一种数据感知系统、方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据感知系统、方法及装置，数据采集设备采集数据，作为待感知数据，向边缘计算设备发送待感知数据；边缘计算设备在根据待感知数据的采集周期确定待感知数据为局部网络的数据的情况下，对待感知数据进行数据感知，获得第一感知结果；向数据采集设备发送第一感知结果；在根据待感知数据的采集周期确定待感知数据为全局网络的数据的情况下，向云服务器发送待感知数据；云服务器对待感知数据进行数据感知，获得第二感知结果；向边缘计算设备发送第二感知结果；边缘计算设备向数据采集设备发送第二感知结果；数据采集设备接收第一感知结果或第二感知结果。应用本发明专利技术实施例提供的方案可以提高数据感知的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据感知系统、方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种数据感知系统、方法及装置。
技术介绍
现有技术中，手机、传感器、专用测量设备等数据采集设备采集到数据后会将采集到的数据发送到边缘计算设备进行数据感知，边缘计算设备将数据感知结果反馈到数据采集设备。而边缘计算设备的计算能力往往较弱，在接收到的数据较复杂的情况下，进行数据感知的过程中需要花费较多的计算时间，这样边缘计算设备进行数据感知的效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种数据感知系统、方法及装置，以提高待感知数据的处理效率。具体技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据感知系统，所述系统包括：数据采集设备、边缘计算设备和云服务器，所述数据采集设备、边缘计算设备和云服务器位于全局网络；其中，所述数据采集设备，用于采集数据，作为待感知数据，并向所述全局网络中、所述数据采集设备所属局部网络内的所述边缘计算设备发送所述待感知数据；所述边缘计算设备，用于接收所述数据采集设备发送的所述待感知数据；在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据感知系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集设备、边缘计算设备和云服务器，所述数据采集设备、边缘计算设备和云服务器位于全局网络；其中，/n所述数据采集设备，用于采集数据，作为待感知数据，并向所述全局网络中、所述数据采集设备所属局部网络内的所述边缘计算设备发送所述待感知数据；/n所述边缘计算设备，用于接收所述数据采集设备发送的所述待感知数据；在根据所述待感知数据的采集周期确定所述待感知数据为局部网络的数据的情况下，对所述待感知数据进行数据感知，获得第一感知结果；向所述数据采集设备发送所述第一感知结果；在根据所述待感知数据的采集周期确定所述待感知数据为全局网络的数据的情况下，向所述云服...

【技术特征摘要】
1.一种数据感知系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集设备、边缘计算设备和云服务器，所述数据采集设备、边缘计算设备和云服务器位于全局网络；其中，
所述数据采集设备，用于采集数据，作为待感知数据，并向所述全局网络中、所述数据采集设备所属局部网络内的所述边缘计算设备发送所述待感知数据；
所述边缘计算设备，用于接收所述数据采集设备发送的所述待感知数据；在根据所述待感知数据的采集周期确定所述待感知数据为局部网络的数据的情况下，对所述待感知数据进行数据感知，获得第一感知结果；向所述数据采集设备发送所述第一感知结果；在根据所述待感知数据的采集周期确定所述待感知数据为全局网络的数据的情况下，向所述云服务器发送所述待感知数据；
所述云服务器，用于接收所述边缘计算设备发送的所述待感知数据，对所述待感知数据进行数据感知，获得第二感知结果；向所述边缘计算设备发送所述第二感知结果；
所述边缘计算设备，还用于接收所述云服务器发送的第二感知结果，向所述数据采集设备发送所述第二感知结果；
所述数据采集设备，还用于接收所述边缘计算设备发送的所述第一感知结果或第二感知结果。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述边缘计算设备，具体用于判断所述待感知数据的采集周期是否小于预设周期，若为是，则确定所述待感知数据为局部网络的数据，否则确定所述待感知数据为全局网络的数据。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述边缘计算设备，还用于确定待验证数据的第一感知结果的感知准确度，若所述感知准确度低于预设准确度，则向所述云服务器发送所述待验证数据；所述待验证数据为：所述数据采集设备在预设时长内所采集的、且为所述局部网络的待感知数据；
所述云服务器，用于接收所述边缘计算设备发送的待验证数据，对所述待验证数据进行数据感知得到第三感知结果，向所述边缘计算设备发送所述第三感知结果；
所述边缘计算设备，用于接收所述云服务器发送的第三感知结果，向所述数据采集设备发送所述第三感知结果；
所述数据采集设备，用于接收所述边缘计算设备发送的所述第三感知结果。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述边缘计算设备，具体用于采用所述边缘计算设备部署的数据感知模型对所述待感知数据中的局部网络的数据进行数据感知；还用于将待感知数据中的第一样本数据发送到所述云服务器，所述第一样本数据为：所述边缘计算设备已接收到的、数据采集设备发送的数据中局部网络的数据；
所述云服务器，具体用于采用所述云服务器部署的数据感知模型对所述待感知数据中的全局网络的数据进行数据感知；还用于接收所述边缘计算设备发送的第一样本数据，确定所述第一样本数据中的第一训练样本与第一测试样本，根据所述第一训练样本对所述云服务器中的数据感知模型进行训练，并根据所述第一测试样本对经过训练的数据感知模型进行测试；向所述边缘计算设备发送测试后的所述数据感知模型的模型参数；
所述边缘计算设备，还用于接收所述云服务器发送的所述模型参数；确定待感知数据中的第二样本数据；根据所述第二样本数据中的第二训练样本对以所述模型参数配置的数据感知模型进行训练；根据所述第二样本数据中的第二测试样本对经过训练的以所述模型参数配置的数据感知模型进行测试；使用测试后的以所述模型参数配置的数据感知模型更新所述边缘计算设备部署的...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭木根，武文斌，闫实，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11