【技术实现步骤摘要】
循环流化床机组SNCR脱硝控制方法及装置、存储介质
本专利技术涉及脱硝处理
，尤其涉及一种循环流化床机组SNCR脱硝控制方法及装置、存储介质。
技术介绍
锅炉选择性非催化还原法(SelectiveNon-CatalyticReduction，简称SNCR)脱硝技术具有投资少、运行成本低、锅炉改造量小等优势，在各类锅炉中得到应用。SNCR脱硝技术不使用催化剂，将还原剂如氨气、氨水、尿素稀溶液等喷入850～1150℃烟气中直接还原NO，还原剂迅速热分解出NH3并与烟气中的NOx反应生成N2和H2O。循环流化床机组SNCR脱硝系统的喷枪通常安装在分离器入口水平烟道。SNCR脱硝系统没有入口NOx浓度测点，只有烟囱入口的净烟气NOx浓度测点。这样的布置带来的影响一方面表现在当炉内NOx生成量大幅变化时，控制系统无法及时进行反应，另一方面表现在控制延迟会很大，增加了SNCR系统的控制难度。随着国家环保考核标准的提高，SNCR脱硝系统的NOx浓度排放标准普遍降至50mg/m3，这对SNCR系统的控制品质提出了更高的要求。现...
【技术保护点】
1.一种循环流化床机组SNCR脱硝控制方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、氧量控制：以二次风总风量为控制变量、以总煤量为干扰变量、以烟气中的氧含量为被控变量设计氧量控制模型预测控制器，根据所述氧量控制模型预测控制器的输出结果控制二次风机挡板门的开度；/nS2、脱硝控制：以总喷氨量为控制变量、以净烟气NOx浓度为被控变量、以烟气中的氧含量为干扰变量设计脱硝控制模型预测控制器，根据所述脱硝控制模型预测控制器的输出结果控制喷氨阀门的开度。/n
【技术特征摘要】
1.一种循环流化床机组SNCR脱硝控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、氧量控制：以二次风总风量为控制变量、以总煤量为干扰变量、以烟气中的氧含量为被控变量设计氧量控制模型预测控制器，根据所述氧量控制模型预测控制器的输出结果控制二次风机挡板门的开度；
S2、脱硝控制：以总喷氨量为控制变量、以净烟气NOx浓度为被控变量、以烟气中的氧含量为干扰变量设计脱硝控制模型预测控制器，根据所述脱硝控制模型预测控制器的输出结果控制喷氨阀门的开度。
2.根据权利要求1所述的循环流化床机组SNCR脱硝控制方法，其特征在于：
所述步骤S1中，检测烟气中氧含量的检测点设于省煤器出口处。
3.根据权利要求2所述的循环流化床机组SNCR脱硝控制方法，其特征在于：
所述步骤S2中，净烟气NOx浓度的检测点设于烟囱出口处。
4.根据权利要求1所述的循环流化床机组SNCR脱硝控制方法，其特征在于：
所述步骤S1中，设计氧量控制模型预测控制器具体包括如下步骤：
S11、通过对氧量控制的控制变量和被控变量的历史数据分析获取控制量与被控量之间的非参数阶跃响应曲线，得到相应的阶跃响应值ai(i＝1,2…,N)，N为阶跃响应的时域长度；
S12、计算控制系统在k时刻对未来P时刻的预测输出：
YPM(k+1)＝YP0(k+1)+AΔUM(k)；
其中，YPM(k+1)＝[yM(k+1/k)yM(k+2/k)…yM(k+P/k)]T；
YP0(k+1)＝[y0(k+1/k)y0(k+2/k)…y0(k+P/k)]T；
ΔUM(k)＝[Δu(k)Δu(k+1)…Δu(k+M-1)]T；
YPM(k+1)表示M个连续增量的作用下，系统在k时刻对未来P时刻的预测输出向量；
k+i/k表示k时刻对k+i时刻的预测；
yM(k+1/k)表示系统在k时刻对未来k+1时刻的预测输出；
YP0(k+1)表示k时刻系统对未来P时刻进行预测时的预测初值向量；
P为滚动优化时域长度，其范围为M≤P≤N，M为连续增量的个数；
ΔUM(k)表示k时刻系统对未来时刻的控制增量向量；
Δu(k)表示k时刻的控制增量；
A表示阶跃响应值组成的动态矩阵；
ai表示控制系统输入参数与输出参数之间的阶跃响应值；
S13、通过性能指标，确定出未来M个控制增量，使未来P个输出预测值尽可能地接近期望值，同时要求避免控制增量剧烈变化；性能指标为：
其中，Yr(k+1)表示k时刻输出参数的设定值向量；
Q表示误差权矩阵；
R表示控制权矩阵；
对上述性能指标JP求最小就可以得到所...
【专利技术属性】
技术研发人员：隋海涛，王立凯，姚明伟，赵超，唐建华，蔡芃，杨进福，姚建超，王金，武大伟，苏阳，吴楠，邓超，金晓灵，陈冲，刘银，李智统，王发科，
申请(专利权)人：烟台龙源电力技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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