一种接入方法、接入装置及存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种接入方法、接入装置及存储介质。接入方法包括：获取网络设备支持的AI模型类型；根据所述网络设备支持的AI模型类型，选择与终端支持的AI模型类型匹配的AI模型类型所对应的网络设备进行接入。通过本公开使得具备AI能力的终端选择与自身AI能力匹配的无线网络进行接入，提高终端与网络设备之间的AI能力使用效率。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种接入方法、接入装置及存储介质
本公开涉及通信
，尤其涉及一种接入方法、接入装置及存储介质。
技术介绍
随着无线通信技术和计算机技术的发展，人工智能(ArtificialIntelligence，AI)在终端侧的重要性体现的越来越突出。相关技术中，已经开始把AI应用与智能手机等终端的照相、语音、安全等诸多领域来提升用户的使用体验。随着5G的成熟和商用，5G网络所具有的高速率、高可靠性、低时延等显著特点使得具备AI能力的终端得以有机会和具备AI能力的云端设备进行智能协同来实现更多的功能并为用户带来更好的体验。例如，随着5G时代的到来，AI在终端中的应用会实现更无缝的云端协同、交互方式趋于自然、智能终端之间的互联互通与协同更为到位。但是，随着终端的处理能力越来越强大，具备AI能力的终端其实可以处理越来越多的数据并做出迅速的反馈和决策，但是相关技术中网络设备和终端并不能针对AI能力互通互用，例如，网络设备并不能利用终端的AI能力。并且，终端也不能利用网络设备的AI能力。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种接入方法、接入装置及存储介质。根据本公开实施例的第一方面，提供一种接入方法，所述方法包括：获取网络设备支持的AI模型类型；根据所述网络设备支持的AI模型类型，选择与终端支持的AI模型类型匹配的AI模型类型所对应的网络设备进行接入。一种实施方式中，所述获取网络设备支持的AI模型类型，包括：基于网络设备广播的系统信息获取所述网络设备支持的AI模型类型。另一种实施方式中，所述获取网络设备支持的AI模型类型，包括：基于第一单播信令获取网络设备支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述第一单播信令包括无线资源控制重配置信令。又一种实施方式中，所述AI模型类型通过整数值表征，其中，不同的整数值对应不同的AI模型类型。又一种实施方式中，所述AI模型类型通过比特位取值表征，其中，不同的比特位取值对应不同的AI模型类型。又一种实施方式中，本公开实施例涉及的接入方法还包括：向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型，包括：基于第二单播信令向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述第二单播信令包括终端能力指示信令或者无线资源控制创建完成信令。又一种实施方式中，本公开实施例涉及的接入方法还包括：在向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型之前，确定接收到所述网络设备发送的请求信令，所述请求信令用于请求获取所述终端支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型，包括：基于告知信令向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型，其中，所述告知信令用于指示所述终端支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述请求信令包括终端信息请求信令，所述告知信令包括终端信息响应信令。又一种实施方式中，本公开实施例涉及的接入方法还包括：向所述网络设备发送AI能力信息，所述AI能力信息表征所述终端具备支持AI模型的能力。根据本公开实施例第二方面，提供一种接入方法，所述方法包括：发送网络设备支持的AI模型类型。一种实施方式中，所述发送所述网络设备支持的AI模型类型，包括：在系统信息中广播网络设备支持的AI模型类型。另一种实施方式中，所述发送网络设备支持的AI模型类型，包括：基于第一单播信令发送网络设备支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述第一单播信令包括无线资源控制重配置信令。又一种实施方式中，所述AI模型类型通过整数值表征，其中，不同的整数值对应不同的AI模型类型。又一种实施方式中，所述AI模型类型通过比特位取值表征，其中，不同的比特位取值对应不同的AI模型类型。又一种实施方式中，本公开实施例涉及的接入方法还包括：接收终端支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述接收终端支持的AI模型类型，包括：基于第二单播信令接收终端支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述第二单播信令包括终端能力指示信令或者无线资源控制创建完成信令。又一种实施方式中，本公开实施例涉及的接入方法还包括：在接收终端支持的AI模型类型之前，发送请求信令，所述请求信令用于请求获取所述终端支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述接收终端支持的AI模型类型，包括：基于告知信令接收终端支持的AI模型类型，其中，所述告知信令用于指示所述终端支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述请求信令包括终端信息请求信令，所述告知信令包括终端信息响应信令。又一种实施方式中，本公开实施例涉及的接入方法还包括：接收AI能力信息，所述AI能力信息表征终端具备支持AI模型的能力。又一种实施方式中，所述配置网络设备支持的AI模型类型，包括：配置与终端支持的AI模型类型匹配的AI模型类型，作为网络设备支持的AI模型类型。根据本公开实施例第三方面，提供一种接入装置，应用于终端，所述装置包括：获取单元，被配置为获取网络设备支持的AI模型类型；处理单元，被配置为在获取到的AI模型类型中选择与终端支持的AI模型类型匹配的AI模型类型所对应的网络设备进行接入。一种实施方式中，所述接入装置还包括发送单元，所述发送单元被配置为：向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型。另一种实施方式中，所述获取单元还被配置为：在所述发送单元向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型之前，确定接收到所述网络设备发送的请求信令，所述请求信令用于请求获取所述终端支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述发送单元还被配置为：向所述网络设备发送AI能力信息，所述AI能力信息表征所述终端具备支持AI模型的能力。根据本公开实施例第四方面，提供一种接入装置，应用于网络设备，所述接入装置包括：发送单元，被配置为发送网络设备支持的AI模型类型。一种实施方式中，所述接入装置还包括接收单元，所述接收单元被配置为：接收终端支持的AI模型类型。另一种实施方式中，所述发送单元还被配置为：在所述接收单元接收终端支持的AI模型类型之前，发送请求信令，所述请求信令用于请求获取所述终端支持的AI模型类型。又一种实施方式中，所述接收单元还被配置为：接收AI能力信息，所述AI能力信息表征终端具备支持AI模型的能力。根据本公开实施例第五方面，提供一种接入装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行第一方面或者第一方面中任意一实施方式中所述的接入方法。根据本公开实施例第六方面，提供一种接入装置，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种接入方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取网络设备支持的AI模型类型；/n根据所述网络设备支持的AI模型类型，选择与终端支持的AI模型类型匹配的AI模型类型所对应的网络设备进行接入。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种接入方法，其特征在于，所述方法包括：
获取网络设备支持的AI模型类型；
根据所述网络设备支持的AI模型类型，选择与终端支持的AI模型类型匹配的AI模型类型所对应的网络设备进行接入。


2.根据权利要求1所述的接入方法，其特征在于，所述获取网络设备支持的AI模型类型，包括：
基于网络设备广播的系统信息获取所述网络设备支持的AI模型类型。


3.根据权利要求1所述的接入方法，其特征在于，所述获取网络设备支持的AI模型类型，包括：
基于第一单播信令获取网络设备支持的AI模型类型。


4.根据权利要求3所述的接入方法，其特征在于，所述第一单播信令包括无线资源控制重配置信令。


5.根据权利要求1至4中任意一项所述的接入方法，其特征在于，所述AI模型类型通过整数值表征，其中，不同的整数值对应不同的AI模型类型。


6.根据权利要求1至4中任意一项所述的接入方法，其特征在于，所述AI模型类型通过比特位取值表征，其中，不同的比特位取值对应不同的AI模型类型。


7.根据权利要求1所述的接入方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型。


8.根据权利要求7所述的接入方法，其特征在于，所述向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型，包括：
基于第二单播信令向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型。


9.根据权利要求8所述的接入方法，其特征在于，所述第二单播信令包括终端能力指示信令或者无线资源控制创建完成信令。


10.根据权利要求7所述的接入方法，其特征在于，所述方法还包括：
在向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型之前，确定接收到所述网络设备发送的请求信令，所述请求信令用于请求获取所述终端支持的AI模型类型。


11.根据权利要求10所述的接入方法，其特征在于，所述向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型，包括：
基于告知信令向所述网络设备发送所述终端支持的AI模型类型，其中，所述告知信令用于指示所述终端支持的AI模型类型。


12.根据权利要求11所述的接入方法，其特征在于，所述请求信令包括终端信息请求信令，所述告知信令包括终端信息响应信令。


13.根据权利要求10至12中任意一项所述的接入方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述网络设备发送AI能力信息，所述AI能力信息表征所述终端具备支持AI模型的能力。


14.一种接入方法，其特征在于，所述方法包括：
发送网络设备支持的AI模型类型。


15.根据权利要求14所述的接入方法，其特征在于，所述发送网络设备支持的AI模型类型，包括：
在系统信息中广播网络设备支持的AI模型类型。


16.根据权利要求14所述的接入方法，其特征在于，所述发送网络设备支持的AI模型类型，包括：
基于第一单播信令发送网络设备支持的AI模型类型。


17.根据权利要求16所述的接入方法，其特征在于，所述第一单播信令包括无线资源控制重配置信令。


18.根据权利要求14至17中任意一项所述的接入方法，其特征在于，所述AI模型类型通过整数值表征，其中，不同的整数值对应不同的AI模型类型。


19.根据权利要求14至17中任意一项所述的接入方法，其特征在于，所述AI模型类型通过比特位取值表征，其中，不同的比特位取值对应不同的AI模型类型。


20.根据权利要求14所述的接入方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收终端支持的AI模型类型。

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【专利技术属性】
技术研发人员：洪伟，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11