一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法、装置和设备制造方法及图纸

本申请公开了一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法、装置和设备，其中方法包括：获取用户的历史用电数据；根据历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；根据日负荷曲线，计算得到理想日平均负荷；计算日负荷曲线和理想日平均负荷的差值，得到若干个负荷需求响应潜力；统计负荷在负荷需求响应潜力下的响应频率；根据负荷需求响应潜力和响应频率，建立负荷需求响应潜力的频率分布函数，解决了目前没有针对负荷需求响应潜力的量化方法，导致无法科学设计需求侧管理目标和规避需求侧响应不确定性风险的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法、装置和设备
本申请涉及电力市场
，尤其涉及一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法、装置和设备。
技术介绍
需求响应是需求侧管理的重要技术手段，是指用户对价格或者激励做出响应，并改变原有用户用电模式。需求响应概念的提出，改变了过去单纯依靠电力供应侧的发展来满足不断增长的电力需求的固定思维，将需求侧作为供应侧电能的补充资源加以利用。其作为一种能够利用现有机组容量缓和电力供需矛盾的有效方法，已得到普遍应用。需求响应手段多样，组合复杂，影响因素多，本身也有较大的不确定性。随着需求响应的实施也会直接增加未来负荷预测的不确定性。需求响应分为基于价格的需求响应和基于激励的需求响应。在基于价格的需求响应中，价格与需求之间通常用弹性曲线进行研究分析，价格需求弹性曲线的预测存在不确定性。基于激励的需求响应中，用户的实际响应情况受用户对响应效益的判断、次日突发状况等外来不确定因素的影响，因此，需要对负荷需求响应潜力的不确定性进行量化。目前没有针对负荷需求响应潜力的量化方法，导致无法科学设计需求侧管理目标和规避需求侧响应不确定性风险。
技术实现思路
本申请提供了一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法、装置和设备，用于解决目前没有针对负荷需求响应潜力的量化方法，导致无法科学设计需求侧管理目标和规避需求侧响应不确定性风险的技术问题。有鉴于此，本申请第一方面提供了一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法，包括：获取用户的历史用电数据；根据所述历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；根据所述日负荷曲线，计算得到理想日平均负荷；计算所述日负荷曲线和所述理想日平均负荷的差值，得到若干个负荷需求响应潜力；统计负荷在所述负荷需求响应潜力下的响应频率；根据所述负荷需求响应潜力和所述响应频率，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数。可选地，所述根据所述负荷需求响应潜力和所述响应频率，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数，之后还包括：基于所述频率分布函数，通过正态变换分解得到若干段正态分布函数；将若干段所述正态分布函数相加得到简化后的频率分布函数。可选地，所述简化后的频率分布函数为：其中，f(x)t为正态分布函数，at为幅度系数，n为正态变换次数。可选地，所述根据所述历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线，包括：根据所述历史用电数据，结合需求响应潜力约束和需求响应时间约束建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；所述可中断负荷模型为：其中，为调度后可削减用户在第m天t时段的用电负荷，为可削减负荷在第m天t时段可以中断的负荷量，为用户第m天t时段用电负荷；所述需求响应潜力约束为：其中，为可削减负荷在第m天t时段可以中断的负荷量，和分别为可削减用户在第m天t时段可中断负荷的上限和下限；所述需求响应时间约束为：其中，为用户可以接受的负荷削减时间段，为用户参与需求响应的时间段。可选地，所述根据所述负荷需求响应潜力和所述响应频率，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数，包括：以所述负荷需求响应潜力为x轴，所述响应频率为y轴，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数。本申请第二方面提供了一种负荷需求响应潜力不确定性的量化装置，包括：获取单元、第一建立单元、第一计算单元、第二计算单元、统计单元和第二建立单元；所述获取单元，用于获取用户的历史用电数据；所述第一建立单元，用于根据所述历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；所述第一计算单元，用于根据所述日负荷曲线，计算得到理想日平均负荷；所述第二计算单元，用于计算所述日负荷曲线和所述理想日平均负荷的差值，得到若干个负荷需求响应潜力；所述统计单元，用于统计负荷在所述负荷需求响应潜力下的响应频率；所述第二建立单元，用于根据所述负荷需求响应潜力和所述响应频率，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数。可选地，还包括分解单元和求和单元；所述分解单元，用于基于所述频率分布函数，通过正态变换分解得到若干段正态分布函数；所述求和单元，用于将若干段所述正态分布函数相加得到简化后的频率分布函数。可选地，所述第一建立单元具体用于根据所述历史用电数据，结合需求响应潜力约束和需求响应时间约束建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；所述可中断负荷模型为：其中，为调度后可削减用户在第m天t时段的用电负荷，为可削减负荷在第m天t时段可以中断的负荷量，为用户第m天t时段用电负荷；所述需求响应潜力约束为：其中，为可削减负荷在第m天t时段可以中断的负荷量，和分别为可削减用户在第m天t时段可中断负荷的上限和下限；所述需求响应时间约束为：其中，为用户可以接受的负荷削减时间段，为用户参与需求响应的时间段。可选地，所述第二建立单元具体用于以所述负荷需求响应潜力为x轴，所述响应频率为y轴，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数。本申请第三方面提供了一种负荷需求响应潜力不确定性的量化设备，包括存储器以及处理器；所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面和第二方面中任一项所述的负荷需求响应潜力不确定性的量化方法。从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：本申请公开了一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法，包括：获取用户的历史用电数据；根据历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；根据日负荷曲线，计算得到理想日平均负荷；计算日负荷曲线和理想日平均负荷的差值，得到若干个负荷需求响应潜力；统计负荷在负荷需求响应潜力下的响应频率；根据负荷需求响应潜力和响应频率，建立负荷需求响应潜力的频率分布函数。本申请先根据用户的历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线，再根据日负荷曲线计算得到理想日平均负荷，然后通过计算得到日负荷曲线和理想日平均负荷的差值，可得到了若干个负荷需求响应潜力，从而量化了负荷需求响应潜力，最后，统计负荷在负荷需求响应潜力下的响应频率，通过负荷需求响应潜力和响应频率建立负荷需求响应潜力的频率分布函数，利用频率分布函数，能够更加直观地展示出需求响应潜力的不确定性，从而解决了目前没有针对负荷需求响应潜力的量化方法，导致无法科学设计需求侧管理目标和规避需求侧响应不确定性风险的技术问题。附图说明图1为本申请实施例提供的一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法的一个流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法的另一流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种负荷需求响应潜力不确定性的量化装置的结构示意图。具体实施方式本申请实施例提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法，其特征在于，包括：/n获取用户的历史用电数据；/n根据所述历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；/n根据所述日负荷曲线，计算得到理想日平均负荷；/n计算所述日负荷曲线和所述理想日平均负荷的差值，得到若干个负荷需求响应潜力；/n统计负荷在所述负荷需求响应潜力下的响应频率；/n根据所述负荷需求响应潜力和所述响应频率，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数。/n

【技术特征摘要】
1.一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法，其特征在于，包括：
获取用户的历史用电数据；
根据所述历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；
根据所述日负荷曲线，计算得到理想日平均负荷；
计算所述日负荷曲线和所述理想日平均负荷的差值，得到若干个负荷需求响应潜力；
统计负荷在所述负荷需求响应潜力下的响应频率；
根据所述负荷需求响应潜力和所述响应频率，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数。


2.根据权利要求1所述的负荷需求响应潜力不确定性的量化方法，其特征在于，所述根据所述负荷需求响应潜力和所述响应频率，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数，之后还包括：
基于所述频率分布函数，通过正态变换分解得到若干段正态分布函数；
将若干段所述正态分布函数相加得到简化后的频率分布函数。


3.根据权利要求2所述的负荷需求响应潜力不确定性的量化方法，其特征在于，所述简化后的频率分布函数为：



其中，f(x)t为正态分布函数，at为幅度系数，n为正态变换次数。


4.根据权利要求1所述的负荷需求响应潜力不确定性的量化方法，其特征在于，所述根据所述历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线，包括：
根据所述历史用电数据，结合需求响应潜力约束和需求响应时间约束建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；
所述可中断负荷模型为：



其中，为调度后可削减用户在第m天t时段的用电负荷，为可削减负荷在第m天t时段可以中断的负荷量，为用户第m天t时段用电负荷；
所述需求响应潜力约束为：



其中，为可削减负荷在第m天t时段可以中断的负荷量，和分别为可削减用户在第m天t时段可中断负荷的上限和下限；
所述需求响应时间约束为：



其中，为用户可以接受的负荷削减时间段，为用户参与需求响应的时间段。


5.根据权利要求1所述的负荷需求响应潜力不确定性的量化方法，其特征在于，所述根据所述负荷需求响应潜力和所述响应频率，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数，包括：
以所述负荷需求响应潜力为x轴，所述响应频率为y轴，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数。


6.一种负荷需求响应潜力不确定性的量化装...

【专利技术属性】
技术研发人员：林晓明，钱斌，肖勇，王吉，罗鸿轩，周密，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44