用于齿轮箱的异常检测方法以及信息处理设备技术

提供了用于齿轮箱的异常检测方法以及信息处理设备。信息处理设备可以包括处理器，该处理器被配置为：在齿轮箱顺时针旋转和逆时针旋转期间，分别获得齿轮箱的第一检测点和第二检测点在指定时段内的第一连续多个振动信号和第二连续多个振动信号；将第一和/或第二连续多个振动信号输入到预先训练好的基于卷积神经网络的异常检测模型，以初步判断齿轮箱是否存在异常。处理器进一步被配置为在初步判断存在异常的情况下进行下述处理：将第一连续多个振动信号和第二连续多个振动信号通过时域‑频域变换分别转换为第一频域信号和第二频域信号；计算第一频域信号与第二频域信号之间的相关性；基于所述相关性，确定齿轮箱是否存在异常。

Abnormal detection method and information processing equipment for gearbox

【技术实现步骤摘要】
用于齿轮箱的异常检测方法以及信息处理设备
本公开总体上涉及异常检测，具体而言，涉及能够自动判断齿轮箱异常或故障的异常检测方法以及能够实现该方法的信息处理设备。
技术介绍
齿轮箱是很多工业应用中的重要机械部件。例如，通过齿轮箱的传动作用，可以用于使电机在速度、转矩、惯量等方面适应负载。齿轮箱的自动异常或故障检测对于降低制造企业的生产成本、提高产品质量等具有非常重要的意义。目前，国内的齿轮箱制造企业普遍采用人工方式来检测产品是否存在瑕疵。检测的成功率严重依赖于工人的经验和状态，无法确保检验的品质。另一方面，基于振动信号分析的解决方案可能需要质检员人工检查频谱是否有异常的频率响应，导致只能进行抽检，无法对每台齿轮箱进行检查。因此，期望提供一种能够自动判断齿轮箱异常或故障的异常检测方法。
技术实现思路
在下文中给出了关于本专利技术的简要概述，以便提供关于本专利技术的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本专利技术的穷举性概述。它并不是意图确定本专利技术的关键或重要部分，也不是意图限定本专利技术的范围。其目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理设备，包括：/n处理器，被配置为：/n在齿轮箱顺时针旋转期间，获得齿轮箱的第一检测点在指定时段内的第一连续多个振动信号；/n在齿轮箱逆时针旋转期间，获得齿轮箱的第二检测点在指定时段内的第二连续多个振动信号；/n将第一连续多个振动信号和/或第二连续多个振动信号输入到预先训练好的基于卷积神经网络的异常检测模型，以初步判断齿轮箱是否存在异常；/n其中，处理器进一步被配置为：/n在初步判断齿轮箱存在异常的情况下，/n将第一连续多个振动信号和第二连续多个振动信号通过时域-频域变换分别转换为第一频域信号和第二频域信号；/n计算第一频域信号与第二频域信号之间的相关性；以及/n基于所述相关性，...

【技术特征摘要】
1.一种信息处理设备，包括：
处理器，被配置为：
在齿轮箱顺时针旋转期间，获得齿轮箱的第一检测点在指定时段内的第一连续多个振动信号；
在齿轮箱逆时针旋转期间，获得齿轮箱的第二检测点在指定时段内的第二连续多个振动信号；
将第一连续多个振动信号和/或第二连续多个振动信号输入到预先训练好的基于卷积神经网络的异常检测模型，以初步判断齿轮箱是否存在异常；
其中，处理器进一步被配置为：
在初步判断齿轮箱存在异常的情况下，
将第一连续多个振动信号和第二连续多个振动信号通过时域-频域变换分别转换为第一频域信号和第二频域信号；
计算第一频域信号与第二频域信号之间的相关性；以及
基于所述相关性，确定齿轮箱是否存在异常。


2.如权利要求1所述的信息处理设备，其中，异常检测模型是利用预先标记好正常或异常的训练振动信号通过训练获得的。


3.如权利要求1所述的信息处理设备，其中，处理器被配置为通过下述处理确定齿轮箱是否存在异常：
将整个频域上的所述相关性分别与第一预定阈值进行比较，以判断是否存在所述相关性低于第一预定阈值的频率区间；以及
在存在所述相关性低于第一预定阈值的频率区间的情况下，确定在所述相关性低于第一预定阈值的频率区间内齿轮箱存在异常。


4.如权利要求3所述的信息处理设备，其中，处理器进一步被配置为通过下述处理确定齿轮箱是否存在异常：
在不存在所述相关性低于第一预定阈值的频率区间的情况下：
将整个频域上的所述相关性的最小值与中值之比与第二预定阈值进行比较，以判断所述相关性的最小值与中值之比是否低于第二预定阈值；以及
在所述相关性的最小值与中值之比低于第二预定阈值的情况下，确定在所述相关性的最小值所在的频率区间内齿轮箱存在异常。


5.如权利要求3或4所述的信息处理设备，其中，处理器进一步被配置为通过下述处理确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘威，孙俊，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP