【技术实现步骤摘要】
一种锅炉汽轮发电机组运行参数及相对发电煤耗率预测方法
本专利技术涉及锅炉汽轮发电机组运行控制
，具体涉及一种锅炉汽轮发电机组运行参数及相对发电煤耗率预测方法。
技术介绍
随着电站分散控制系统DCS的日益成熟，电力企业积累了大量的历史运行数据。这些数据的背后往往隐含了丰富的知识和规则，对于分析各参数间的关联关系、预测未来的发展趋势、改善机组的运行状况具有重要的指导意义。为了从累积的海量数据中发现潜在的性能优化模式和节能诊断规则，近年来，各种以智能数据分析算法为核心的数据挖掘方法，如关联规则学习、决策树学习、聚类学习等，被引入燃煤发电机组能耗特性指标和经济性评价的建模与诊断优化中，并取得了一定的成果。但实际应用于现场实际的运行优化系统仍然以性能监测为主，运行优化层面的功能开发相对不足；此外，一些核心问题如机组运行目标工况的确定等方面还未能得出完善的解决方案。提高火电厂经济性的一般方法是将其管理和优化分解为两个层次。第一层次为实时优化，它确定经济上最优的运行设定值。第二层次是决定合适的控制动作，引导系统达到理想的稳态...
【技术保护点】
1.一种锅炉汽轮发电机组运行参数及相对发电煤耗率预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：/n1)获取和处理锅炉发电机组历史运行数据/n①获取锅炉发电机组历史运行数据/na依据锅炉运行调控参数，确定提取的参数类型，筛选DCS参数种类，每个数据包内将包含k个参数，其中k＝1,2,…,N；/nb设定数据的时间间隔值；/nc根据步骤a中确定的参数类型，按照步骤b设定的数据时间间隔值，提取锅炉发电机组过去一年DCS历史运行数据；/n②处理锅炉发电机组历史运行数据/na分析步骤①获得的数据，剔除非正常数据；/nb设定负荷段，按不同负荷段提取锅炉发电机组运行参数数据；/nc设定锅炉发电机组的负荷区间[P
【技术特征摘要】
1.一种锅炉汽轮发电机组运行参数及相对发电煤耗率预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
1)获取和处理锅炉发电机组历史运行数据
①获取锅炉发电机组历史运行数据
a依据锅炉运行调控参数，确定提取的参数类型，筛选DCS参数种类，每个数据包内将包含k个参数，其中k＝1,2,…,N；
b设定数据的时间间隔值；
c根据步骤a中确定的参数类型，按照步骤b设定的数据时间间隔值，提取锅炉发电机组过去一年DCS历史运行数据；
②处理锅炉发电机组历史运行数据
a分析步骤①获得的数据，剔除非正常数据；
b设定负荷段，按不同负荷段提取锅炉发电机组运行参数数据；
c设定锅炉发电机组的负荷区间[Pmin,Pmax]，根据锅炉发电机组的负荷区间设定负荷间隔△P，得到负荷段个数i＝(Pmax-Pmin)/△P(i＝1,2,…,m)；
③锅炉发电机组相对发电煤耗率的定义：Effi＝PowerOutputi/FuelRatei；PowerOutputi为锅炉发电机组不同负荷下的实际发电功率；FuelRatei为锅炉发电机组不同负荷下的实际给煤量；
2)确定影响锅炉发电机组运行经济性的基本参数
将锅炉一次风、二次风、给煤量、给水量、主蒸汽压力和烟气含氧量作为影响锅炉发电机组运行经济性的基本参数；
3)建立预测锅炉发电机组运行参数或者锅炉发电机组相对发电煤耗率的初始模型
①将所要预测的锅炉发电运行参数或者锅炉发电机组相对发电煤耗率，表示为N个基本参数的函数表达公式(Ⅰ)：
Ei＝ai,0+ai,1xi,1+ai,2xi,2+...+ai,kxi,k+...+ai,Nxi,N(Ⅰ)
式中ai,0、ai,1,…,ai,N表示未知的多项式系数；xik(i＝1,2,…,m；k＝1,2,…,N)为不同负荷下影响锅炉发电机组出力的参数变量；
②对负荷段i,将步骤①的函数表达公式(Ⅰ)用函数表达公式(Ⅱ)表示：
③求解多项式系数ai,0、ai,1,…,ai,N时，根据最小二乘法将函数表达公式(Ⅱ)用函数表达公式(Ⅲ)表示：
Xi·Ai＝Ei(Ⅲ)
矩阵XiTXi为满秩矩阵，方程(Ⅲ)存在最小二乘解，其解为式(Ⅳ)：
Ai＝(XiTXi)-1XiTEi(Ⅳ)
4)建立锅炉发电机组运行参数或者锅炉发电机组相对发电煤耗率的预测模型
①将步骤1)的锅炉运行调控参数，每次一个、经过若干次逐步代入函数方程表达公式(Ⅰ)或上一次获得的新的预测模型；
②对获得的新的函数表达式进行判断，如果矩阵XiTXi为非满秩矩阵，则该参数无法参与运行参数的预测计算，剔除掉；如果矩阵XiTXi为满秩矩阵，则该参数能够参与运行参数的预测计算，得到新的预测模型；
③对于预测的某一个运行参数，...
【专利技术属性】
技术研发人员：周怀春，米列东，王志，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。