【技术实现步骤摘要】
一种多意图排序的方法和装置,及存储介质
本专利技术涉及语音交互
,尤其涉及一种多意图排序的方法和装置,及存储介质。
技术介绍
随着智能终端及网络技术的迅速发展,人们越来越习惯地使用智能终端完成各种需求。目前。在人机交互场景中,通过语音对内容进行检索的方法,一般是获取到用户语音后,从用户语音信息中提取关键字进行检索,但如果提取到的关键字对应多个意图时,则可能会造成多个意图的搜索结果按照点击量混合排序的情况。而用户实际的真实意图可能并不是排在前面,用户还需要花时间继续去查找,一方面造成学习,或者工作效率比较低;另一方面不够智能化,用户的体验度比较差。基于以上,本专利技术提供了解决以上技术问题的技术方案。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种多意图排序的方法和装置,及存储介质,基于多个影响意图的因素集合的结果,重新对意图进行排序,进而将最接近用户真实意图的搜索结果排在前面,或者获得用户真实意图,满足用户的需求,提高用户体验度。本专利技术提供的技术方案如下:一种多意图排序 ...
【技术保护点】
1.一种多意图排序的方法,其特征在于,包括:/n步骤S100获取用户输入的模糊意图;/n步骤S200在预设数据库中查找与所述模糊意图匹配的各目标意图;/n步骤S300提取与所述模糊意图相关的关键因子;/n步骤S400结合所述关键因子以及所述模糊意图,对各所述目标意图进行排序。/n
【技术特征摘要】
1.一种多意图排序的方法,其特征在于,包括:
步骤S100获取用户输入的模糊意图;
步骤S200在预设数据库中查找与所述模糊意图匹配的各目标意图;
步骤S300提取与所述模糊意图相关的关键因子;
步骤S400结合所述关键因子以及所述模糊意图,对各所述目标意图进行排序。
2.根据权利要求1所述的多意图排序的方法,其特征在于,还包括:
步骤S010获取用户输入的语料信息;
步骤S020对所述语料信息进行解析,并解析出用户输入的所述模糊意图。
3.根据权利要求2所述的多意图排序的方法,其特征在于,关键因子包括:
识别用户输入的语音;
将识别后的语音与数据库中的用户进行匹配;
进一步获取匹配后的所述用户的历史行为信息;
根据所述用户的历史行为信息提取出使用频率较高的关键词,并生成历史信息因子。
4.根据权利要求3所述的多意图排序的方法,其特征在于,关键因子还包括:
获取用户当前的环境信息;
进一步根据所述环境信息判断用户的状态信息;
根据状态信息生成状态信息因子。
5.根据权利要求1-4任一项所述的多意图排序的方法,其特征在于,包括:
当排序后的所述目标意图不满足用户的要求时,重新获取语料信息。
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【专利技术属性】
技术研发人员:饶盛添,魏誉荧,
申请(专利权)人:广东小天才科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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