用户分配方法和系统、数据处理设备及用户分配设备技术方案

本申请实施例提供的用户分配方法和系统、数据处理设备及用户分配设备，涉及用户分配技术领域。用户分配方法包括：首先，通过匹配度模型对待分配用户的多个关联信息进行计算，得到所述待分配用户对应各个门店的匹配度；其中，所述匹配度模型根据历史用户下单记录中用户的多个关联信息和用户下单的门店对应的标准匹配度对预设模型进行训练得到，所述关联信息表征所述待分配用户与一个门店之间的关联度；其次，根据所述待分配用户对应各个门店的匹配度将所述待分配用户分配至对应的门店。通过上述设置，可以提高用户分配的转化率。

【技术实现步骤摘要】
用户分配方法和系统、数据处理设备及用户分配设备
本申请涉及用户分配
，具体而言，涉及一种用户分配方法和系统、数据处理设备及用户分配设备。
技术介绍
随着移动互联网技术的发展及智能手机的普及，传统的租售车决策路径在悄然发生变化。线上租售车线索的数量持续增加，近几年呈爆发式地增长。但是，经专利技术人研究发现，在现有技术中，将租售车辆线索对应的用户分配至不匹配的门店之后，用户不在门店下单，从而导致用户分配的转化率低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种用户分配方法和系统、数据处理设备及用户分配设备，以改善现有技术中存在的问题。为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：一种用户分配方法，应用于第一数据处理设备，所述用户分配方法包括：通过匹配度模型对待分配用户的多个关联信息进行计算，得到所述待分配用户对应各个门店的匹配度；其中，所述匹配度模型根据历史用户下单记录中用户的多个关联信息和用户下单的门店对应的标准匹配度对预设模型进行训练得到，所述关联信息表征所述待分配用户与一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户分配方法，其特征在于，应用于第一数据处理设备，所述用户分配方法包括：/n通过匹配度模型对待分配用户的多个关联信息进行计算，得到所述待分配用户对应各个门店的匹配度；/n其中，所述匹配度模型根据历史用户下单记录中用户的多个关联信息和用户下单的门店对应的标准匹配度对预设模型进行训练得到，所述关联信息表征所述待分配用户与一个门店之间的关联度；/n根据所述待分配用户对应各个门店的匹配度将所述待分配用户分配至对应的门店。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户分配方法，其特征在于，应用于第一数据处理设备，所述用户分配方法包括：
通过匹配度模型对待分配用户的多个关联信息进行计算，得到所述待分配用户对应各个门店的匹配度；
其中，所述匹配度模型根据历史用户下单记录中用户的多个关联信息和用户下单的门店对应的标准匹配度对预设模型进行训练得到，所述关联信息表征所述待分配用户与一个门店之间的关联度；
根据所述待分配用户对应各个门店的匹配度将所述待分配用户分配至对应的门店。


2.如权利要求1所述的用户分配方法，其特征在于，所述根据所述待分配用户对应各个门店的匹配度将所述待分配用户分配至对应的门店的步骤，包括：
根据所述匹配度及所述匹配度对应的权重系数、初始分配比例及所述初始分配比例对应的权重系数计算得到待分配用户对应各个门店的分配值，所述初始分配比例表征将用户分配至各个门店之间的初始比例；
根据所述分配值将所述待分配用户分配至对应的门店。


3.如权利要求2所述的用户分配方法，其特征在于，所述用户分配方法还包括：
根据每个所述门店的订单数量在总订单数量中的占比确定所述门店的初始分配比例，所述订单数量表征历史用户下单记录中用户在所述门店下单的数量，所述总订单数量表征历史用户下单记录中所述各个门店的订单数量之和。


4.如权利要求2所述的用户分配方法，其特征在于，所述用户分配方法还包括：
根据每个所述门店的订单数量及订单数量的权重系数、用户满意度及用户满意度对应的权重系数、成单率及成单率对应的权重系数计算得到每个所述门店的订单处理效率；
根据所有所述门店的订单处理效率确定所有所述门店的初始分配比例。


5.如权利要求2所述的用户分配方法，其特征在于，当所述待分配用户的数量为多个时，所述根据所述分配值将所述待分配用户分配至对应的门店的步骤，包括：
根据每个所述待分配用户对应所述各个门店的分配值，获取所述待分配用户的目标门店，所述目标门店表征所述各个门店的分配值中最大的分配值所对应的门店；
将每个所述待分配用户分配至所述目标门店。


6.如权利要求2所述的用户分配方法，其特征在于，当所述待分配用户的数量为多个时，所述根据所述分配值将所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11