预估血压骤降的方法及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种预估血压骤降的方法及电子装置，并具有下列步骤：接收相应第一使用者的第一生理信息；接收第一使用者的第一当前血压；依据血压特征模型、第一生理信息以及第一当前血压获取降压事件概率值；判断降压事件概率值是否不小于触发门槛值；以及在判断降压事件概率值不小于触发门槛值时，判断血压骤降事件会发生。

【技术实现步骤摘要】
预估血压骤降的方法及电子装置
本专利技术是有关于一种预估技术，且特别是有关于一种预估血压骤降的方法与电子装置。
技术介绍
血液透析是常见的医疗手段之一。在进行血液透析的过程中，血液会引流至透析机后再导回体内，可能会使病患脱水而导致血压骤降，造成身体不适。然而在病患感到身体不适的时候，血压骤降已发生一段时间了。此外，由于每位病患的身体状况不同，且在病患状况不稳的时候，仍须仰赖医护人员专业的判断及实时的监控，增加了医疗成本。为了能够减少病患产生不适感，并降低医疗成本，目前存在预估血压骤降的需求，基于此，预估血压骤降成为本领域技术人员所致力研究的课题。
技术实现思路
本专利技术提供一种预估血压骤降的方法与电子装置，以提前预估病患产生血压骤降的情形。在本专利技术的一实施例中，预估血压骤降的方法具有下列步骤：接收相应第一使用者的一第一生理信息；接收第一使用者的一第一当前血压；依据血压特征模型、第一生理信息以及第一当前血压获取降压事件概率值；判断降压事件概率值是否不小于触发门槛值；以及在判断降压事件概率值不小于触发门槛值时，判断血压骤降事件会发生。在本专利技术的一实施例中，用以预估血压骤降的电子装置具有输入单元、储存单元以及处理单元。输入单元接收相应第一使用者的第一生理信息以及第一当前血压。储存单元储存血压特征模型。处理单元连接输入单元以及储存单元，并依据血压特征模型、第一生理信息以及第一当前血压获取降压事件概率值。处理单元还判断降压事件概率值是否不小于触发门槛值，并在判断降压事件概率值不小于触发门槛值时，判断血压骤降事件会发生。基于上述，本专利技术所提供的用以预估血压骤降的电子装置以及预估血压骤降的方法中，会透过血压特征模型进而事先预测血压骤降情形的发生。基于此，医护人员能在发生血压骤降的情形前先对病患进行处置，以避免病患产生不适。此外，对于医护人员而言，也能够将注意力放在真正有需求的病患身上，减轻医护人员的负担。附图说明为让本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下：图1绘示本专利技术一实施例预估血压骤降的电子装置的示意图。图2绘示本专利技术一实施例预估血压骤降的电子装置的结构示意图。图3绘示本专利技术一实施例预估血压骤降的方法的流程示意图。图4绘示本专利技术一实施例建置血压特征模型的示意图。图5绘示本专利技术一实施例接收回馈操作的流程示意图。图6绘示本专利技术一实施例电子装置的应用示意图。附图标记：100、200、200a、200b：电子装置110：输入单元120：储存单元130：处理单元D1：血压正常数据群D2：血压骤降资料群d1：第一数据集d2：第二数据集S310～S350：步骤具体实施方式图1绘示本专利技术一实施例预估血压骤降的电子装置的示意图。请参照图1，电子装置100被应用于血液透析过程之中，并用以预估使用者是否会发生血压骤降的情形。在本专利技术的一实施例中，电子装置100可以为血液透析机、控制仪器、或者任何能够接收使用者的生理数据并执行运算功能的电子装置，本专利技术并不限制电子装置100的类型。图2绘示本专利技术一实施例预估血压骤降的电子装置的结构示意图。请参照图2，在本专利技术的一实施例中，电子装置100至少具有输入单元110、储存单元120以及处理单元130。输入单元110是用以接收使用者的生理信息。使用者的生理信息例如为，血液浓度、血液的钠浓度、干体重、血球容积比(Hematocrit，HCT)、胰岛素、尿素氮、肌酐酸、钙、胆固醇、铁中的一个或多个，且本专利技术并不以此为限。在本专利技术的一实施例中，输入单元110可以为键盘、鼠标、触控面板等，以让医护人员输入使用者的生理信息。除此之外，输入单元110也可以是各类型的量测装置，例如，血压计、血液分析仪等，以量测使用者的生理参数并将生理参数直接输入电子装置100。又或者是，输入单元110可以为各类型的端口，并与各类型的量测装置、处理装置(例如，个人计算机)等连接，以通过端口进行数据传输，藉此以获取使用者的生理信息。此外，输入单元110也可以为上述各个装置的组合，或者是其他能够获取使用者生理信息的装置，本专利技术并不限于此。储存单元120用以储存电子装置100运行所需的各类数据与程序代码。在本实施例中，储存单元120可以是任何型态的固定或可移动随机存取内存(RandomAccessMemory，RAM)、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、闪存(flashmemory)、硬盘(HardDiskDrive，HDD)、固态硬盘(SolidStateDrive，SSD)或类似组件或上述组件的组合，且本专利技术不限于此。处理单元130连接于输入单元110以及储存单元120，用以执行电子装置100所需要的各种运算，并且，处理单元130例如为中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，或是其他可程序化的一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、可程序化控制器、特殊应用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)或其他类似组件或上述组件的组合，本专利技术不限于此。图3绘示本专利技术一实施例预估血压骤降的方法的流程示意图。在此实施例中，预估血压骤降的方法至少适用于图1及图2的电子装置100，然而本专利技术并不以此为限。以下将通过图1至图3说明如何通过电子装置100的输入单元110、储存单元120以及处理单元130的协作，以完成预估血压骤降的方法的细节。在步骤S310，处理单元130会通过输入单元110接收相应第一使用者的生理信息。并且，在S320，处理单元130会通过输入单元110接收第一使用者的第一当前血压。如同前述，输入单元110会接收医护人员所输入相应使用者的生理信息，或者是藉由量测或者是连接到其他电子装置而将使用者的生理信息输入至电子装置100，于此即不再赘述。在步骤S330，处理单元130依据血压特征模型、第一生理信息以及第一当前血压获取降压事件概率值。详细来说，血压特征模型是预先通过机器学习的方式，建立用以预估未来血压的规则。处理单元130建立并储存血压特征模型于储存单元120的细节会于后方再进行说明。降压事件概率值是用以表示在未来某个时间点或时间区间发生血压骤降的机率，在此实施例中，降压事件概率值是在未来的30分钟发生血压骤降事件的机率，例如，35％。在步骤S340，处理单元130判断降压事件概率值是否不小于触发门槛值。在步骤S350，处理单元130在判断降压事件概率值不小于警示阈值时，判断血压骤降事件会发生。触发门槛值则是用以判断血压骤降事件是否发生的标准，倘若降压事件概率值不小于触发门槛值，处理单元130会预测此病患在未来会发生血压骤降的情形。换句话说，倘若触发门槛值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预估血压骤降的方法，其特征在于，包括：/n接收相应一第一使用者的一第一生理信息；/n接收该第一使用者的一第一当前血压；/n依据一血压特征模型、该第一生理信息以及该第一当前血压获取一降压事件概率值；/n判断该降压事件概率值是否不小于一触发门槛值；以及/n在判断该降压事件概率值不小于该触发门槛值时，判断一血压骤降事件会发生。/n

【技术特征摘要】
20190425 TW 1081145811.一种预估血压骤降的方法，其特征在于，包括：
接收相应一第一使用者的一第一生理信息；
接收该第一使用者的一第一当前血压；
依据一血压特征模型、该第一生理信息以及该第一当前血压获取一降压事件概率值；
判断该降压事件概率值是否不小于一触发门槛值；以及
在判断该降压事件概率值不小于该触发门槛值时，判断一血压骤降事件会发生。


2.如权利要求1所述的预估血压骤降的方法，其特征在于，还包括：
依据一特征提取程序获取多个血压骤降特征，其中每一血压骤降特征是从多个第一数据集的其中之一以及一第二数据集中所提取；以及
平均所述多个血压骤降特征，以获取该血压特征模型。


3.如权利要求2所述的预估血压骤降的方法，其特征在于，还包括：
从一血压正常数据群中选取一第一数量的数据做为该第一数据集；以及
从一血压骤降数据群中选取一第二数量的数据做为该第二数据集，其中，该第一数量等于该第二数量。


4.如权利要求2所述的预估血压骤降的方法，其特征在于，该特征提取程序是依据一自适应增强算法对所述多个第一数据集的其中之一以及该第二数据集进行运算，以获取所述多个血压骤降特征。


5.如权利要求3所述的预估血压骤降的方法，其特征在于，还包括：
接收多个训练数据；以及
依据一血压骤降规则，判断所述多个训练数据属于该血压正常数据群或该血压骤降数据群。


6.如权利要求1所述的预估血压骤降的方法，其特征在于，还包括：判断该血压骤降事件会发生时，发出一警示通知。


7.如权利要求6所述的预估血压骤降的方法，其特征在于，还包括：
接收该第一使用者的一初始血压；以及
依据该血压特征模型、该第一生理信息、该初始血压、该触发门槛值获取一警示阈值。


8.如权利要求7所述的预估血压骤降的方法，其特征在于，还包括：
接收一处置操作；以及
依据该处置操作，不变更该警示阈值。


9.如权利要求7所述的预估血压骤降的方法，其特征在于，还包括：
接收一警示解除操作，并依据该第一生理信息、该初始血压及该第一当前血压调整该血压特征模型；
依据该血压特征模型、该第一生理信息、该第一当前血压、该触发门槛值和调整后的该血压特征模型产生一预估阈值；
判断该预估阈值是否小于该警示阈值；
在该预估阈值小于该警示阈值时，发出该警示通知；以及
在该预估阈值不小于该警示阈值时，不发出该警示通知。


10.如权利要求9所述的预估血压骤降的方法，其特征在于，该预估血压骤降的方法适用于一第一电子装置与一第二电子装置，且该方法还包括：
由该第一电子装置传送调整后的该血压特征模型至该第二电子装置；以及
由该第二电子装置依据调整后的该血压特征模型调整储存在该第二电子装置中的一第二血压特征模型。

【专利技术属性】
技术研发人员：陈奕瑄，
申请(专利权)人：纬创资通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71