封面生成方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术实施例涉及图像处理领域，公开了一种封面生成方法、电子设备及计算机可读存储介质。本申请的部分实施例中，封面生成方法包括：对视频进行解析，得到视频的候选封面集；根据候选封面集中候选封面的角点数量，确定候选封面的质量分数；根据候选封面的质量分数，从候选封面集中选取一个候选封面，作为视频的视频封面。该实施例使得选择的视频封面中含有更多的视频特征，更具有吸引力。

Cover generation method, electronic equipment and computer-readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
封面生成方法、电子设备及计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理领域，特别涉及一种封面生成方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，视频领域一直广受关注，且发展迅速。每天有大量视频会被用户上传到社交网络产品中，为了能让观看者更容易的了解视频内容，通常会在视频前放置一张封面图。其中，封面图作为展示视频内容的标志，其重要性不言而喻。然而，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：目前一些常用的视频封面生成方式是：直接取视频的第一帧图像为视频封面图。这样会有一些图像质量低，美观度不强的图片存在，导致用户体验不好，并且很难吸引用户的关注，从而使得点击量低。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种封面生成方法、电子设备及计算机可读存储介质，使得选择的视频封面中含有更多的视频特征，更具有吸引力。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种封面生成方法，包括以下步骤：对视频进行解析，得到视频的候选封面集；根据候选封面集中候选封面的角点数量，确定候选封面的质量分数；根据候选封面的质量分数，从候选封面集中选取一个候选封面，作为视频的视频封面。本专利技术的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述实施方式提及的封面生成方法。本专利技术的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施方式提及的封面生成方法。本专利技术实施方式相对于现有技术而言，基于视频的候选封面的角点数量，为候选封面进行打分，使得封面的质量分数可以体现候选封面中的视频特征多少。电子设备根据候选封面的质量分数来选择视频封面，使得最终的视频封面中的视频特征数量更有保障，更具有吸引力，从而可以增加视频的点击量。另外，根据候选封面集中候选封面的角点数量，确定候选封面的质量分数，包括：确定候选封面的人脸数量和候选封面的角点数量；基于候选封面的人脸数量和候选封面的角点数量，计算候选封面的质量分数。该实施例中，基于人脸数量和角点数量进行视频封面的选取，使得选择的视频封面可以含有更多的视频特征，进一步提高了选取的视频封面的吸引力。另外，基于候选封面的人脸数量和候选封面的角点数量，计算候选封面的质量分数，包括：对候选封面的人脸数量和候选封面的角点数量进行加权求和，将计算得到的值作为候选封面的质量分数；或者，计算候选封面的人脸数量和候选封面的角点数量的和值，将和值作为候选封面的质量分数。另外，对视频进行解析，得到视频的候选封面集，包括：将视频解析成多个视频帧；基于预设的筛选条件，对视频帧进行筛选；将筛选得到的视频帧，组成候选封面集。该实施例中，电子设备基于筛选条件对视频帧进行过滤，可以减少后期进行角点计算和质量分数计算的视频帧的数量，降低了功耗，提高了处理速度。另外，筛选条件包括：视频帧通过模糊检测、视频帧的亮度值处于预设范围和视频帧中的人脸识别框的尺寸符合预设标准中的任意一个或任意组合。另外，筛选条件包括：视频帧通过模糊检测、视频帧的亮度值处于预设范围和视频帧中的人脸识别框的尺寸符合预设标准；基于预设的筛选条件，对视频帧进行筛选，包括：对解析得到的多个视频帧进行模糊检测，保留通过模糊检测的视频帧；计算通过模糊检测的视频帧的亮度值，保留通过模糊检测的视频帧中亮度值处于预设范围内的视频帧；对亮度值处于预设范围内的视频帧进行人脸检测；将亮度值处于预设范围内的视频帧中，人脸识别框的尺寸符合预设标准的视频帧，作为候选封面；或者，针对每一视频帧，分别进行以下操作：判断视频帧是否通过模糊检测；若确定未通过，则过滤视频帧；若确定通过，则判断视频帧的亮度值是否处于预设范围；若确定视频帧的亮度值不处于预设范围，则过滤视频帧；若确定视频帧的亮度值处于预设范围，则判断视频帧中的人脸识别框的尺寸符合预设标准，若确定符合预设标准，则保留视频帧；若确定不符合预设标准，则过滤视频帧。该实施例中，在确定候选封面时，先过滤掉视频中不符合清晰度和明暗度要求的视频帧，以及无意义的大头照，使得最终确定的视频封面的清晰性和美观性更有保障。另外，预设标准为：人脸识别框的尺寸参数与视频帧的尺寸参数的比值小于阈值，人脸识别框的尺寸参数根据人脸识别框的长度和人脸识别框的宽度确定，视频帧的尺寸参数根据视频帧的长度和视频帧的宽度确定。另外，候选封面的角点数量为：候选封面的除人脸所在区域以外的其他区域的角点数量。该实施例中，在检测角点时，不考虑人脸识别框所在区域中的大量特征，减少了角点检测算法的计算量，提高了处理速度。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是根据本专利技术的第一实施方式的封面生成方法的流程示意图；图2是根据本专利技术的第二实施方式的封面生成方法的流程示意图；图3是根据本专利技术的第三实施方式的封面生成装置的结构示意图；图4是根据本专利技术的第四实施方式的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本专利技术各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。在本专利技术公开的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本专利技术公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。本专利技术的第一实施方式涉及一种封面生成方法，应用于电子设备，例如，服务器或终端。如图1所示，封面生成方法包括以下步骤：步骤101：对视频进行解析，得到视频的候选封面集。具体的说，电子设备将视频解析为一帧一帧的图片(视频帧)，将解析得到的视频帧中，的部分或全部视频帧，组成视频的候选封面集。在一个实施例中，电子设备将视频解析成多个视频帧；基于预设的筛选条件，对视频帧进行筛选；将筛选得到的视频帧，组成候选封面集。在一个实施例中，筛选条件包括：视频帧通过模糊检测、视频帧的亮度值处于预设范围和视频帧中的人脸识别框的尺寸符合预设标准中的任意一个或任意组合。需要说明的是，本领域技术人员可以理解，实际应用中，可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种封面生成方法，其特征在于，包括：/n对视频进行解析，得到所述视频的候选封面集；/n根据所述候选封面集中候选封面的角点数量，确定所述候选封面的质量分数；/n根据所述候选封面的质量分数，从所述候选封面集中选取一个候选封面，作为所述视频的视频封面。/n

【技术特征摘要】
1.一种封面生成方法，其特征在于，包括：
对视频进行解析，得到所述视频的候选封面集；
根据所述候选封面集中候选封面的角点数量，确定所述候选封面的质量分数；
根据所述候选封面的质量分数，从所述候选封面集中选取一个候选封面，作为所述视频的视频封面。


2.根据权利要求1所述的封面生成方法，其特征在于，所述根据所述候选封面集中候选封面的角点数量，确定所述候选封面的质量分数，包括：
确定所述候选封面的人脸数量和所述候选封面的角点数量；
基于所述候选封面的人脸数量和所述候选封面的角点数量，计算所述候选封面的质量分数。


3.根据权利要求2所述的封面生成方法，其特征在于，所述基于所述候选封面的人脸数量和所述候选封面的角点数量，计算所述候选封面的质量分数，包括：
对所述候选封面的人脸数量和所述候选封面的角点数量进行加权求和，将计算得到的值作为所述候选封面的质量分数；
或者，
计算所述候选封面的人脸数量和所述候选封面的角点数量的和值，将所述和值作为所述候选封面的质量分数。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的封面生成方法，其特征在于，所述对视频进行解析，得到所述视频的候选封面集，包括：
将所述视频解析成多个视频帧；
基于预设的筛选条件，对所述视频帧进行筛选；
将筛选得到的视频帧，组成所述候选封面集。


5.根据权利要求4所述的封面生成方法，其特征在于，所述筛选条件包括：所述视频帧通过模糊检测、所述视频帧的亮度值处于预设范围和所述视频帧中的人脸识别框的尺寸符合预设标准中的任意一个或任意组合。


6.根据权利要求5所述的封面生成方法，其特征在于，所述筛选条件包括：所述视频帧通过模糊检测、所述视频帧的亮度值处于预设范围和所述视频帧中的人脸识别框的尺寸符合预设标准；所述基于预设的筛选条件，对所述视频帧进...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐鸣谦，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11