一种两/三轮车的违法行为的识别管理方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种两/三轮车的违法行为的识别管理方法和系统，所述方法包括以下步骤：训练三类神经网络模型；对抓拍的过车图像，运行第一模型得出两/三轮车目标位置及轮廓信息；从过车图像中依次裁剪出全部的两/三轮车特写图像，从两/三轮车特写图像运行第二模型找出特征目标对应的目标位置及轮廓信息；从第二模型找出的特征目标中，对车牌特征目标的特写图像，运行第三模型进行摩托车车牌识别得到车牌号码；对其他特征目标运行第二模型处理分析判断该两/三轮车被抓拍时是否存在违法行为；并结合车牌识别和人脸识别从而判断图像中的两/三轮车是否存在违法行为，及对存在的两/三轮车的违法行为进行处理。

【技术实现步骤摘要】
一种两/三轮车的违法行为的识别管理方法和系统
本专利技术涉及机动车及非机动车的违法行为识别领域，尤其涉及一种两/三轮车的违法行为识别管理方法和系统。
技术介绍
摩托车、轻便摩托车、电动自行车、自行车等两/三轮车的违法现象普遍存在，成为影响道路交通安全的主要因素之一。对两/三轮车违法行为的治理通常采用民警拦截，现场及时处罚的方式，由于两/三轮车的驾驶人交通法规意识淡薄，实际查处过程中，摩托车、电动自行车的驾驶人不服从交警指挥、不接受现场处罚的现象时有发生。加之社会文明意识还不够高，民警在场不在场两个样。由于警力有限，全面覆盖管控难度大，整体治理效果不理想。长期以来，公安交警部门在对小汽车、货车等机动车驾驶人的管理方面取得了明显的成效，而对摩托车、电动自行车的驾驶人的管理由于难度大，形成了薄弱环节，该类违法行为已成为维护交通秩序、降低交通事故的“瓶颈”。在交通管理规范上，摩托车、轻便摩托车、电动自行车均需要办理车牌方能上路行驶，由于摩托车、轻便摩托车、电动自行车的车牌仅挂在车辆的尾部，为识别摩托车、轻便摩托车、电动自行车的车牌，需要在道路上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种两/三轮车的违法行为的识别管理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S0，训练神经网络模型：训练用于两/三轮车目标识别的第一模型；训练用于多特征目标识别的第二模型；训练用于车牌识别的第三模型；/n步骤S1：获取抓拍的过车图像，对过车图像运行第一模型进行处理分析，得出过车图像中全部的两/三轮车目标，并分别对这些两/三轮车目标进行轮廓选定及标定出目标位置及轮廓信息；/n步骤S2：根据步骤S1中的两/三轮车目标的识别和定位结果，从过车图像中依次裁剪出全部的两/三轮车特写图像，分别对每一张特写图像均运行第二模型进行处理分析，找出每一张特写图像中多个特征目标分别在两/三轮车特写图像中的位置，并...

【技术特征摘要】
1.一种两/三轮车的违法行为的识别管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S0，训练神经网络模型：训练用于两/三轮车目标识别的第一模型；训练用于多特征目标识别的第二模型；训练用于车牌识别的第三模型；
步骤S1：获取抓拍的过车图像，对过车图像运行第一模型进行处理分析，得出过车图像中全部的两/三轮车目标，并分别对这些两/三轮车目标进行轮廓选定及标定出目标位置及轮廓信息；
步骤S2：根据步骤S1中的两/三轮车目标的识别和定位结果，从过车图像中依次裁剪出全部的两/三轮车特写图像，分别对每一张特写图像均运行第二模型进行处理分析，找出每一张特写图像中多个特征目标分别在两/三轮车特写图像中的位置，并分别对这些特征目标进行轮廓选定得到特征目标的特写图像及标定出这些特征目标的目标位置及轮廓信息，其中的特征目标包括但不限于：车牌特征目标、驾乘人员头部特征目标、车辆改装特征目标；
步骤S3：根据步骤S2中得到的车牌特征目标的识别和定位结果，如果识别到车牌特征目标，用对应车牌特征目标的特写图像运行第三模型进行处理分析，进行车牌识别得到车牌号码；如果未识别到车牌特征目标，用对应的驾乘人员头部特征目标的特写图像运行第二模型进行处理分析，判断是否存在驾驶员的人脸特征目标，如果存在驾驶员的人脸特征目标，将包含人脸特征目标的特写图像推送到相应的人脸识别系统中进行身份识别；
步骤S4：根据步骤S2中的除车牌特征目标外的其它特征目标的识别和定位结果，用对应的特征目标的特写图像运行第二模型进行处理分析，判断所述两/三轮车被抓拍时是否存在违法行为；
步骤S5：根据步骤S4判断得到：两/三轮车被抓拍时存在违法行为，则将所述两/三轮车的违法信息整合进行人工复核，并上传相应的处罚平台，所述违法信息包括但不限于：两/三轮车的过车图像、两/三轮车特写图像、车牌号码、车辆违法行为、违法时间、违法地点。


2.如权利要求1所述的两/三轮车的违法行为的识别管理方法，其特征在于，所述步骤S2中的过车图像包括从车辆前面和/或车辆后面拍摄的过车图像。


3.如权利要求1或2所述的两/三轮车的违法行为的识别管理方法，其特征在于，所述步骤S4中两/三轮车的违法行为包括但不限于：使用伞具、驾乘人员未戴头盔、超载、闯禁行和逆行。


4.如权利要求1或2所述的两/三轮车的违法行为的识别管理方法，其特征在于，还包括步骤S6：根据步骤S4判断得到：两/三轮车被抓拍时没有存在违法行为，或根据步骤S3判断得到：两/三轮车被抓拍时未识别到车牌号码且未获得驾驶员的人脸特征目标，则将相应的两/三轮车的过车图像，当成是两/三轮车过车记录进行一定周期的保存。


5.如权利要求1或2所述的两/三轮车的违法行为的识别管理方法，其特征在于，所述第一模型的训练包括以下步骤：(1)收集包含从车辆前面或车辆后面拍摄的路面行驶...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡鲲，苏少雄，陈晶，薛艺松，李学岭，
申请(专利权)人：福建易华录信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35