可再生资源回收方法技术

本申请涉及一种可再生资源回收选料方法，其包括A.取样处理；B.取样分析，取样分析具体包括：拍照获取样品料的样品图像、样品亮度分析、饱和度分析、获取色调分析、混合料分别计算色调、混合料匹配性分析计算输出结果。本申请具有简单快捷、无需人工干预进行智能分析的效果。

【技术实现步骤摘要】
可再生资源回收方法
本申请涉及可再生资源回收处理领域，尤其是涉及一种可再生资源回收资源方法。
技术介绍
目前，市面上流通有各类液体商品由塑料瓶作为灌装容器，塑料瓶的种类繁多，且颜色不一，塑料瓶内的液体商品用尽后，塑料瓶再次回收利用将产生二次经济价值,且减少环境污染。对于塑料瓶的回收处理，目前有多种处理方式，由于塑料瓶所用的聚酯和纺织行业中所说的聚酯面料、涤纶面料均为同一种原料，行业内部称其为再生纤维，这种材料可以代替棉花，作为被子、枕头等产品的填充物，还可以通过加工使其变成一种衣服的原材料。把塑料瓶变成再生的纤维，不是一个简单的过程。在制备方面，这种蓝色纤维目前有两种主要的加工方法。一种是将回收瓶片等回收材料通过结晶干燥后螺杆熔融挤出、双级高精度过滤技术等技术制备再生涤纶。另一种是将回收后的废旧衣服通过化学醇解，彻底还原成单体分子级别，经过过滤去除杂质，然后再通过聚合制成PET切片，最后纺成纤维。针对上述中的相关技术，专利技术人认为，回收瓶片后主要依靠人工经验区分和筛选材料，同时为了中和颜色至白色，需要人工利用补色律和中间色定律根据重量份数混合两批原料，该混合工艺需要基于人数年的经验判断来实现，并且由此通过螺杆熔融挤出的产物依然可能存在白色色调“不纯”的问题，例如混合有黑色色块、黄色色块、蓝色色块等等，熔融后生成的产物颜色不纯将直接影响其生产使用。
技术实现思路
为了提高回收瓶片的材料区分和识别效率，明确混合比例、实现智能化分析，有效选取合适的原料进行熔融处理，本申请提供一种可再生资源回收方法。本申请提供的一种再生资源回收方法，采用如下的技术方案：一种可再生资源回收选料方法，还包括以下步骤：A.取样处理：S1.取料，一组混合料中选取样品料；S2.除杂质，去除样品料中混有的杂质；B.取样分析；S3.拍照获取样品料的样品图像，获取样品图像中n个像素点的色调Sn、亮度Ln、饱和度Bn，每个像素点的取值范围为：0≤Sn≤255，0≤Ln≤255，0≤Bn≤255；S4.样品亮度分析，获取样品亮度L=（L1+L2+L3、、、Ln）/n；饱和度分析，获取蓝色饱和度BL=所有蓝色像素点的饱和度之和/所有蓝色像素点的个数；获取黄色饱和度BH=所有黄色像素点的饱和度之和/所有黄色像素点的个数；若100≤L≤150且BL≤100且BH≤50，则进入下一步，反之，则输出结果为样品料不合格；S5.获取色调白色的百分比为x；获取色调蓝色的百分比为y；获取色调黄色的百分比为z；若x+y+z≤P%，则返回S2，若x+y+z＞P%，则进入S6；S6.混合料有m组，循环步骤S1至S5，循环m次；获取色调白色的百分比依次为X1、X2、X3、、、Xm；获取色调蓝色的百分比依次为Y1、Y2、Y3、、、Ym；获取色调黄色的百分比依次为Z1、Z2、Z3、、、Zm；S7.m组混和料中，选取k组进行混合，1≤K≤m；S8.当K=1时，若60%＜x≤85%，且2:1＜y：z＜2.5:1,则输出合格，若x＞85%，则输出合格；反之输出不合格；当K=2时，2组混合料质量之比=MK1：MK2；混合后的各组色调，定义总重量基数为MK1+MK2；得色调白色的重量基数为MK1*X1+MK2*X2；得色调蓝色的重量基数为MK1*Y1+MK2*Y2；得色调黄色的重量基数为MK1*Z1+MK2*Z2；若60%＜（MK1*X1+MK2*X2）/（MK1+MK2）≤85%，且2:1≤(（MK1*Y1+MK2*Y2）/（MK1+MK2）)/(（MK1*Z1+MK2*Z2）/（MK1+MK2）)≤2.5:1,则输出合格，若85%＜（MK1*X1+MK2*X2）/（MK1+MK2），则输出合格；反之输出不合格；当K＞2时，若60%＜（MK1*X1+MK2*X2+MK3*X3、、、+MKK*XK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）≤85%，且2:1≤(（MK1*Y1+MK2*Y2+MK3*Y3、、、MKK*YK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）)/(（MK1*Z1+MK2*Z2+MK3*Z3、、、MKK*ZK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）)≤2.5:1,则输出合格；反之输出不合格。通过采用上述技术方案，首先取样处理，针对于一批混合料进行取料，取出的材料作为样品料，再对该样品料去杂质，主要包括一些较大的黑块杂质，油污杂质等；取样分析，首先针对于样品料进行拍照处理，拍照后获取图像，再针对于图像中的像素分析色调、亮度和饱和度，其中为方便统一计算，设定色调、亮度和饱和度对应不同的数值范围，针对于整体样品料的亮度需要达到100至150之间，蓝色饱和度需要大于等于100，黄色饱和度需要小于等于50，反之，若其中任意一项不满足则结果为样品料不合格，该样品料不可用；获取色调白色、蓝色、黄色的色调百分比，求和获得色调总和P%，由于其他色调的存在，因此该P值99以上为正常值，进入下一步，若P值小于99%则说明杂质超标，因此需要重新进入步骤S2，处理多余杂质；S6中，混合料有m组，S1至S5循环m次，获取色调白色、蓝色和黄色的百分比作为暂存数据；S7中，m组的混合料可选k组进行混合，K=1时，若60%＜x≤85%，且2:1＜y：z＜2.5:1,该蓝色和黄色色调的比例可中和转化为白色，因此可输出合格，若x＞85%，则代表白色色调已达到百分比要求，则能够直接输出合格；反之输出不合格；当K=2时，2组混合料质量之比=MK1：MK2；混合后的各组色调，定义总重量基数为MK1+MK2；得色调白色的重量基数为MK1*X1+MK2*X2；得色调蓝色的重量基数为MK1*Y1+MK2*Y2；得色调黄色的重量基数为MK1*Z1+MK2*Z2；若60%＜（MK1*X1+MK2*X2）/（MK1+MK2）≤85%，且2:1≤(（MK1*Y1+MK2*Y2）/（MK1+MK2）)/(（MK1*Z1+MK2*Z2）/（MK1+MK2）)≤2.5:1,则输出合格，若85%＜（MK1*X1+MK2*X2）/（MK1+MK2），则输出合格；反之输出不合格；当K＞2时，若60%＜（MK1*X1+MK2*X2+MK3*X3、、、+MKK*XK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）≤85%，且2:1≤(（MK1*Y1+MK2*Y2+MK3*Y3、、、MKK*YK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）)/(（MK1*Z1+MK2*Z2+MK3*Z3、、、MKK*ZK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）)≤2.5:1,则输出合格；反之输出不合格。优选的，S1中从混合料的不同位置共选取至少10片作为样品料。通过采用上述技术方案，样品料取10片以上再分别处理，增加数据分析的数量，可提高样品料与混合料的实际匹配准确度。优选的，S3中，拍本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种可再生资源回收选料方法，其特征在于：包括以下步骤：/nA.取样处理：/nS1.取料，一组混合料中选取样品料；/nS2.除杂质，去除样品料中混有的杂质；/nB.取样分析；/nS3.拍照获取样品料的样品图像，获取样品图像中n个像素点的色调S

【技术特征摘要】
1.一种可再生资源回收选料方法，其特征在于：包括以下步骤：
A.取样处理：
S1.取料，一组混合料中选取样品料；
S2.除杂质，去除样品料中混有的杂质；
B.取样分析；
S3.拍照获取样品料的样品图像，获取样品图像中n个像素点的色调Sn、亮度Ln、饱和度Bn，每个像素点的取值范围为：0≤Sn≤255，0≤Ln≤255，0≤Bn≤255；
S4.样品亮度分析，获取样品亮度L=（L1+L2+L3、、、Ln）/n；
饱和度分析，获取蓝色饱和度BL=所有蓝色像素点的饱和度之和/所有蓝色像素点的个数；
获取黄色饱和度BH=所有黄色像素点的饱和度之和/所有黄色像素点的个数；
若100≤L≤150且BL≤100且BH≤50，则进入下一步，反之，则输出结果为样品料不合格；
S5.获取色调白色的百分比为x；
获取色调蓝色的百分比为y；
获取色调黄色的百分比为z；
若x+y+z≤P%，则返回S2，若x+y+z＞P%，则进入S6；
S6.混合料有m组，循环步骤S1至S5，循环m次；
获取色调白色的百分比依次为X1、X2、X3、、、Xm；
获取色调蓝色的百分比依次为Y1、Y2、Y3、、、Ym；
获取色调黄色的百分比依次为Z1、Z2、Z3、、、Zm；
S7.m组混和料中，选取k组进行混合，1≤K≤m；
S8.当K=1时，若60%＜x≤85%，且2:1＜y：z＜2.5:1,则输出合格，若x＞85%，则输出合格；反之输出不合格；
当K=2时，2组混合料质量之比=MK1：MK2；混合后的各组色调，定义总重量基数为MK1+MK2；
得色调白色的重量基数为MK1*X1+MK2*X2；
得色调蓝色...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭志文，
申请(专利权)人：苏州普福斯信息科技有限公司，特科芯有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32