一种故障解决方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种故障解决方法及装置。该方法包括：接收解决故障的方案匹配请求，方案匹配请求包括以下一个或多个参数：目标系统名称、故障场景类型信息、原子异常类型；当在解决方案库中匹配到已有的解决方案时，绑定指标数据；根据指标数据以及已有的解决方案定义的原子异常组合逻辑，执行该原子异常组合逻辑中每个原子异常对应的原子算法；以及输出实例化后的解决方案。本申请的方案可以用于云服务中，采用本申请的方案，面对复杂问题，运维人员无需具有较深的算法知识，可以利用已经生成的解决方案进行故障分析，实现了采用人工智能方案解决各种复杂故障。

【技术实现步骤摘要】
一种故障解决方法及装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种故障解决方法及装置。
技术介绍
目前服务提供商一般采用云服务的方式提供业务，不再卖设备。除了简单的设备故障外，服务之间的依赖变得越来越复杂。一些复杂的问题需要通过智能分析手段解决，例如，性能劣化、负荷的合理调度、关键绩效指标(keyperformanceindicator，KPI)异常(如业务成功率)、根因分析等。故障智能治理是运维的一个主要场景，指的是基于人工智能和自动化手段实现对故障的预警、发现、诊断、定界、根因分析、快速恢复等。典型的智能故障治理方案是由算法专家预先离线或在线训练出模型，发布部署后由运维专家直接调用。这种角色分工方案难以支撑不懂算法的运维专家简单、灵活地使用人工智能(artificialintelligence，AI)解决问题。具体原因是：算法专家通常对业务理解不足，其建模是从数据规律出发，可能导致模型结果在业务层面无法较好的吻合、甚至与业务逻辑相悖。运维专家在使用过程中发现模型需要优化，但其只理解业务特征而不懂算法，可能再次将问题抛给不懂业务的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障解决方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收解决故障的方案匹配请求，所述方案匹配请求包括以下一个或多个参数：目标系统名称、故障场景类型、原子异常类型；/n当在解决方案库中匹配到已有的解决方案时，绑定指标数据；/n根据所述指标数据以及所述已有的解决方案定义的原子异常组合逻辑，执行所述原子异常组合逻辑中每个原子异常对应的原子算法；/n输出实例化后的解决方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种故障解决方法，其特征在于，所述方法包括：
接收解决故障的方案匹配请求，所述方案匹配请求包括以下一个或多个参数：目标系统名称、故障场景类型、原子异常类型；
当在解决方案库中匹配到已有的解决方案时，绑定指标数据；
根据所述指标数据以及所述已有的解决方案定义的原子异常组合逻辑，执行所述原子异常组合逻辑中每个原子异常对应的原子算法；
输出实例化后的解决方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：存储所述实例化后的解决方案。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当在所述解决方案库中未匹配到已有的解决方案时，根据所述故障的数据规律，将所述故障分解为多个原子异常；
查找每个原子异常对应的原子算法；
根据所述每个原子异常对应的原子算法，生成所述故障的解决方案，所述解决方案为所述多个原子异常对应的原子算法的组合。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对生成的所述故障的解决方案进行实例化；
存储所述实例化后的解决方案。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对生成的所述故障的解决方案进行实例化，包括：
绑定指标数据；
根据所述指标数据，执行每个原子异常对应的原子算法；
输出实例化后的解决方案。


6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述故障场景包括以下一个或多个类型：资源类故障、成功率类故障、时延类故障、性能类故障。


7.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述原子异常包括以下一个或多个类型：单指标突变、单指标趋势异常、单指标周期性异常、多指标相关性异常。


8.一种故障分析装置，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收解决故障的方案匹配请求，所述方案匹配请求包括以下一个或多个参数：目标系统名称、故障场景类型、原子异常类型；
第一绑定单元，用于当在解决方案库中匹配到已有的解决方案时，绑定指标数据；
第一执行单元，用于根据所述指标数据以及所述已有的解决方案定义的原子异常组合逻辑，执行...

【专利技术属性】
技术研发人员：席佼佼，袁健清，徐日东，张文革，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44