分形计算智能处理器、分形计算智能处理方法技术

本公开提供了一种分形计算智能处理器、分形计算智能处理方法，分形计算智能处理器包括：至少两个分形计算子单元，用于根据分形计算指令进行分形计算，其中，各个所述分形计算子单元的结构之间具备层次同性；所述分形计算子单元的数量根据执行的所述分形计算对应的程序设定；控制器，用于根据所述分形计算子单元的数量及硬件资源生成分形计算指令，并发送所述分形计算指令至所述分形计算子单元；存储器，用于存储所述分形计算所需数据及分形计算结果；规约运算器，用于根据规约运算指令对各个所述分形计算子单元的分形计算结果进行规约运算。本技术方案可实现串行编程、并行执行，从而解决通用领域并行编程难题。

【技术实现步骤摘要】
分形计算智能处理器、分形计算智能处理方法
本公开涉及智能处理器架构
，尤其涉及一种分形计算智能处理器、分形计算智能处理方法。
技术介绍
计算模型提供了一个计算系统的抽象，实现了在模型上的编程和在计算系统上的实际执行之间的分离。因此程序是串行的或并行的，与实际在计算系统上的执行方式是串行的或并行的之间没有必然联系。仿照Flynn分类法的形式，可以将计算模型分为四类：串行编程、串行执行(SerialCode，SerialExecution，SCSE)：SCSE包含了最基本的串行计算模型，例如通用图灵机模型(UTM)、冯·诺伊曼模型(VNM)和随机访问模型(RAM)。SCSE编程简单，但无法利用现代多核、并行计算系统提供的高性能。并行编程、并行执行(ParallelCode，ParallelExecution，PCPE)：PCPE包含了最基本的并行计算模型，例如并行随机访问模型(PRAM)、LogP模型、BSP模型、Multi-BSP模型、消息通信接口(MPI)、OpenMP等。PCPE利用硬件的并行执行能力，具有高性能的特征，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分形计算智能处理器，其特征在于，所述分形计算智能处理器包括：/n至少两个分形计算子单元，用于根据分形计算指令进行分形计算，其中，各个所述分形计算子单元的结构之间具备层次同性；所述分形计算子单元的数量根据执行的所述分形计算对应的程序设定；/n控制器，用于根据所述分形计算子单元的数量及硬件资源生成分形计算指令，并发送所述分形计算指令至所述分形计算子单元；/n存储器，用于存储所述分形计算所需数据及分形计算结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种分形计算智能处理器，其特征在于，所述分形计算智能处理器包括：
至少两个分形计算子单元，用于根据分形计算指令进行分形计算，其中，各个所述分形计算子单元的结构之间具备层次同性；所述分形计算子单元的数量根据执行的所述分形计算对应的程序设定；
控制器，用于根据所述分形计算子单元的数量及硬件资源生成分形计算指令，并发送所述分形计算指令至所述分形计算子单元；
存储器，用于存储所述分形计算所需数据及分形计算结果。


2.根据权利要求1所述的分形计算智能处理器，其特征在于，所述分形计算智能处理器还包括：
规约运算器，用于根据规约运算指令对各个所述分形计算子单元的分形计算结果进行规约运算；
所述控制器还用于发送所述规约运算指令至所述规约运算器。


3.根据权利要求1所述的分形计算智能处理器，其特征在于，所述分形计算子单元在应用负载、硬件资源及执行方式上具备层次同性。


4.根据权利要求1所述的分形计算智能处理器，其特征在于，所述存储器为临时储存器。


5.根据权利要求4所述的分形计算智能处理器，其特征在于，所述临时存储器的最大容量不设限制。


6.根据权利要求1所述的分形计算智能处理器，其特征在于，所述分形计算对应的程序包括k-分解程序、规约程序及叶子程序，所述k-分解程序、所述规约程序、所述叶子程序之间串行。


7.根据权利要求6所述的分形计算智能处理器，其特征在于，所述控制器内部设有第一临时存储器，所述第一临时存储器用于存储所述分形计算指令；
所述控制器还用于根据所述k-分解程序对所述分形计算指令执行k-分解，并将分解后的所述分...

【专利技术属性】
技术研发人员：支天，赵永威，李威，张士锦，杜子东，郭崎，
申请(专利权)人：中国科学院计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11