基于语音识别技术的刀具工况监测装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种基于语音识别技术的刀具工况监测装置。它解决了目前对制造业中所用刀具监测不能满足实际需要的问题，具有结构简单，使用方便，可使用多种刀具等优点，其结构为：它包括刀具切削声信号的采集装置，该装置采集各种刀具切削的特征声信号以及所检测刀具的实时声信号；该采集装置与预放和增益控制装置连接，将声信号进行模／数转换后进行放大、除噪，产生的数字信号送入语音识别装置，该装置将特征刀具切削声信号送入存储装置，作为实时声信号的比较基准；被检测刀具的实时切削声信号与该比较基准信号进行匹配，比较结果由输入输出装置输出。（*该技术在2015年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及一种机床刀具的监测装置，尤其涉及一种基于语音识别技术的刀具工况监测装置。
技术介绍
制造业是推动社会发展和技术进步的基础产业，它牵动着人民生活的方方面面，关系着国计民生，而刀具又是制造业中的关键部件，它对制造业的发展起着决定性的作用。在金属切削加工的过程中，刀具的磨、破损如未能及时的发现，会导致切削过程的中断，引起工件的质量下降或者报废、机床损坏，从而可能会造成巨大的经济损失。因此，机加工过程中，定量、定时地掌握刀具状态，监测与诊断刀具磨损、崩刃等损伤故障，对于延长机床设备无故障运行，提高产品质量具有重要的意义。近几十年来，国内外在刀具监测方面已经取得了较大的进展，技术上的深度和广度上均已达到一定的水准，但是还没有一种方法能适用于不同加工条件下各种刀具的监测，也就是各种方法适用范围有限，还远未达到自动化控制的要求。通过实际工程的检验和分析，发现现存刀具监测方法共同的缺陷在于切削加工和刀具的多样性、切削参数的多变性、刀具磨钝的随机性和监测信号单调性的矛盾尚未解决。刀具工况监测方法的快速响应性、可靠性、鲁棒性等性能还不能完全满足实际要求。
技术实现思路
本技术就是为了解决上述问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于语音识别技术的刀具工况监测装置，其特征是：它包括刀具切削声信号的采集装置，该装置采集各种刀具切削的特征声信号以及所检测刀具的实时声信号；该采集装置与预放和增益控制装置连接，将声信号进行模／数转换后进行放大、除噪，产生的数字信号送入语音识别装置，该装置将特征刀具切削声信号送入存储装置，作为实时声信号的比较基准；被检测刀具的实时切削声信号与该比较基准信号进行匹配，比较结果由输入输出装置输出。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：艾长胜，董全成，赵洪华，孙选，李国平，王娜，张辉，
申请(专利权)人：济南大学，
类型：实用新型
国别省市：88[中国|济南]