一种基于人口栅格数据的城市主副中心边界识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人口栅格数据的城市主副中心边界识别方法，首先，获取城市人口栅格数据，并导入ArcGIS软件对其进行预处理，生成城市人口分布的矢量数据；其次，对上一步生成的城市人口分布矢量数据进行局部空间自相关分析，选取具有高‑高属性值的人口格网组成的区域作为潜在的城市中心；再次，根据城市中心范围应该具备的连续性、规模性要求，从上一步识别的潜在的城市中心中筛选符合要求的区域作为城市中心，其中人口数量最多的区域为主中心，其余为副中心。本发明专利技术依托免费开放的人口栅格数据对城市主副中心的边界进行识别，具有成本低、易操作、速度快的特点，有利于城市规划中科学合理地划定城市中心边界。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人口栅格数据的城市主副中心边界识别方法
本专利技术涉及城市规划数据分析
，尤其是一种基于人口栅格数据的城市主副中心边界识别方法。
技术介绍
伴随着我国城市化进程的快速推进，城市空间不断向外扩张，出现了诸如交通拥堵、耕地和开放空间锐减、环境污染等一系列“城市病”。在这样的背景下，国内外城市研究领域高度关注城市空间发展模式的研究，希望找到有利于城市可持续发展的空间结构模式，因而城市多中心的识别、经济绩效以及对居民生活、交通和环境等的影响研究成为学者关注的焦点。其中，城市多中心的识别是开展城市多中心空间结构研究的前提和基础，完善城市多中心的识别方法对于进一步开展城市多中心空间结构研究具有重要意义。从形态多中心的角度，多中心城市被定义为是由一组重要性分布相对均匀的城市中心组成的城市。在该定义下，城市中心的识别成为多中心城市测度的核心，目前关于城市中心的识别形成了参数和非参数两种方法。参数法即是通过设置测度指标(如人口密度和就业密度)的绝对或者相对阈值对城市的人口中心进行识别。该方法存在两个方面的局限，一是在设置指标阈值时具有较大的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人口栅格数据的城市主副中心边界识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)从全球人口栅格数据集中提取所研究城市的人口栅格数据；/n(2)将步骤(1)中获取的城市人口栅格数据导入ArcGIS软件进行预处理，生成可供进一步分析的城市人口分布的矢量数据；/n(3)对步骤(2)中生成的城市人口分布矢量数据进行局部空间自相关分析，获取城市人口分布的空间聚类特征，筛选出具有高-高属性值的人口格网组成的区域作为潜在的城市中心，所组成区域的边界作为潜在的城市中心边界；/n(4)结合城市中心应该具备的连续性、规模性要求，对步骤(3)中筛选出的潜在城市中心进行进一步遴选，剔除范围不连续、区域面积低于...

【技术特征摘要】
1.一种基于人口栅格数据的城市主副中心边界识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)从全球人口栅格数据集中提取所研究城市的人口栅格数据；
(2)将步骤(1)中获取的城市人口栅格数据导入ArcGIS软件进行预处理，生成可供进一步分析的城市人口分布的矢量数据；
(3)对步骤(2)中生成的城市人口分布矢量数据进行局部空间自相关分析，获取城市人口分布的空间聚类特征，筛选出具有高-高属性值的人口格网组成的区域作为潜在的城市中心，所组成区域的边界作为潜在的城市中心边界；
(4)结合城市中心应该具备的连续性、规模性要求，对步骤(3)中筛选出的潜在城市中心进行进一步遴选，剔除范围不连续、区域面积低于2平方公里或人口规模少于5万人的潜在城市中心；
(5)针对步骤(4)中遴选出的城市中心，选取人口规模最大的中心作为城市主中心，其余中心作为城市副中心，对应的边界作为城市主副中心的边界。


2.如权利要求1所述的基于人口栅格数据的城市主副中心边界识别方法，其特征在于，步骤(1)中，从全球人口栅格数据集中提取所研究城市的人口栅格数据具体包括如下步骤：
(11)根据研究精度的要求，选取合适的人口栅格数据库，下载并导入ArcGIS软件；
(12)根据城市范围边界对下载的人口栅格数据库进行裁剪，获取与城市边界相对应的城市人口栅格数据。


3.如权利要求1所述的基于人口栅格数据的城市主副中心边界识别方法，其特征在于，步骤(2)中，将步骤(1)中获取的城市人口栅格数据进行预处理，生成可供进一步分析的城市人口分布的矢量数据具体包括如下步骤：
(21)将步骤(12)中获取的城市人口栅格数据通过投影栅格工具将地理坐标转换为投影坐标；
(22)通过栅格转点工具将经过步骤(21)转换的城市人口栅格数据转换为矢量点数据；
(23)通过创建渔网工具创建与城市人口栅格数据像元大小与坐标一致的渔网，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：李迎成，李金刚，涂曼娅，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32