【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】聚合物的物理性质预测装置、存储介质、及聚合物的物理性质预测方法
本专利技术涉及一种聚合物的物理性质预测装置、存储介质、及聚合物的物理性质预测方法。
技术介绍
近年来，已经利用机器学习使用计算机对聚合物等有机化合物的物理性质进行预测。为了对物理性质进行预测，已知一种技术，其使用由人设定的各种结构描述符对聚合物物理性质进行预测。另外，提出了一种技术，其基于算法机器性地对分子的局部结构模式进行识别，并计算结构描述符。<现有技术文献><专利文献>专利文献1：(日本)特表2004-514902号公报<非专利文献>非专利文献1：DavidRobers等、《Extended-ConnectivityFingerprints》、AmericanChemicalSociety出版、J.Chem.Info.Model.,Vol.50,No.5,2010,pp742-754.
技术实现思路
<本专利技术要解决的问题>...
【技术保护点】
1.一种聚合物的物理性质预测装置，包括：/n局部结构数量计算部，从存储部读入通过重复来构成聚合物的结构单位，并使用该结构单位计算该聚合物的局部结构的数量；/n原子数计算部，计算所述结构单位的原子数；/n局部结构数量密度计算部，根据所述局部结构的数量和所述结构单位的原子数计算该局部结构的数量密度；/n回归模型构建部，使用从所述存储部获得的所述聚合物的物理性质的实验值和所述局部结构的数量密度，构建用于预测物理性质值的回归模型；/n聚合物结构输入部，输入要预测所述物理性质值的聚合物结构；以及/n聚合物物理性质预测部，使用所述回归模型，预测与输入的所述聚合物结构对应的所述物理性质值。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180309 JP 2018-0431711.一种聚合物的物理性质预测装置，包括：
局部结构数量计算部，从存储部读入通过重复来构成聚合物的结构单位，并使用该结构单位计算该聚合物的局部结构的数量；
原子数计算部，计算所述结构单位的原子数；
局部结构数量密度计算部，根据所述局部结构的数量和所述结构单位的原子数计算该局部结构的数量密度；
回归模型构建部，使用从所述存储部获得的所述聚合物的物理性质的实验值和所述局部结构的数量密度，构建用于预测物理性质值的回归模型；
聚合物结构输入部，输入要预测所述物理性质值的聚合物结构；以及
聚合物物理性质预测部，使用所述回归模型，预测与输入的所述聚合物结构对应的所述物理性质值。
2.根据权利要求1所述的聚合物的物理性质预测装置，其中，
所述局部结构数量计算部基于算法确定所述聚合物的局部结构的种类，并以该种类的数量作为所述局部结构的数量。
3.根据权利要求1或2所述的聚合物的物理性质预测装置，还包括：
删除部，将由所述局部结构数量密度计算部获得的所述局部结构的数量密度的一部分删除。
4.根据权利要求1或2所述的聚合物的物理性质预测装置，还包括：
模型结构生成部，使用从所述存储部获得的多个所述结构单位生成模型结构。
5.根据权利要求1或2所述的聚合物的物理性质预测装置，还包括：
模型结构生成部，使用从所述存储部获得的多个所述结构单位生成模型结构；以及
降维部，将用于表示由所述局部结构数量密度计算部获得的所述局部结构的数量密度的结构描述符的一部分删除，
其中，所述局部结构数量计算部和所述原子数计算部根据生成的所述模型结构，计算所述局部结构的数量和所述原子数。
6.根据权利要求1所述的聚合物的物理性质预测装置，其中，
聚合物物理性质预测部，使用所输入的所述聚合物结构，计算该聚合物结构的局部结构的数量和原子数，根据获得的该局部结构和该原子数计算该局部结构的数量密度，并针对由所述回归模型构建部构建的所述回归模型，应用所获得的该数量密度，从而预测该聚合物结构的该物理性质值。
7.根据权利要求3所述的聚合物的物理性质预测装置，其中，
聚合物物理性质预测部，使用所输入的所述聚合物结构，计算该聚合物结构的局部结构的数量和原子数，根据获得的该局部结构和该原子数计算该局部结构的数量密度，将所获得的该局部结构的数量密度的一部分删除，并针对由所述回归模型构建部构建的所述回归模型，应用该一部分被删除的该数量密度，从而预测该聚合物结构的该物理性质值。
8.根据权利要求4所述的聚合物的物理性质预测装置，其中，
聚合物物理性质预测部，使用所输入的所述聚合物结构，利用多个该聚合物结构生成模型结构，计算该模型结构的局部结构的数量和原子数，根据获得的该局部结构和该原子数计算该局部结构的数量密度，并针对由...
【专利技术属性】
技术研发人员：南拓也，奥野好成，
申请(专利权)人：昭和电工株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP
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