【技术实现步骤摘要】
一种羽状流识别方法及处理终端
本专利技术涉及地震资料处理
,具体是一种羽状流识别方法及处理终端。
技术介绍
在海洋冷泉区,会有来自海底地层之下的冷泉气体喷溢或渗漏进入海底,主要是甲烷气体从海底喷溢进入水体。大量甲烷气泡持续喷逸,并在水体中持续向上运动,这种现象可以通过地球物理手段(如多波束测深仪)进行探测和记录,并进而将得到与周围海水物理性质相异的羽状、柱状、鞭状等各种形状的水体异常图像。我们称这种由于甲烷渗漏而形成声学特征异常的各种形状的水体称之为水体羽状流。也即,水体羽状流是甲烷气体流动而产生的轨迹形状。但目前对羽状流识别大多需要借助人工从水体声学资料中直接识别和确定,效率不高。同时,现有大多数只是识别出羽状流,但并没有提取羽状流特征以及如何提取羽状流特征方法。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术的目的之一是提供一种羽状流识别方法,其能够解决快速自动识别羽状流问题;本专利技术的目的之二是提供一种处理终端,其能够解决快速自动识别羽状流问题。实现本专利技术的目的之一的技术方 ...
【技术保护点】
1.一种羽状流识别方法,其特征在于,包括如下步骤:/n步骤1:获得羽状流的声学数据体,并从羽状流的声学数据体中提取出合格的数据点,每个数据点包括了位置和水深;/n步骤2:对所有提取出来的数据点按位置进行拼接,得到拼接后的声学数据体,/n对拼接后的声学数据体的数据按水深进行插值,得到包括海底和羽状流的曲面,同一水深的数据点在同一个水平面,位于曲面上方的数据点的水深大于下方的数据点的水深;/n步骤3:从最左侧或最右侧开始,依次对曲面上位于中轴线同一侧的两个相邻数据点之间的斜率分析,当首次出现两个相邻数据点之间的斜率大于预设斜率阈值,则水深大于等于此两个数据点中水深最小的数据点均 ...
【技术特征摘要】
1.一种羽状流识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:获得羽状流的声学数据体,并从羽状流的声学数据体中提取出合格的数据点,每个数据点包括了位置和水深;
步骤2:对所有提取出来的数据点按位置进行拼接,得到拼接后的声学数据体,
对拼接后的声学数据体的数据按水深进行插值,得到包括海底和羽状流的曲面,同一水深的数据点在同一个水平面,位于曲面上方的数据点的水深大于下方的数据点的水深;
步骤3:从最左侧或最右侧开始,依次对曲面上位于中轴线同一侧的两个相邻数据点之间的斜率分析,当首次出现两个相邻数据点之间的斜率大于预设斜率阈值,则水深大于等于此两个数据点中水深最小的数据点均为羽状流的数据点,从而识别出羽状流。
2.根据权利要求1所述的羽状流识别方法,其特征在于,步骤3中,所述两个相邻数据点中水深最小的数据点记为临界点,执行完步骤3之后,还包括以下步骤:
步骤4:羽状流的数据点中最大水深与临界点的水深的差值为羽状流的高度,从而得到羽状流的高度,
将羽状流根部预设高度范围内的水体背反射强度数据进行相加后除以羽状流根部的横截面面积的结果作为羽状流的强度...
【专利技术属性】
技术研发人员:尉建功,吴婷婷,
申请(专利权)人:广州海洋地质调查局,
类型:发明
国别省市:广东;44
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