推荐兴趣点中的一个；
根据所述用户选择的搜索兴趣点信息以及所述用户的历史行为信息，确定多个候选上车点；
将与所述多个候选上车点相关联的特征输入至上车点推荐模型，从所述多个候选上车点中确定至少一个推荐上车点。


2.根据权利要求1所述的确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述历史行为信息包括以下中的至少一个：历史搜索兴趣点、历史搜索兴趣点的点击率和历史上车点。


3.根据权利要求2所述的确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述根据所述用户的位置信息以及所述用户的历史行为信息，确定多个候选兴趣点包括：
所述候选兴趣点至少包括高热度兴趣点、历史搜索兴趣点；
其中，根据所述用户的位置信息，确定距离该用户一定范围内的至少一个高热度兴趣点；以及，
根据所述用户的历史行为信息，确定所述用户搜索过的至少一个历史搜索兴趣点。


4.根据权利要求3所述的确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述将所述多个候选兴趣点的特征输入至兴趣点推荐模型，从所述多个候选兴趣点中确定至少一个推荐兴趣点包括：
将所述多个候选兴趣点的特征输入至兴趣点推荐模型，确定所述多个候选兴趣点中每个候选兴趣点的可能性得分；
计算所述多个候选兴趣点中任意两个候选兴趣点的相似度；
根据所述任意两个候选兴趣点的相似度，对所述多个候选兴趣点进行去重；
根据所述去重后候选兴趣点的可能性得分，将至少一个候选兴趣点确定为推荐兴趣点。


5.根据权利要求4所述的确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述候选兴趣点的特征包括以下中的至少一个：候选兴趣点的属性特征、候选兴趣点与用户定位位置的关系特征和候选兴趣点的历史点击率特征。


6.根据权利要求4所述的确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述任意两个候选兴趣点的相似度与以下中的至少一个相关：候选兴趣点的名称相似度、候选兴趣点的坐标相似度和候选兴趣点的地址相似度。


7.根据权利要求4所述的确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述根据所述去重后候选兴趣点的可能性得分，将至少一个候选兴趣点确定为推荐兴趣点包括：
根据所述去重后候选兴趣点的可能性得分，对所述去重后候选兴趣点进行排序；
根据所述排序结果，将至少一个候选兴趣点确定为推荐兴趣点。


8.根据权利要求2所述的确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述根据所述用户发送的搜索兴趣点信息以及所述用户的历史行为信息，确定多个候选上车点包括：
所述候选上车点至少包括相关上车点、历史上车点；
其中，根据所述用户发送的搜索兴趣点信息，确定距离该搜索兴趣点一定范围内的至少一个相关上车点；以及，
根据所述用户的历史行为信息，确定所述用户的至少一个历史上车点。


9.根据权利要求8所述的确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述将所述多个候选上车点相关联的特征输入至上车点推荐模型，从所述多个候选上车点中确定至少一个推荐上车点包括：
将所述多个候选上车点相关联的特征输入至上车点推荐模型，确定所述多个候选上车点中每个候选上车点的可能性得分；
根据所述每个候选上车点的可能性得分，将至少一个候选上车点确定为推荐上车点。


10.根据权利要求9所述的确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述候选上车点相关联的特征包括以下中的至少一个：候选上车点的属性特征、候选上车点与用户定位位置的关系特征、搜索兴趣点的属性特征、搜索兴趣点与候选上车点的关系特征和历史搜索兴趣点的特征。


11.根据权利要求10所述的确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述候选上车点与用户定位位置的关系特征包括：
基于所述候选上车点的位置信息和所述用户的定位信息，确定所述候选上车点与用户定位位置的关系特征；
其中，所述关系特征包括以下中的至少一个：跨路关系特征和距离关系特征。


12.根据权利要求10所述的确定推荐上车点的方法，其特征在于，所述搜索兴趣点与候选上车点的关系特征包括：
基于所述搜索兴趣点的位置信息和所述候选上车点的位置信息，确定所述搜索兴趣点与所述候选上车点的关系特征；
其中，所述关系特征包括以下中的至少一个：跨路关系特征和距离关系特征。


13.一种确定推荐上车点的系统，其特征在于，所述系统包括：
第一获取模块，用于获取用户的位置信息，以及所述用户的历史行为信息；
候选兴趣点确定模块，用于根据所述用户的位置信息以及所述用户的历史行为信息，确定多个候选兴趣点；
推荐兴趣点确定模...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨建涛，贺明慧，束纬寰，马利，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11