数据处理方法、业务处理方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法、业务处理方法、装置、服务器及介质，其中数据处理方法包括：获取目标指标下的第一用户对的社交数据，所述目标指标包括对所述第一用户对进行亲密度评估的至少一个指标；对所述目标指标下的第一用户对的社交数据进行标准化处理，得到标准化数据，所述标准化处理是指将社交数据的数量级调整至预设数量级的处理；对所述标准化数据进行归一化处理，得到归一化数据，所述归一化处理是指将标准化数据的值调整至预设数值范围内的处理；采用所述目标指标的权重值对所述归一化数据进行加权处理，得到所述第一用户对之间的亲密度。本发明专利技术实施例可以更好地确定用户对之间的亲密度，提高亲密度的准确性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、业务处理方法、装置、终端及存储介质
本专利技术涉及互联网
，具体涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、一种业务处理方法、一种数据处理装置、一种业务处理装置、一种服务器及一种计算机存储介质。
技术介绍
亲密度是一个用于体现两个用户之间的亲密程度的衡量值；若两个用户之间的亲密度越高，则表明这两个用户之间的互动较为频繁，即这两个用户之间的关系较为亲密；若两个用户之间的亲密度较低，则表明这两个用户之间的互动频次较低，即这两个用户之间的关系较为陌生。目前，在确定用户对之间的亲密度时，通常是：先获取用户对之间的互动频次，然后直接将该互动频次作为该用户对之间的亲密度。专利技术人在实践中发现，现有的亲密度的确定方式较为简单，其准确性较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据处理方法、业务处理方法，装置、服务器及计算机存储介质，可以更好地确定用户对之间的亲密度，提高亲密度的准确性。一方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法，所述数据处理方法包括：获取目标指标下的第一用户对的社交数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标指标下的第一用户对的社交数据，所述目标指标包括对所述第一用户对进行亲密度评估的至少一个指标；/n对所述目标指标下的第一用户对的社交数据进行标准化处理，得到标准化数据，所述标准化处理是指将社交数据的数量级调整至预设数量级的处理；/n对所述标准化数据进行归一化处理，得到归一化数据，所述归一化处理是指将标准化数据的值调整至预设数值范围内的处理；/n采用所述目标指标的权重值对所述归一化数据进行加权处理，得到所述第一用户对之间的亲密度。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标指标下的第一用户对的社交数据，所述目标指标包括对所述第一用户对进行亲密度评估的至少一个指标；
对所述目标指标下的第一用户对的社交数据进行标准化处理，得到标准化数据，所述标准化处理是指将社交数据的数量级调整至预设数量级的处理；
对所述标准化数据进行归一化处理，得到归一化数据，所述归一化处理是指将标准化数据的值调整至预设数值范围内的处理；
采用所述目标指标的权重值对所述归一化数据进行加权处理，得到所述第一用户对之间的亲密度。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标指标包括第一指标及第二指标；
所述标准化数据包括所述第一指标下的所述第一用户对的标准化数据及所述第二指标下的所述第一用户对的标准化数据；
所述归一化数据包括所述第一指标下的所述第一用户对的归一化数据及所述第二指标下的所述第一用户对的归一化数据。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述目标指标的权重值对所述归一化数据进行加权处理，得到所述第一用户对之间的亲密度，包括：
获取所述第一指标的权重值及所述第二指标的权重值；
采用所述第一指标的权重值对所述第一指标下的所述第一用户对的归一化数据进行加权处理，得到所述第一指标下的加权后的归一化数据；
采用所述第二指标的权重值对所述第二指标下的所述第一用户对的归一化数据进行加权处理，得到所述第二指标下的加权后的归一化数据；
对所述第一指标下的加权后的归一化数据以及所述第二指标下的加权后的归一化数据进行求和，得到所述第一用户对之间的亲密度。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标指标下的第一用户对的社交数据进行标准化处理，得到标准化数据，包括：
获取所述第一指标的标准化参数以及所述第二指标的标准化参数；
采用所述第一指标的标准化参数对所述第一指标下的所述第一用户对的社交数据进行标准化处理，得到所述第一指标下的所述第一用户对的标准化数据，所述第一指标下的所述第一用户对的标准化数据的数量级等于所述预设数量级；
采用所述第二指标的标准化参数对所述第二指标下的所述第一用户对的社交数据进行标准化处理，得到所述第二指标下的所述第一用户对的标准化数据，所述第二指标下的所述第一用户对的标准化数据的数量级等于所述预设数量级。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标准化参数包括标准化均值和标准差；所述获取所述第一指标的标准化参数，包括：
获取所述第一指标下的第二用户对的社交数据；
求取所述第一指标下的所述第一用户对的社交数据和所述第一指标下的所述第二用户对的社交数据的平均值，将所述平均值作为所述第一指标的标准化均值；
根据所述第一指标下的所述第一用户对的社交数据与所述标准化均值的差值，以及所述第一指标下的所述第二用户对的社交数据与所述标准化均值的差值，计算所述第一指标的标准差。


6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述标准化数据进行归一化处理，得到归一化数据，包括：
对所述第一指标下的所述第一用户对的标准化数据进行归一化处理，得到所述第一指标下的所述第一用户对的归一化数据，所述第一指标下的所述第一用户对的归一化数据的值在所述预设数值范围内；
对所述第二指标下的所述第一用户对的标准化数据进行归一化处理，得到所述第二指标下的所述第一用户对的归一化数据，所述第二指标下的所述第一用户对的归一化数据的值在所述预设数值范围内。


7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第一指标下的所述第一用户对的标准化数据进行归一化处理，得到所述第一指标下的所述第一用户对的归一化数据，包括：
获取所述第一指标下的第二用户对的标准化数据；
根据所述第一指标下的所述第一用户对的标准化数据和所述第一指标下的所述第二用户对的标准化数据，计算所述第一指标的归一化均值；
根据所述归一化均值对所述第一指标下的所述第一用户对的标准化数据进行归一化处理，得到所述第一指标下的所述第一用户对的归一化数据。


8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述归一...

【专利技术属性】
技术研发人员：付荑曼，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44