用于维护机器群组的系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于维护机器群组中的机器的方法，该方法包括接收对应于机器的服务请求。该方法还包括获取对应于机器群组的服务架构。服务架构包括服务字典和以树状数据结构组织的多个分类方案。该方法还包括基于服务字典和文本解析技术来处理服务请求以生成描述性字词列表。该方法包括基于描述性字词列表和服务架构来生成推荐。推荐包括在线修复活动、现场修复活动和部件更换活动中的至少一者。该方法还包括基于推荐来对机器的故障状况提供服务。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于维护机器群组的系统和方法
技术介绍
本文所公开的系统和方法整体涉及管理机器群组中的机器的维护，并且更具体地讲，涉及用于有效地处理该机器群组中的机器的服务请求的系统和方法。机器群组诸如但不限于成像系统、涡轮机和引擎被越来越多地部署在大的地理区域上。在医学领域中，包括诸如磁共振成像(MRI)、计算机断层摄影(CT)、核成像和超声之类的模态的成像系统正越来越多地部署在医院、诊所和医学研究机构中以对受试者进行医学成像。在机车或飞机中部署的引擎需要在不同的环境条件下运行。在发电系统中，风力涡轮机或水力涡轮机被安装以从自然资源获取能量。对于拥有属于机器群组中的机器的厂家，希望利用最小的停机时间来最大化机器的利用率。然而，系统故障和故障中断会中断涉及机器的工作流过程并降低其利用率。大多数制造商力求提供有效的周期性维护例程和响应或呼叫修复服务。尽管预防性维护程序具有完善的能力，但机器有时可能会产生需要不定时诊断和修复的问题。通常，这种问题由管理安装机器的厂家的相关权威机构识别。所识别的问题作为服务请求以一种或多种格式提交，诸如但不限于通过网页的文本描述和通过服务热线的语音呼叫。通常，针对机器群组中的机器诸如成像系统的服务可能需要部件更换或由现场工程师到现场进行现场检查。现场工程师进行的此类现场检查对于客户和通常安排此类检查的系统制造商或修理厂双方而言可能是昂贵且耗时的。远程诊断和修复通常用于加速系统修复并消除或最小化此类现场检查的需要。然而，现有远程诊断和修复仍然需要中断成像系统的使用并与修理厂联系。另外，在使用远程诊断识别故障时，可能需要手动干预来提交服务请求，启动服务请求处理，并且识别现场检查的需求。目前，专家需要手动扫描与服务请求有关的大量数据，以基于服务请求作出和/或推荐关于服务选项的决策。手动处理服务请求的效率低下，并且会对响应时间产生不利影响。期望在处理服务请求时减少手动开销而不损害准确度和响应时间。
技术实现思路
根据本说明书的一个方面，公开了一种用于维护机器群组中的机器的方法。该方法包括接收对应于机器的服务请求。服务请求包括对机器中的故障状况的描述。该方法还包括获取对应于机器群组的服务架构。服务架构包括服务字典和以树状数据结构组织的多个分类方案。该方法还包括基于服务字典和文本解析技术来处理服务请求以生成描述性字词列表。该方法包括基于描述性字词列表和服务架构来生成推荐。推荐包括在线修复活动、现场修复活动和部件更换活动中的至少一者。该方法还包括基于推荐来对机器的故障状况提供服务。根据本说明书的另一个方面，公开了一种用于维护机器群组中的机器的系统。该系统包括被配置为存储包括与机器对应的服务请求的请求数据库的存储器单元。服务请求包括对机器中的故障状况的描述。该存储器单元被进一步配置为存储对应于机器群组的服务架构。服务架构包括服务字典和以树状数据结构组织的多个分类方案。该系统还包括文本处理单元，该文本处理单元通信地耦接到存储器单元并且被配置为基于服务字典和文本解析技术来处理服务请求以生成描述性字词列表。该系统还包括推荐单元，该推荐单元通信地耦接到文本处理单元并且被配置为基于描述性字词列表和服务架构来生成推荐。推荐包括在线修复活动、现场修复活动和部件更换活动中的至少一者。该系统还包括控制器单元，该控制器单元通信地耦接到推荐单元并且被配置为基于推荐来对机器的故障状况提供服务。附图说明当参考附图阅读以下详细描述时，将更好地理解本专利技术实施方案的这些和其他特征和方面，其中附图中相同的符号在所有附图中表示相同的部分，其中：图1A是根据示例性实施方案的用于维护机器群组中的机器的系统的图解图示；图1B是根据示例性实施方案的用于维护机器群组中的机器的方法的流程图；图2是根据示例性实施方案的用于维护机器群组中的机器(诸如图1A的机器)的服务架构的示意图；图3是根据示例性实施方案的用于维护机器群组中的机器(诸如图1A的机器)的部件聚类的示意图；并且图4是根据示例性实施方案的用于维护机器群组中的机器(诸如图1A的机器)的标签提取方法的示意图。具体实施方式如将在下文中详细描述的，呈现了用于维护机器诸如成像系统的系统和方法。在各种实施方案中，系统和方法被配置为用于有效地处理属于机器群组的机器诸如保健成像系统的服务请求，而不具有或具有最小固有的工作流延迟。如本文所用，术语“服务请求”是指对与机器(诸如成像系统)相关联的问题或故障的描述。问题或故障可例如由技术人员或用户在例行维护检查期间或机器的使用期间观察到。服务请求可以是由用户经由用户界面提供的文本或音频消息的描述，并且可以自动存储在数据库中。如本文所用，术语“描述性关键字”是指从多个服务请求提取的关键字列表。本文所用的术语“服务架构”是指表示在对机器(诸如成像系统)提供服务时将遵循的服务工作流程的方案。本文所用的术语“字典”是指具有多个描述性关键字和从系统日志提取的对应的故障代码、服务代码、部件代码或它们的组合的数据结构。字典的数据结构包括但不限于表格或链接列表。本文所用的术语“服务字典”特别是指具有服务代码的字典，术语“部件字典”是指具有部件代码的字典。字典还可以是具有对应于描述性关键字中的每个描述性关键字的多个特征的联合字典。图1A是根据示例性实施方案的用于维护机器群组中的机器的系统100的图解图示。在图示实施方案中，系统100包括生成服务请求的成像系统102，该服务请求被记录在服务请求数据库114中并存储在存储器单元104中。服务请求在服务请求数据库中排队，在服务请求的发起处理中的时间延迟取决于服务请求队列的长度。如果服务请求队列为空，或者如果有足够的服务资源可用，则可在没有任何延迟的情况下发起或实时发起服务。存储器单元104还包括服务架构116，该服务架构被配置为启用服务请求的处理以生成用于提供服务的推荐。服务请求包括对成像系统102中的问题或故障状况的描述。虽然图示实施方案对应于成像系统，但本文所公开的实施方案适用于其他系统和设备。此外，这些系统和设备可安装在地理上分布的位置中。系统100还包括文本处理单元106，该文本处理单元通信地耦接到存储器单元104并且被配置为从服务请求生成描述性字词列表。文本处理单元106被配置为使用文本处理技术以预先指定的语言解析自然语言文本。用于处理所述服务请求的文本解析技术能够自动发起所述服务请求的处理。该系统还包括推荐单元108，该推荐单元通信地耦接到文本处理单元106并且被配置为基于服务架构和服务请求来生成推荐。系统还包括控制器单元110，该控制器单元通信地耦接到推荐单元108并且被配置为基于推荐来生成一个或多个控制动作。控制器单元110可指示远程服务人员执行一个或多个动作以校正成像系统102的故障状况。控制器单元110可提供推荐以指示现场服务人员更换成像系统102的一个或多个部件，或者执行对成像系统102的故障状况进行校正所需的一个或多个动作。在一个示例中，由该推荐指定校正故障所需的一个或多个动作以及要更换的一个或多个部件。在一个实施方案中，系统100还包括机器学习单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于维护机器群组中的机器的方法，所述方法包括：/n接收对应于机器的服务请求，其中所述服务请求包括对所述机器中的故障状况的描述；/n获取对应于所述机器群组的服务架构，其中所述服务架构包括服务字典和以树状数据结构组织的多个分类方案；/n基于所述服务字典和文本解析技术来处理所述服务请求以生成描述性字词列表；/n基于所述描述性字词列表和所述服务架构来生成推荐，其中所述推荐包括在线修复活动、现场修复活动和部件更换活动中的至少一者；以及/n基于所述推荐来对所述机器的所述故障状况提供服务。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180302 IN 2018410078771.一种用于维护机器群组中的机器的方法，所述方法包括：
接收对应于机器的服务请求，其中所述服务请求包括对所述机器中的故障状况的描述；
获取对应于所述机器群组的服务架构，其中所述服务架构包括服务字典和以树状数据结构组织的多个分类方案；
基于所述服务字典和文本解析技术来处理所述服务请求以生成描述性字词列表；
基于所述描述性字词列表和所述服务架构来生成推荐，其中所述推荐包括在线修复活动、现场修复活动和部件更换活动中的至少一者；以及
基于所述推荐来对所述机器的所述故障状况提供服务。


2.根据权利要求1所述的方法，其中所述服务字典包括多个描述性关键字和从系统日志中提取的对应的多个消息代码。


3.根据权利要求1所述的方法，其中处理所述服务请求包括：
从所述服务请求移除特殊字符、专有名词和日期以生成所述描述性字词列表；以及
基于所述服务字典和对应于所述服务请求的描述性字词列表来创建第一二元向量，其中所述第一二元向量表示在所述服务字典中存在所述描述性字词列表中的描述性字词。


4.根据权利要求3所述的方法，其中生成所述推荐包括：
基于所述第一二元向量和深度学习模型来在所述多个分类方案中选择分类方案；以及
基于所述第一二元向量来评估对应于所述分类方案的机器学习模型。


5.根据权利要求1所述的方法，其中所述服务架构还包括部件字典，所述部件字典包括多个部件簇名称和对应的多个部件簇描述。


6.根据权利要求5所述的方法，其中获取所述服务架构包括：
检索对应于所述机器群组的日志记录数据，其中所述日志记录数据包括多个历史服务请求、对应于所述多个历史服务请求中的每个历史服务请求的多个推荐、包括多个消息代码的系统日志以及包括部件描述的部件列表；
基于所述多个历史服务请求、所述多个推荐和所述系统日志来确定所述服务字典；
基于所述多个历史服务请求、所述多个推荐和所述部件列表来确定所述部件字典；以及
基于所述日志记录数据、所述服务字典和所述部件字典来确定所述多个分类方案。


7.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述服务字典包括：
使用文本处理技术从所述多个历史服务请求中确定多个描述性关键字；
从所述系统日志中提取对应于所述多个历史服务请求的多个消息代码；以及
将所述多个消息代码与所述服务字典中的所述多个描述性关键字相关联。


8.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述部件字典包括：
确定对应于多个历史服务请求的部件名称；
为所述部件名称中的每一个确定词频-逆文档频率参数；
使用余弦相似性度量确定一对服务请求之间的距离；
基于具有噪声的基于密度的空间聚类算法技术来对多个部件名称进行聚类。


9.根据权利要求8所述的方法，其中生成所述部件字典包括基于置信度值和提升度值来根据关联规则对多个共存部件进行聚类。


10.根据权利要求6所述的方法，其中获取所述服务架构包括：
基于所述日志记录数据、所述服务字典和所述部件字典来在所述多个分类方案中确定第一分类方案和第二分类方案，其中所述第一分类方案是被配置为提供远程服务选项和现场服务选项中的一者的二元分类方案，并且其中所述第二分类方案是被配置为提供待执行的多个场外修复推荐的多标签分类方案。


11.根据权利要求10所述的方法，其中获取所述服务架构包括基于所述日志记录数据、所述服务字典和所述部件字典来在所述多个分类方案中确定第三分类方案、第四分类方案和第五分类方案，其中所述第三分类方案是被配置为提供部件更换选项和修复选项中的一者的二元分类方案，其中所述第四分类方案是被配置为提供待更换的部件列表的多标签分类方案，并且其中所述第五分类方案是被配置为提供现场修复推荐列表的...

【专利技术属性】
技术研发人员：塔潘·沙阿，卡提卡·拉维戈帕尔·奈尔，马修斯·马特森·查瓦鲁卡提尔，斯里达尔·文卡塔拉曼·达萨拉塔，赛伦德拉·辛格，西瓦·萨蒂什·伊林基，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：美国;US