【技术实现步骤摘要】
一种可再生能源供给预测装置
本技术涉及能源
，具体为一种可再生能源供给预测装置。
技术介绍
可再生能源的发展不仅有利于生态环境保护，而且一定程度上解决了能源的供需矛盾，作为全球重要的新能源，已经成为国际能源转型的重要力量，作为可再生能源最主要的应用形式之一，秸秆发电已成一定规模。作为农业大国，我国农作物秸秆具有产量大、分布广而且种类多等特点，截至2017年7月，我国秸秆发电装机容量约725万千瓦，但是由于以秸秆为原料的企业布点过于密集导致秸秆供给短缺等原因，我国将近七成以秸秆为主要燃料的可再生能源电厂处于亏损状态，与此同时，《可再生能源中长期发展规划》明确指出到2020年可再生能源发电装机将达到3000万千瓦，因此，基于我国巨大的秸秆发电潜力和相应的政策扶持，未来将会规划建设一批新的秸秆发电企业，秸秆电厂建设的适宜性评价将成为优化秸秆电厂布局的关键。目前，秸秆发电厂建设项目的适宜性评估主要参考地区能源需求、经济发展和发电潜力等各方面因素，且具有一定的主观性，该评价工作亟待从研究方法上取得新的突破，机器学习理论的发展为解...
【技术保护点】
1.一种可再生能源供给预测装置，包括数据输入设备(1)、数据处理设备(2)、显示设备(3)，其特征在于：所述数据处理设备(2)包括主成分分析PCA技术和极端梯度提升算法XGB。/n
【技术特征摘要】
1.一种可再生能源供给预测装置，包括数据输入设备(1)、数据处理设备(2)、显示设备(3)，其特征在于：所述数据处理设备(2)包括主成分分析PCA技术和极端梯度提升算法X...
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