一种基于分布和真值评定指标的高帧信息获取方法和系统技术方案

本申请公开了一种基于分布和真值评定指标的高帧信息获取方法和系统，方法，包括如下步骤：S1、预设数据流、单信息重复阀值和数据流提取比例阀值；S2、根据数据流、单信息重复阀值和数据流提取比例阀值，获取社交网络信息数据流；S3、对所获取的社交网络信息数据流进行分布评定指标Sd(G)和真值评定指标Sr(G)提取；S4、根据提取获得的分布评定指标和真值评定指标，计算社交网络信息数据流的影响系数FL(G)，所述FL(G)＝max{Sr(G)，1‑0.8*Sd(G)}；S5、将影响系数FL(G)由大到小排序，根据数据流提取比例阀值，输出社交网络信息高帧数据。本发明专利技术基于分布和真值评定的高帧信息提取，提取高效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于分布和真值评定指标的高帧信息获取方法和系统
本申请涉及互联化信息处理
，具体而言，涉及一种基于分布和真值评定指标的高帧信息获取方法和系统。
技术介绍
社交网络作为一种重要高效的信息传递平台，参与其中的人员越来越多。政府、事业单位和企业等等在社交网络平台上与外界各人员进行信息交互并吸收建议，接受外界对企业的发展计划或者政策进行效果评定，进而根据外界效果评定而修订计划。目前，企业对社交信息评定一般还是采用人工分析，基于社交网络信息的海量性，在进行人工评定处理时，会习惯性地略过低转发和低评论的信息。而基于社交网络上存在大量的转发或评论信息，对企业进行评估认定时，此部分信息具有较大的信息曝光率，即信息高频率出现，称作高帧信息。高帧信息对企业具有巨大的信息价值，对此类高帧信息进行获取并分析，能够有助于企业进行产品研发定位和获取未来市场发展。此外，大量转发和评论的社交网络信息并非代表曝光率和影响力。社交网络信息中充斥着大量的虚假信息和低质量信息，采用人工分析，会浪费大量的人力、物力和财力，无法反应真实问题；参与本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于分布和真值评定指标的高帧信息获取方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、预设数据流、单信息重复阀值和数据流提取比例阀值；/nS2、根据数据流、单信息重复阀值和数据流提取比例阀值，获取社交网络信息数据流；/nS3、对所获取的社交网络信息数据流进行分布评定指标Sd(G)和真值评定指标Sr(G)提取；/nS4、根据提取获得的分布评定指标和真值评定指标，计算社交网络信息数据流的影响系数FL(G)，所述FL(G)＝max{Sr(G)，1-0.8*Sd(G)}；/nS5、将影响系数FL(G)由大到小排序，根据数据流提取比例阀值，输出社交网络信息高帧数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于分布和真值评定指标的高帧信息获取方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、预设数据流、单信息重复阀值和数据流提取比例阀值；
S2、根据数据流、单信息重复阀值和数据流提取比例阀值，获取社交网络信息数据流；
S3、对所获取的社交网络信息数据流进行分布评定指标Sd(G)和真值评定指标Sr(G)提取；
S4、根据提取获得的分布评定指标和真值评定指标，计算社交网络信息数据流的影响系数FL(G)，所述FL(G)＝max{Sr(G)，1-0.8*Sd(G)}；
S5、将影响系数FL(G)由大到小排序，根据数据流提取比例阀值，输出社交网络信息高帧数据。


2.如权利要求1所述的一种基于分布和真值评定指标的高帧信息获取方法，其特征在于，所述预设数据流、单信息重复阀值和数据流提取比例阀值，具体为：
设定数据流阀值S，截取超过S值的社交网络信息数据流；
设定单信息重复阀值β，过滤剔除超过β值的单信息重复数据流；
设定数据流提取阀值α，根据α值输出高帧数据。


3.如权利要求1或2所述的一种基于分布和真值评定指标的高帧信息获取方法，其特征在于，所述根据数据流、单信息重复阀值和数据流提取比例阀值，获取社交网络信息数据流，具体为：
截取超过S值的社交网络信息数据流，根据所设定单信息重复阀值β，过滤剔除超过β值的重复数据流，留下满足单信息状态的社交网络信息数据流；
记录数据流中第G条数据的完整记录，记为Q(G)；
记录第G条数据的第k个转发的社交记录，记为PkG；
其中，G＝1，2，3......S，β范围为0-0.005。


4.如权利要求3所述的一种基于分布和真值评定指标的高帧信息获取方法，其特征在于，所述PkG包括对第G条社交信息的第k个社交网络信息进行转发及评论的用户的id、用户所评论的文字内容、用户的关注总人数、用户的粉丝总人数\用户自发布的社交网络信息总量以及社交信息发布来源，分别记录为idkG，ctkG，prgkG，prfkG，prwkG，cskG，记录Pk＝{idkG，ctkG，prgkG，prfkG，prwkG，cskG}；
其中，k＝1，2，3......G。


5.如权利要求4所述的一种基于分布和真值评定指标的高帧信息获取方法，其特征在于，所述对所获取的社交网络信息数据流进行分布评定指标，具体为：
对第G条社交信息，根据其社交信息发布来源，从不同发布来源处获取第G条社交信息的转发数量，分别记录为Sd1(G)、Sd2(G)、Sd3(G)和Sd4(G)，记和为第G条社交信息的转发总数量为SdA(G)；
根据上述统计，计算各社交信息发布来源的比例系数，分别记录为和


6.如权利要求5所述的一种基于分布和真值评定指标的高帧信息获取方法，其特征在于，所述对所获取的社交网络信息数据流进行分布评定指标，还包括：
计算第G条社交信息的分布评定指标，记录为Sd(G)：
Sd(G)＝Sdp1(G)*0.7974+Sdp2(G)*1.3097+Sdp3(G)*...

【专利技术属性】
技术研发人员：于霄，
申请(专利权)人：北京宏博知微科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11