【技术实现步骤摘要】
资源分配平台、资源分配方法及装置
本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及资源分配平台。本说明书一个或者多个实施例同时涉及两种资源分配方法及装置，一种贷款担保平台，一种基于互联网的借贷方法及装置，计算设备，以及计算机可读存储介质。
技术介绍
根据担保法规定，第三人和债权人约定，当债务人不履行债务时，第三人要按照约定履行债务或承担责任，这里的第三人即担保方，担保方为具有代为清偿债务能力的法人、其他组织或公民。目前，传统的担保模式，担保方在接收到担保申请后，需要通过人工对债务人的信息进行单线调查、审核，以确定债务人的偿还债务的能力，基于债务人偿还债务的能力来判断是否可以为其做担保方，但是这种担保模式，担保业务效率低、流程复杂，而且风险控制难度大。因此，急需提供一种可以便捷高效地实现资源分配的平台。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书施例提供了涉及资源分配平台。本说明书一个或者多个实施例同时涉及两种资源分配方法及装置，一种贷款担保平台，一种基于互联网的借贷方法及装置，计算设备，以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种资源分配平台，包括接口模块和处理模块，其中，所述接口模块，被配置为接收至少一个用户的资源获取请求，其中，所述资源获取请求中携带有每个用户的属性信息；所述处理模块，被配置为将所述至少一个用户的属性信息输入预先训练的风险模型，获得目标用户集合；为所述目标用户集合中的每个目标用户匹配对应的资源管理方；接...
【技术保护点】
1.一种资源分配平台，包括接口模块和处理模块，其中，/n所述接口模块，被配置为接收至少一个用户的资源获取请求，其中，所述资源获取请求中携带有每个用户的属性信息；/n所述处理模块，被配置为将所述至少一个用户的属性信息输入预先训练的风险模型，获得目标用户集合；为所述目标用户集合中的每个目标用户匹配对应的资源管理方；接收所述资源管理方发送的与对应的目标用户关联的资源管理凭证，为所述目标用户集合中的每个目标用户分配对应资源提供方提供的资源；/n所述接口模块，进一步被配置为返回处理结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种资源分配平台，包括接口模块和处理模块，其中，
所述接口模块，被配置为接收至少一个用户的资源获取请求，其中，所述资源获取请求中携带有每个用户的属性信息；
所述处理模块，被配置为将所述至少一个用户的属性信息输入预先训练的风险模型，获得目标用户集合；为所述目标用户集合中的每个目标用户匹配对应的资源管理方；接收所述资源管理方发送的与对应的目标用户关联的资源管理凭证，为所述目标用户集合中的每个目标用户分配对应资源提供方提供的资源；
所述接口模块，进一步被配置为返回处理结果。
2.如权利要求1所述的资源分配平台，所述接口模块，进一步被配置为接收调用方发送的调用请求，其中，所述调用请求包括至少一个用户的资源获取请求，所述资源获取请求中携带有每个用户的属性信息。
3.如权利要求2所述的资源分配平台，所述接口模块，进一步被配置为将每个资源获取请求的处理结果返回至所述调用方。
4.如权利要求1所述的资源分配平台，所述接口模块，进一步被配置为：
接收至少一个用户基于初始界面发送的调用请求，基于每个用户的调用请求为每个用户展示资源请求界面；
接收每个用户基于所述资源请求界面输入的资源获取请求，其中，所述资源获取请求中携带有每个用户的属性信息。
5.如权利要求4所述的资源分配平台，所述接口模块，进一步被配置为将每个资源获取请求的处理结果返回至每个资源获取请求对应的用户。
6.如权利要求1所述的资源分配平台，包括：所述处理模块包括训练子模块；
所述训练子模块，被配置为利用第一训练参与方和多个第二训练参与方协同训练所述风险模型；
所述训练子模块包括：
第一发送子单元，被配置为所述多个第二训练参与方分别将基于本地训练数据训练得到的模型参数，发送至所述第一训练参与方，其中，所述本地训练数据包括本地用户的属性信息以及对应的风险标签；
整合子单元，被配置为所述第一训练参与方对所述多个第二训练参与方发送的模型参数进行整合，得到目标模型参数；
第一训练子单元，被配置为所述第一训练参与方基于所述目标模型参数对风险模型进行训练，得到所述风险模型。
7.根据权利要求6所述的资源分配平台，所述第一发送子单元，进一步被配置为：
所述第一训练参与方基于训练目标，确定初始风险模型以及所述初始风险模型的隐含层参数；
将所述初始风险模型以及所述初始风险模型的隐含层参数发送至所述多个第二训练参与方；
所述第二训练参与方基于所述初始风险模型以及所述初始风险模型的隐含层参数对所述本地训练数据进行训练，得到对应的模型参数。
8.根据权利要求1所述的资源分配平台，所述处理模块包括训练子模块；
所述训练子模块，被配置为利用第一训练参与方和多个第二训练参与方协同训练所述风险模型；
所述训练子模块包括：
第一获取子单元，被配置为多个第二训练参与方基于所述第一训练参与方的训练数据需求，分别获取本地的用户的属性信息和对应的风险标签；
第二发送子单元，被配置为多个第二训练参与方分别将获取的本地的用户的属性信息和对应的风险标签发送至所述第一训练参与方，形成所述第一训练参与方的训练数据；
第二训练子单元，被配置为所述第一训练参与方基于所述训练数据对初始风险模型进行训练，得到风险模型。
9.根据权利要求1所述的资源分配平台，所述处理模块包括训练子模块；
所述训练子模块，被配置为利用第一训练参与方和多个第二训练参与方协同训练所述风险模型；
所述训练子模块包括：
第二获取子单元，被配置为所述第一训练参与方获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包括至少一个用户的属性信息以及对应的风险标签；
第三训练子单元，被配置为基于所述训练样本集对初始风险模型进行训练，得到第一风险模型；
第三发送子单元，被配置为将所述第一风险模型分别发送至所述多个第二训练参与方进行训练，获得所述多个第二训练参与方返回的多个模型参数；
第四训练子单元，被配置为根据所述多个模型参数对所述第一风险模型进行训练，得到所述风险模型。
10.根据权利要求9所述的资源分配平台，所述发送子单元，进一步被配置为：
将所述第一风险模型分别发送至所述多个第二训练参与方；
每个第二训练参与方均获取的本地用户的属性信息以及对应的风险标签，形成对应的训练数据；
基于每个第二训练参与方对应的训练数据对所述第一风险模型进行训练。
11.根据权利要求6或8或9所述的资源分配平台，所述训练子模块还包括：
第四发送子单元，被配置为所述第一训练参与方将所述风险模型分别发送至每个第二训练参与方。
12.根据权利要求6或8或9所述的资源分配平台，所述第一训练参与方包括云端服务器，所述第二训练参与方包括本地终端。
13.如权利要求12所述的资源分配平台，所述处理模块，进一步被配置为：
将所述至少一个用户的属性信息输入预先训练的风险模型，获得每个用户的属性信息对应的风险标签；
确定满足预设标签要求的目标风险标签，基于所述目标风险标签对应的用户的属性信息获取目标用户集合。
14.一种资源分配方法，用于资源分配平台，包括：
接收至少一个用户的资源获取请求，其中，所述资源获取请求中携带有每个用户的属性信息；
将所述至少一个用户的属性信息输入预先训练的风险模型，获得目标用户集合；
为所述目标用户集合中的每个目标用户匹配对应的资源管理方；
接收所述资源管理方发送的与对应的目标用户关联的资源管理凭证，为所述目标用户集合中的每个目标用户分配对应资源提供方提供的资源；
返回处理结果。
15.如权利要求14所述的资源分配方法，将所述至少一个用户的属性信息输入至预先训练的风险模型，获得目标用户集合，包括：
将所述至少一个用户的属性信息输入预先训练的风险模型，获得每个用户的属性信息对应的风险标签；
确定满足预设标签要求的目标风险标签，基于所述目标风险标签对应的用户的属性信息获取目标用户集合。
16.如权利要求14所述的资源分配方法，在接收至少一个用户的资源获取请求之前，还包括：
建立与所述资源管理方的关联关系，并接收所述资源管理方发送的保证资源。
17.如权利要求16所述的资源分配方法，为所述目标用户集合中的每个目标用户匹配对应的资源管理方，包括：
获取所述资源管理方的保证资源；
基于预设的保证资源与目标用户的数量之间的对应关系，为所述目标用户集合中的每个目标用户匹配对应的资源管理方。
18.如权利要求16所述的资源分配方法，为所述目标用户集合中的每个目标用户分配对应资源提供方提供的资源之后，还包括：
基于预设的时间间隔获取所述资源管理方的当前保证资源，以及与所述资源管理方对应的所有目标用户分配的总资源；
根据预设的资源表确定所述总资源大于所述资源管理方的当前保证资源对应的分配资源的情况下，接收所述资源管理方发送的补充保证资源；
其中，所述资源表包括所述资源管理方的保证资源与分配资源的对应关系。
19.如权利要求14所述的资源分配方法，所述资源提供方包括第一资源提供方和第二资源提供方；
为所述目标用户集合中的每个目标用户分配对应资源提供方提供的资源，包括：
通过所述第一资源提供方和所述第二资源提供方为所述目标用户集合中的每个目标用户分配对应的资源。
20.如权利要求19所述的资源分配方法，通过所述第一资源提供方和所述第二资源提供方为所述目标用户集合中的每个目标用户分配对应的资源，包括：
通过所述第一资源提供方为所述目标用户集合中满足第一匹配条件的目标用户分配对应的资源；
通过所述第二资源提供方为所述目标用户集合中满足第二匹配条件的目标用户分配对应的资源。
21.如权利要求16所述的资源分配方法，所述为所述目标用户集合中的每个目标用户分配对应资源提供方提供的资源之后，还包括：
监控与所述资源管理方对应的目标用户针对分配的资源的返回行为；
若所述返回行为的执行时间大于预设资源返回时间，则基于所述返回行为的执行时间以及所述预设资源返回时间从所述资源管理方获取逾期资源。
22.如权利要求16所述的资源分配方法，所述为所述目标用户集合中的每个目标用户分配对应资源提供方提供的资源之后，还包括：
在预设时间段内接收与所述资源管理方对应的目标用户返回的资源；
在返回的资源与分配的资源相同的情况下，解除与所述资源管理方的关联关系，且向所述资源管理方返回保证资源。
23.一种贷款担保平台，包括接口模块和处理模块，其中
所述接口模块，被配置为接收至少一个借款方的贷款请求，其中，所述贷款请求中携带有每个借款方的属性信息；
所述处理模块，被配置为将所述至少一个借款方的属性信息输入预先训练的风险模型，获得目标借款方集合；为所述目标借款方集合中的每个目标借款方匹配对应的担保方；接收所述担保方发送的与对应的目标借款方关联的担保协议，为所述目标借款方集合中的每个目标借款方分配对应贷款提供方提供的贷款；
所述接口模块，进一步被配置为返回处理结果。
24.如权利要求23所述的贷款担保平台，所述接口模块，进一步被配置为接收调用方发送的调用请求，其中，所述调用请求包括至少一个借款方的贷款请求，所述贷款请求中携带有每个借款方的属性信息。
25.如权利要求24所述的贷款担...
【专利技术属性】
技术研发人员：张博，李文军，刘谋俊，姚玥，蔡鑫，黄亚，胡卓群，张黎，王辉，魏然亮，燕文，钟洋，刘照星，瞿彬清，赵梦，李儒君，段焕超，杨敦祎，汪晓凤，石玮，朱建锋，刘兴玲，
申请(专利权)人：浙江网商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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