基于风险预测的就诊分配方法、装置、计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于风险预测的就诊分配方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：根据来自客户端的预测请求信息发送对应的询问信息至该客户端并获取反馈的答复信息，根据信息量化规则对其中的病患信息进行量化得到对应的病患量化信息，对其中的关联信息进行量化得到对应的关联信息，根据病患量化信息获取对应的病患风险值、根据关联风险获取对应的关联风险值后进行综合得到风险预测结果，根据风险预测结果及预测类型获取对应的就诊分配信息并反馈至该客户端。本发明专利技术基于智能决策技术，属于人工智能技术领域，可通过两方面的信息对客户的患病风险进行评价，提高了所得到的风险预测结果的准确性，从而提高了对患者进行就诊分配的效率及准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于风险预测的就诊分配方法、装置、计算机设备
本专利技术涉及智能决策
，属于智慧城市智慧医疗相关的应用场景，尤其涉及一种基于风险预测的就诊分配方法、装置、计算机设备。
技术介绍
流感流行时期为对每一个人的风险进行评估以对就诊患者进行快速区分并进行就诊分配，可通过引入包含红码、黄码、绿码的健康码对个人的患病风险进行评估。然而采用上述方式所生成的健康码仅能对患病风险进行一个大概的预测，且由于所生成的健康码仅基于个人近期大致的活动轨迹，因此所获取到的基本信息十分有限，无法对个人的信息进行全面评估；受限于所得到的基础信息，导致所得到的患病风险预测结果不够细化，无法在评估结果中精确体现个体性差异，导致评估的针对性不强、准确性不高，基于健康码所得到的评估结果无法准确、全面评估个人的患病风险从而影响了对患者进行就诊分配的效率及准确率。因此，现有的技术方法中的就诊分配方法存在无法高效、准确地进行就诊分配的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于风险预测的就诊分配方法、装置、计算机设备，旨在解决现有技术方法中的就诊分配方法所存在的无法高效、准确地进行就诊分配的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于风险预测的就诊分配方法，其包括：若接收到来自所述客户端的预测请求信息，根据预存的询问数据库及所述预测请求信息的预测类型获取与所述预测类型对应的询问信息并发送至所述客户端；若接收到所述客户端根据所述询问信息反馈的答复信息，根据预存的信息量化规则对所述答复信息及所述预测请求信息进行量化以得到对应的量化信息；其中，所述量化信息包括病患量化信息及关联量化信息；根据预存的病患风险预测模型获取与所述病患量化信息对应的病患风险值；根据预存的关联风险预测模型获取与所述关联量化信息对应的关联风险值；根据预存的风险系数计算公式对所述病患风险值及所述关联风险值进行计算以得到对应的风险预测结果并反馈至所述客户端；若接收到来自所述客户端的就诊请求，根据预存的当前就诊信息获取与所述风险预测结果及所述预测类型对应的就诊分配信息并反馈至所述客户端。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于风险预测的就诊分配装置，其包括：询问信息发送单元，用于若接收到来自所述客户端的预测请求信息，根据预存的询问数据库及所述预测请求信息的预测类型获取与所述预测类型对应的询问信息并发送至所述客户端；信息量化单元，用于若接收到所述客户端根据所述询问信息反馈的答复信息，根据预存的信息量化规则对所述答复信息及所述预测请求信息进行量化以得到对应的量化信息；其中，所述量化信息包括病患量化信息及关联量化信息；病患风险值获取单元，用于根据预存的病患风险预测模型获取与所述病患量化信息对应的病患风险值；关联风险值获取单元，用于根据预存的关联风险预测模型获取与所述关联量化信息对应的关联风险值；风险预测结果获取单元，用于根据预存的风险系数计算公式对所述病患风险值及所述关联风险值进行计算以得到对应的风险预测结果并反馈至所述客户端；就诊分配信息获取单元，用于若接收到来自所述客户端的就诊请求，根据预存的当前就诊信息获取与所述风险预测结果及所述预测类型对应的就诊分配信息并反馈至所述客户端。第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于风险预测的就诊分配方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于风险预测的就诊分配方法。本专利技术实施例提供了一种基于风险预测的就诊分配方法、装置、计算机设备及存储介质。根据来自客户端的预测请求信息发送对应的询问信息至该客户端，并获取反馈的答复信息，根据信息量化规则对答复信息及预测请求信息中的病患信息进行量化得到对应的病患量化信息，对其中的关联信息进行量化得到对应的关联信息，根据病患风险预测模型获取与病患量化信息对应的病患风险值、根据关联风险预测模型获取与关联风险对应的关联风险值后进行综合得到风险预测结果，根据风险预测结果及预测类型获取对应的就诊分配信息并反馈至该客户端。通过上述方法，可依据病患风险预测模型获取对应的病患风险值、根据关联风险预测模型获取对应的关联风险值，通过两方面的信息对客户的患病风险更有针对性地进行评价，可更加全面地对客户的患病风险进行评估，并提高所得到的风险预测结果的准确性，从而提高了对患者进行就诊分配的效率及准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的基于风险预测的就诊分配方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的基于风险预测的就诊分配方法的应用场景示意图；图3为本专利技术实施例提供的基于风险预测的就诊分配方法的子流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的基于风险预测的就诊分配方法的另一子流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的基于风险预测的就诊分配方法的另一流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的基于风险预测的就诊分配方法的另一子流程示意图；图7为本专利技术实施例提供的基于风险预测的就诊分配方法的另一流程示意图；图8为本专利技术实施例提供的基于风险预测的就诊分配方法的另一子流程示意图；图9为本专利技术实施例提供的基于风险预测的就诊分配装置的示意性框图；图10为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。请参阅图1及图2，图1是本专利技术实施例提供的基于风险预测的就诊分配方法的流程示意图，图2为本专利技术实施例提供的基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于风险预测的就诊分配方法，应用于管理服务器，所述管理服务器与至少一台客户端进行通信，其特征在于，包括：/n若接收到来自所述客户端的预测请求信息，根据预存的询问数据库及所述预测请求信息的预测类型获取与所述预测类型对应的询问信息并发送至所述客户端；/n若接收到所述客户端根据所述询问信息反馈的答复信息，根据预存的信息量化规则对所述答复信息及所述预测请求信息进行量化以得到对应的量化信息；其中，所述量化信息包括病患量化信息及关联量化信息；/n根据预存的病患风险预测模型获取与所述病患量化信息对应的病患风险值；/n根据预存的关联风险预测模型获取与所述关联量化信息对应的关联风险值；/n根据预存的风险系数计算公式对所述病患风险值及所述关联风险值进行计算以得到对应的风险预测结果并反馈至所述客户端；/n若接收到来自所述客户端的就诊请求，根据预存的当前就诊信息获取与所述风险预测结果及所述预测类型对应的就诊分配信息并反馈至所述客户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于风险预测的就诊分配方法，应用于管理服务器，所述管理服务器与至少一台客户端进行通信，其特征在于，包括：
若接收到来自所述客户端的预测请求信息，根据预存的询问数据库及所述预测请求信息的预测类型获取与所述预测类型对应的询问信息并发送至所述客户端；
若接收到所述客户端根据所述询问信息反馈的答复信息，根据预存的信息量化规则对所述答复信息及所述预测请求信息进行量化以得到对应的量化信息；其中，所述量化信息包括病患量化信息及关联量化信息；
根据预存的病患风险预测模型获取与所述病患量化信息对应的病患风险值；
根据预存的关联风险预测模型获取与所述关联量化信息对应的关联风险值；
根据预存的风险系数计算公式对所述病患风险值及所述关联风险值进行计算以得到对应的风险预测结果并反馈至所述客户端；
若接收到来自所述客户端的就诊请求，根据预存的当前就诊信息获取与所述风险预测结果及所述预测类型对应的就诊分配信息并反馈至所述客户端。


2.根据权利要求1所述的基于风险预测的就诊分配方法，其特征在于，所述根据预存的询问数据库及所述预测请求信息的预测类型获取与所述预测类型对应的询问信息并发送至所述客户端，包括：
获取所述询问数据库中与所述预测类型相匹配的第一询问数据；
将所述询问数据库中的默认询问数据及所述第一询问数据组合为所述询问信息并发送至所述客户端。


3.根据权利要求1所述的基于风险预测的就诊分配方法，其特征在于，所述信息量化规则包括病患项目信息、关联项目信息及项目值量化规则，所述根据预存的信息量化规则对所述答复信息及所述预测请求信息进行量化以得到对应的量化信息，包括：
根据所述病患项目信息及所述关联项目信息对所述答复信息及所述预测请求信息中的个人信息进行分类，以得到与所述病患项目信息对应的病患信息及与所述关联项目信息对应的关联信息；
根据所述项目值量化规则对所述病患信息的项目值及所述关联信息的项目值分别进行以得到对应的病患量化信息及关联量化信息。


4.根据权利要求1所述的基于风险预测的就诊分配方法，其特征在于，所述根据预存的病患风险预测模型获取与所述病患量化信息对应的病患风险值之前，还包括：
若接收到所述管理服务器的管理员所输入的样本数据库，根据所述样本数据库所包含的样本数据及预存的梯度计算公式分别对所述病患风险预测模型及所述关联风险预测模型进行训练，以得到训练后的所述病患风险预测模型及训练后的所述关联风险预测模型。


5.根据权利要求4所述的基于风险预测的就诊分配方法，其特征在于，所述根据所述样本数据库所包含的样本数据及预存的梯度计算公式分别对所述病患风险预测模型及所述关联风险预测模型进行训练，包括：
根据所述信息量化规则对一条所述样本数据进行量化以得到对应的样本量化信息，其中，所述样本量化信息包括样本诊断量化信息、样本病患量化信息及样本关联量化信息；
根据所述病患风险预测模型获取与所述样本病患量化信息对应的样本病患风险值；

【专利技术属性】
技术研发人员：唐蕊，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44