【技术实现步骤摘要】
一种用于原地浸出矿床的非均质性评价方法、装置及介质
本专利技术涉及原地浸出矿床储层评价
,特别地,涉及一种用于原地浸出矿床的非均质性评价方法、装置及介质。
技术介绍
原地浸出过程中矿化非均质性和渗透特性是决定能否实施地浸开采的关键技术,两者缺一不可。与此同时,影响地浸开采技术是否经济合理的因素有矿体品位、矿物成分、产状、埋深以及储量等。长期以来关于储层评价技术的研究多集中于油气藏领域,而与砂岩铀矿储层评价技术相关的研究少之甚少。因此,在砂岩铀矿山井场设计工作中,人们通常基于经验,考虑地下水流方向,按照统一的井型、井距等进行井场平面布置,并根据单个注入井或抽出井所揭露的岩性和品位信息,完成垂向的井构布置。这无疑将导致采区建设和生产成本增加、设备材料浪费、生产效率和效益降低等诸多问题。因此,为了保证砂岩型铀矿床原地浸出开采设计方案的合理性、最优性,我们亟需在三维地质块段模型的基础上,建立一套能够自动化定量评价溶浸开采矿床储层非均质性的方法和指标,来指导采区井场结构的优化,达到降低建设投资、生产成本和提高目标矿物的回收率的目的。
技术实现思路
本专利技术提供一种用于原地浸出矿床的非均质性评价方法,通过计算采区的信息熵,然后根据信息熵与非均质性的映射关系,来有效评价原地浸出矿床储层各属性空间展布的非均质性,评价结果可用于指导地浸区生产钻孔布置及井场结构的优化。为实现上述技术目的,本专利技术采用如下技术方案:一种用于原地浸出矿床的非均质性评价方法,包括以下步骤:步骤S1 ...
【技术保护点】
1.一种用于原地浸出矿床的非均质性评价方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1,根据钻孔的开口坐标,将非均质性待评价区域划分为若干封闭空间;/n步骤S2,获取非均质性待评价区域对应的地质块段模型,从中提取所有点云数据,并判断每个点云所属的封闭空间;/n步骤S3,针对每个封闭空间:均按照其中点云的属性类别,在封闭空间内生成与属性类别对应的最大外轮廓;/n步骤S4,定义多点样板的尺寸;针对每个封闭空间的每个最大外轮廓:均使用所有的多点样板扫描最大外轮廓内的点云,获得所有多点样板的概率分布,进而计算最大外轮廓的空间信息熵;/n步骤S5,针对每个封闭空间:根据其所有的最大外轮廓计算封闭空间的空间信息熵;/n步骤S6,聚合所有封闭空间的空间信息熵,得到能够评价整个待评价区域的联合空间信息熵;/n步骤S7,根据步骤S5和步骤S6得到的空间信息熵,以及空间信息熵与非均质性的映射关系,评价非均质性待评价区域内每个封闭空间以及整个待评价区域的非均质性。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于原地浸出矿床的非均质性评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,根据钻孔的开口坐标,将非均质性待评价区域划分为若干封闭空间;
步骤S2,获取非均质性待评价区域对应的地质块段模型,从中提取所有点云数据,并判断每个点云所属的封闭空间;
步骤S3,针对每个封闭空间:均按照其中点云的属性类别,在封闭空间内生成与属性类别对应的最大外轮廓;
步骤S4,定义多点样板的尺寸;针对每个封闭空间的每个最大外轮廓:均使用所有的多点样板扫描最大外轮廓内的点云,获得所有多点样板的概率分布,进而计算最大外轮廓的空间信息熵;
步骤S5,针对每个封闭空间:根据其所有的最大外轮廓计算封闭空间的空间信息熵;
步骤S6,聚合所有封闭空间的空间信息熵,得到能够评价整个待评价区域的联合空间信息熵;
步骤S7,根据步骤S5和步骤S6得到的空间信息熵,以及空间信息熵与非均质性的映射关系,评价非均质性待评价区域内每个封闭空间以及整个待评价区域的非均质性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中,判断每个点云所属的封闭空间的方法为:
设点云坐标为A(x,y),封闭空间为多边形P{p1,p2,…,pK},将点云与多边形的每条边进行叉乘,即:{Ap1×Ap2,Ap2×Ap3,…,ApK-1×ApK,ApK×Ap1},如果计算结果为0或者符号相同,则表示点云A(x,y)在多边形内或在多边形上;反之,表示点云A(x,y)在多边形外;
其中,P表示多边形,pi表示多边形的第i个顶点,i=1,2,…,K,多边形的所有顶点按照顺时针或逆时针方向排列依次为p1,p2,…,pK,Api为点云A到顶点pi的矢量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3中,按照其中点云的属性类别,生成与属性类别对应的最大外轮廓,具体过程为:
设当前封闭空间内的所有点云集合为Ω,不同属性类别的点云集合为Ωm,m=1,2,…,M;采用AlphaShapes算法计算点云集合Ωm的最大外轮廓为Cm;
其中,计算点云集合Ωm中的每个点云A(x,y)是否在最大外轮廓Cm内的方法为:
将点云A(x,y)与最大外轮廓Cm{s1,s2,…,sN}的顶点进行叉乘,即:{As1×As2,As2×As3,…,AsN-1×AsN,AsN×As1},如果计算结果为0或者符号相同,则表示点云A(x,y)在最大外轮廓Cm的内部或在最大外轮廓Cm的面上;反之,表示点云A(x,y)在最大外轮廓Cm的外部;
式中,si表示最大外轮廓Cm的第i个顶点,i=1,2,…,N,最大外轮廓Cm的所有顶点按照顺时针或逆时针方向依次排列为s1,s2,…,sN,Asi为点云A到顶点si的矢量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4中,扫描最大外轮廓内的点云,是指点云集合Ω分布在最大外轮廓内的点云;
定义多点样板的网格尺寸为l*w*h,由于每个点云的属性类别包括M种,故多点样板共有Num=Ml*w*h种不同配置,定义不同配置的多点样板表示为Temk,k=1,2,…,Num;
使用第k个多点样板Temk扫描最大外轮廓Cm内的点云时,若多点样板在最大外轮廓Cm内...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。