表情指令生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种表情指令生成方法、装置、设备及存储介质，所述的方法包括如下步骤：监听本机摄像设备实时获取的视频图像，从中识别出特定面部表情图像，跟踪其中特定面部表情的变化幅度，对其进行量化，生成对应的量化幅值；与监听相并行地，播放为所述特定面部表情相应提供的目标视频；跟踪检测所述量化幅值是否满足预设条件，当目标视频播放结束后所述量化幅值均满足预设条件时，下达所述的表情指令以触发预先关联的事件。本申请优势明显且丰富，实现了依据用户面部表情产生相关指令的效果，属于基础技术，能够扩展和丰富各类计算机应用场景，适于满足各种基于计算机应用的现实需求。

Expression instruction generation method, device, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
表情指令生成方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机控制
，尤其涉及一种表情指令生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着移动通信技术的迅猛发展，各类小视频平台应运而生，视频应用越来越普遍，人们越来越习惯于通过视频应用传播和获取信息。视频作为一种信息形式的快速普及，自然也衍生出了各种基于视频图像的应用需求。其中，如何通过视频图像获取用户的实时动态，尤其是各种表现，用于视频应用相关的用户之间的交互，或者用于人机交互，便是一门亟需研究和深化的技术。传统的人机交互或用户间交互，一般基于用户产生的文字、图像、视频、语音来承载传递用户意图，这些相关数据通常是为了实现即时交互之用，却未必符合一些特定的应用场景。例如，一些需要通过识别用户表情，借助用户表情来确认指令或判定事件触发条件的娱乐或交流场景中，未必需要即时交互，甚至可能需要设置供用户犹豫、权衡的环节以便匹配用户的延迟决策，最终才确认出相关用户指令。对于这类应用场景，以传统的即时交互方式显然无法满足应用需求。另一方面，移动终端无论出于何种用户动因而启动摄像设备获取视频图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种表情指令生成方法，其特征在于，包括如下步骤：/n监听本机摄像设备实时获取的视频图像，从中识别出特定面部表情图像，跟踪其中特定面部表情的变化幅度，对其进行量化，生成对应的量化幅值；/n与监听相并行地，播放为所述特定面部表情相应提供的目标视频；/n跟踪检测所述量化幅值是否满足预设条件，当目标视频播放结束后所述量化幅值均满足预设条件时，下达所述的表情指令以触发预先关联的事件。/n

【技术特征摘要】
1.一种表情指令生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
监听本机摄像设备实时获取的视频图像，从中识别出特定面部表情图像，跟踪其中特定面部表情的变化幅度，对其进行量化，生成对应的量化幅值；
与监听相并行地，播放为所述特定面部表情相应提供的目标视频；
跟踪检测所述量化幅值是否满足预设条件，当目标视频播放结束后所述量化幅值均满足预设条件时，下达所述的表情指令以触发预先关联的事件。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括如下前置步骤：
在本机应用程序的用户界面显示访问入口，响应于用户触发该访问入口的事件而执行本方法的后续步骤。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述应用程序为本机的相机程序，所述访问入口表现为该相机程序界面的预设控件或预设触控指令；
或，所述应用程序为安装在本机的用于提供视频播放服务的应用程序，所述访问入口由该视频播放服务应用程序正在访问的一个特定类型的视频默认触发访问，或所述访问入口表现为与该特定类型的视频相关联的预设控件或预设触控指令。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监听的步骤与所述播放的步骤分别运行于不同的线程。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的目标视频为远程服务器推送的与所述特定面部表情预先相关联的视频。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件被配置为包括与所述量化幅值相对应的一个数值区间，当至目标视频播放结束时持续检测到所述量化幅值均超出或属于该数值区间时，即构成满足预设条件，否则，当在目标视频播放过程中检测到所述量化幅值属于或超出该数值区间时，则构成不满足预设条件；
或：所述预设条件被配置为包括与所述量化幅值相对应的一个阈值，当至目标视频播放结束时持续检测到所述量化幅值大于/小于该阈值时，即满足预设条件，否则，当在目标视频播放过程中检测到所述量化幅值小于/大于所述阈值时，不满足预设条件。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当检测所述的量化幅值时，取一固定时长范围内的量化幅值的平均值用于检测其是否满足所述的预...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳育军，吴怡蕾，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44