【技术实现步骤摘要】
文字生成方法和装置
本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种文字生成方法和装置。
技术介绍
随着股票市场的不断发展，市场中有越来越多的股票可投资者选择，为了便于投资者对股票进行选择，对股票价格走势的分析至关重要。目前，在对股票的价格走势进行分析时，大多采取趋势跟踪为主的单因素或者双因素识别算法，考虑的维度较少，并且不提供用户走势解析和交易计划工具。
技术实现思路
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本公开提出一种文字生成方法，能够从多个维度的数据对股票的行情数据进行分析，并对各个维度的数据特征结果以文字提示信息的方式进行展示，从而为用户提供了直观的股票分析结果。本公开一方面实施例提出了一种文字生成方法，包括：获取行情数据；其中，所述行情数据中携带标签数据，所述标签数据用于指示多个维度的数据；将所述行情数据输入经过训练的第一特征提取模型，以得到多个维度的数据特征结果，其中，所述第一特征提取模型已经学习得到所述行情数据中每一个维度的数据，与对应...
【技术保护点】
1.一种文字生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取行情数据；其中，所述行情数据中携带标签数据，所述标签数据用于指示多个维度的数据；/n将所述行情数据输入经过训练的第一特征提取模型，以得到多个维度的数据特征结果，其中，所述第一特征提取模型已经学习得到所述行情数据中每一个维度的数据，与对应维度的数据特征结果之间的映射关系；/n将所述多个维度的数据特征结果输入经过训练的文字生成模型，以得到与所述多个维度的数据特征结果对应的文字信息，其中，所述文字生成模型已经学习得到各个维度的数据特征结果与所述文字信息之间的映射关系；/n根据所述多个维度的数据特征结果对应的文字信息，生成所述...
【技术特征摘要】
1.一种文字生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取行情数据；其中，所述行情数据中携带标签数据，所述标签数据用于指示多个维度的数据；
将所述行情数据输入经过训练的第一特征提取模型，以得到多个维度的数据特征结果，其中，所述第一特征提取模型已经学习得到所述行情数据中每一个维度的数据，与对应维度的数据特征结果之间的映射关系；
将所述多个维度的数据特征结果输入经过训练的文字生成模型，以得到与所述多个维度的数据特征结果对应的文字信息，其中，所述文字生成模型已经学习得到各个维度的数据特征结果与所述文字信息之间的映射关系；
根据所述多个维度的数据特征结果对应的文字信息，生成所述行情数据的文字提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述行情数据输入经过训练的第一特征提取模型，以得到数据特征结果，包括：
对所述第一特征提取模型进行词法分析和语法分析，以得到第一类型文件；
根据所述第一类型文件对所述行情数据进行处理，以生成所述行情数据中多个维度的数据特征结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征提取模型进行词法分析和语法分析，以得到第一类型文件之后，还包括：
对所述第一类型文件进行存储。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成所述行情数据中多个维度的数据特征结果之后，还包括：
对所述多个维度的数据特征结果进行存储。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个维度的数据特征结果生成推送信号之后，还包括：
根据所述多个维度的数据特征结果生成推送信号；
向客户端发送所述推送信号，以使得所述客户端进行信号查询后获取到所述数据特征结果。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述生成所述行情数据的文字提示信息之后，包括：
将所述行情数据的文字提示信息推送至客户端进行显示。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述多个维度的数据包括：K线组合、均线趋势、成交量、涨跌幅度以及资金流向中的至少一个。
8.一种文字生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取行情数据；其中，所述行情数据中携带标签数据，所述标签数据用于指示多个维度的数据；
第一处理模块，用于将所述行情数据输入经过训练的第一特征提取模型，以得到多个维度的数据特征结果，其中，所述第一特征提取模型已经学习得到所述行情数据中每一个维度的数据，与对应维度的数据特征结果之间的映射关系；
第二处理模块，用于将所述多个维度的数据特征结果输入经过训练的文字生成模型，以得到所述多个维度的数据特征结果对应的文字信息，...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑昌，吴英强，徐之刚，徐乃煊，张政桢，孟兴东，杨季佳，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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