基于深度学习的瘤样病变识别工作站制造技术

本发明专利技术涉及智能医疗技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的瘤样病变识别工作站。包括：肠镜设备、电脑主机、显示设备、WEB端界面、病变识别模型和数据传输模块；所述肠镜设备为医生肠镜检查所需要的所有相关仪器和设备；所述电脑主机用于配置好模型所需的相关环境框架；所述web端界面架设在电脑主机中；所述病变识别模型用于识别肠镜检查退镜视野中的相关病变；所述显示设备和电脑主机相连。本发明专利技术能够通过深度学习自动检查肠道中的瘤样病变并提示给医生供参考，不仅能更好更全面的检测出肠道瘤样病变，而且可以大大减轻医生的压力，让医生更专注于其它更富创造性的任务中，有着巨大的经济及社会效益。

Tumor like lesion recognition workstation based on deep learning

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的瘤样病变识别工作站
本专利技术涉及智能医疗
，尤其涉及一种基于深度学习的瘤样病变识别工作站。
技术介绍
大肠癌是全球常见的恶性肿瘤之一，包括结肠癌和直肠癌。大肠癌的发病率从高到低依次为直肠、乙状结肠、盲肠、升结肠、降结肠及横结肠。随着我国人口老龄化的加剧和人们生活方式的改变，结直肠癌发病率和死亡率正在逐年上升，早期发现、早期诊断及早期治疗是降低死亡率及提高生存率的主要策略之一。肠镜检查是经肛门将肠镜循腔插入至回盲部，从黏膜侧观察结肠病变的检查方法。肠镜检查几乎可以满足全部结肠区域的检查需要。肠镜检查既可用于诊断，且能对息肉或早期微小癌灶切除，对可以病灶能定向镜取组织进行活检。在大肠癌普查中，常作为评价各种初筛效果的“金标准”。对预防及早期发现结肠癌有着重要的意义，因此是目前大肠癌诊断的最有效手段。然而肠镜检查需要在动态的情况下由人眼判别肠道情况，加之每个医生每天手术检查很多，长时间的视觉疲劳很可能使一些较小的不明显息肉漏掉。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述技术的不足，而提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的瘤样病变识别工作站，其特征在于：包括：肠镜设备、电脑主机、显示设备、WEB端界面、病变识别模型和数据传输模块；/n所述肠镜设备为医生肠镜检查所需要的所有相关仪器和设备；所述电脑主机采用linux-Ubuntu16.04操作系统，配置好模型所需的相关环境框架；所述web端界面架设在电脑主机中，用于显示模型识别结果；所述病变识别模型用于识别肠镜检查退镜视野中的相关病变，并通过数据传输模块传送到电脑主机；所述显示设备和电脑主机相连，用于显示肠镜摄像头传输的肠镜视频图像、病变标记和web端界面。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的瘤样病变识别工作站，其特征在于：包括：肠镜设备、电脑主机、显示设备、WEB端界面、病变识别模型和数据传输模块；
所述肠镜设备为医生肠镜检查所需要的所有相关仪器和设备；所述电脑主机采用linux-Ubuntu16.04操作系统，配置好模型所需的相关环境框架；所述web端界面架设在电脑主机中，用于显示模型识别结果；所述病变识别模型用于识别肠镜检查退镜视野中的相关病变，并通过数据传输模块传送到电脑主机；所述显示设备和电脑主机相连，用于显示肠镜摄像头传输的肠镜视频图像、病变标记和web端界面。


2.根据权利要求1所述的基于深度学习的瘤样病变识别工作站，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉峰，
申请(专利权)人：天津御锦人工智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12