全电脑式智能自动化的印品检测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了全电脑式智能自动化的印品检测系统及方法，其通过自动扫描拍摄和自动扫描照射的无损检测的方式对待检测印品进行印刷外观质量和印刷涂层结构质量的检测，其并不需要采用直接接触的方式就能够快速地和精确地实现对待检测印品的全面检测，从而实现对待检测印品的无损化、自动化、高效化和高精度的质量检测。

【技术实现步骤摘要】
全电脑式智能自动化的印品检测系统及方法
本专利技术涉及印品质量检测的
，特别涉及全电脑式智能自动化的印品检测系统及方法。
技术介绍
印刷制品是通过涂覆或者喷涂的方式将涂料设置在基体上，以形成相应的印刷图案或者印刷涂层。通过上述涂覆或者喷涂的方式能够在基体上形成相应的保护涂层，从而避免基体直接与外界环境接触而被侵蚀，并且还能够改善基体的美观性。现有技术都是通过物理性接触的方式来检测印刷制品的印刷质量，这种方式不仅检测效率低下和检测准确性差，并且还会对印刷制品造成一定的损坏。可见，现有技术的印品检测方式无法实现对印刷制品的无损化、自动化、高效化和高精度的质量检测。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供全电脑式智能自动化的印品检测系统及方法，其通过对待检测印品进行自动扫描拍摄，以此获得待检测印品的表面区域影像，从而生成相应的影像数据，再根据该影像数据，获得待检测印品的实际印刷色度信息和实际印刷光泽度信息，以此评价待检测印品的印刷外观质量，并且还通过对待检测印品进行结构光的自动扫描照射，并获得待检测印品反射结构光后形成的光学条纹图案，从而生成相应的光学条纹图案数据，再根据该光学条纹图案数据，获得待检测印品的实际表面光滑度信息和实际印刷涂层厚度分布信息，以此评价待检测印品的印刷涂层结构质量；可见，该全电脑式智能自动化的印品检测系统及方法通过自动扫描拍摄和自动扫描照射的无损检测的方式对待检测印品进行印刷外观质量和印刷涂层结构质量的检测，其并不需要采用直接接触的方式就能够快速地和精确地实现对待检测印品的全面检测，从而实现对待检测印品的无损化、自动化、高效化和高精度的质量检测。本专利技术提供全电脑式智能自动化的印品检测系统，其特征在于，其包括扫描拍摄模块、影像预处理模块、印刷外观质量评价模块、扫描照射模块、光学条纹图案预处理模块、印刷涂层结构质量评价模块；其中，所述扫描拍摄模块用于对待检测印品进行自动扫描拍摄，以此获得所述待检测印品的表面区域影像；所述影像预处理模块用于对所述表面区域影像进行电脑式智能预处理，从而得到相应的影像数据；所述印刷外观质量评价模块用于根据从所述影像数据获得的所述待检测印品的实际印刷色度信息和实际印刷光泽度信息，评价得到所述待检测印品的印刷外观质量；所述扫描照射模块用于对所述待检测印品进行结构光的自动扫描照射，并获得所述待检测印品反射所述结构光后形成的光学条纹图案；所述光学条纹图案预处理模块用于对所述光学条纹图案进行电脑式智能预处理，从而获得相应的光学条纹图案数据；所述印刷涂层结构质量评价模块用于根据从所述光学条纹图案数据获得的所述待检测印品的实际表面光滑度信息和实际印刷涂层厚度分布信息，评价得到所述待检测印品的印刷涂层结构质量；进一步，所述扫描拍摄模块用于对所述待检测印品进行自动双目扫描拍摄，从而获得关于所述待检测印品不同表面区域的双目影像；所述影像预处理模块用于对所述双目影像进行电脑式智能双目视差计算处理，从而获得关于所述待检测印品不同表面区域的双目视差影像信息，以此作为所述影像数据；所述印刷外观质量评价模块包括色度信息提取子模块、光泽度信息提取子模块和第一模型评价子模块；其中，所述色度信息提取子模块用于从所述影像数据中提取得到所述待检测印品的实际印刷色域值信息和实际印刷色度分布变化信息，以作为所述实际印刷色度信息；所述光泽度信息提取子模块用于从所述影像数据中提取得到所述待检测印品的实际印刷反射光泽亮度值信息和实际印刷反射光泽亮度分布变化信息，以作为所述实际印刷光泽度信息；所述第一模型评价子模块用于将所述实际印刷色域值信息、所述实际印刷色度分布变化信息、所述实际印刷反射光泽亮度值信息和所述实际印刷反射光泽亮度分布变化信息输入至预先构建的印品外观质量评价模型，从而得到所述待检测印品的印刷外观质量评价结果；进一步，所述扫描照射模块用于向所述待检测印品自动扫描投射具有明暗条纹分布形式的结构光，并接收所述待检测印品反射所述结构光后形成的光学条纹图案；所述光学条纹图案预处理模块用于对所述光学条纹图案进行电脑式智能光学条纹边缘锐化处理和降噪处理，从而获得相应的光学条纹图案数据；进一步，所述印刷涂层结构质量评价模块包括光滑度信息提取子模块、涂层厚度分布信息提取子模块和第二模型评价子模块；其中，所述光滑度信息提取子模块用于根据所述光学条纹图案数据，确定所述待检测印品表面区域的起伏微结构分布状态信息，以此获得所述实际表面光滑度信息；所述涂层厚度分布信息提取子模块用于根据所述光学条纹图案数据，确定所述待检测印品不同表面区域的印刷涂层厚度值，以此作为所述实际印刷涂层厚度分布信息；所述第二模型评价子模块用于将所述实际表面光滑度信息和所述实际印刷涂层厚度分布信息输入至预先构建的印品涂层结构质量评价模型，从而得到所述待检测印品的印刷涂层结构质量评价结果。本专利技术还提供全电脑式智能自动化的印品检测方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，对待检测印品进行自动扫描拍摄，以此获得所述待检测印品的表面区域影像，并对所述表面区域影像进行电脑式智能预处理，从而得到相应的影像数据；步骤S2，根据所述影像数据，获得所述待检测印品的实际印刷色度信息和实际印刷光泽度信息，以此评价所述待检测印品的印刷外观质量；步骤S3，对所述待检测印品进行结构光的自动扫描照射，并获得所述待检测印品反射所述结构光后形成的光学条纹图案，并对所述光学条纹图案进行电脑式智能预处理，从而获得相应的光学条纹图案数据；步骤S4，根据所述光学条纹图案数据，获得所述待检测印品的实际表面光滑度信息和实际印刷涂层厚度分布信息，以此评价所述待检测印品的印刷涂层结构质量；进一步，在所述步骤S1中，对待检测印品进行自动扫描拍摄，以此获得所述待检测印品的表面区域影像，并对所述表面区域影像进行电脑式智能预处理，从而得到相应的影像数据具体包括，步骤S101，对所述待检测印品进行自动双目扫描拍摄，从而获得关于所述待检测印品不同表面区域的双目影像；步骤S102，对所述双目影像进行电脑式智能双目视差计算处理，从而获得关于所述待检测印品不同表面区域的双目视差影像信息，以此作为所述影像数据；以及，在所述步骤S2中，根据所述影像数据，获得所述待检测印品的实际印刷色度信息和实际印刷光泽度信息，以此评价所述待检测印品的印刷外观质量具体包括，步骤S201，从所述影像数据中提取得到所述待检测印品的实际印刷色域值信息和实际印刷色度分布变化信息，以作为所述实际印刷色度信息，以及从所述影像数据中提取得到所述待检测印品的实际印刷反射光泽亮度值信息和实际印刷反射光泽亮度分布变化信息，以作为所述实际印刷光泽度信息；步骤S202，构建印品外观质量评价模型，并将所述实际印刷色域值信息、所述实际印刷色度分布变化信息、所述实际印刷反射光泽亮度值信息和所述实际印刷反射光泽亮度分布变化信息输入至所述印品外本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.全电脑式智能自动化的印品检测系统，其特征在于，其包括扫描拍摄模块、影像预处理模块、印刷外观质量评价模块、扫描照射模块、光学条纹图案预处理模块、印刷涂层结构质量评价模块；其中，/n所述扫描拍摄模块用于对待检测印品进行自动扫描拍摄，以此获得所述待检测印品的表面区域影像；/n所述影像预处理模块用于对所述表面区域影像进行电脑式智能预处理，从而得到相应的影像数据；/n所述印刷外观质量评价模块用于根据从所述影像数据获得的所述待检测印品的实际印刷色度信息和实际印刷光泽度信息，评价得到所述待检测印品的印刷外观质量；/n所述扫描照射模块用于对所述待检测印品进行结构光的自动扫描照射，并获得所述待检测印品反射所述结构光后形成的光学条纹图案；/n所述光学条纹图案预处理模块用于对所述光学条纹图案进行电脑式智能预处理，从而获得相应的光学条纹图案数据；/n所述印刷涂层结构质量评价模块用于根据从所述光学条纹图案数据获得的所述待检测印品的实际表面光滑度信息和实际印刷涂层厚度分布信息，评价得到所述待检测印品的印刷涂层结构质量。/n

【技术特征摘要】
1.全电脑式智能自动化的印品检测系统，其特征在于，其包括扫描拍摄模块、影像预处理模块、印刷外观质量评价模块、扫描照射模块、光学条纹图案预处理模块、印刷涂层结构质量评价模块；其中，
所述扫描拍摄模块用于对待检测印品进行自动扫描拍摄，以此获得所述待检测印品的表面区域影像；
所述影像预处理模块用于对所述表面区域影像进行电脑式智能预处理，从而得到相应的影像数据；
所述印刷外观质量评价模块用于根据从所述影像数据获得的所述待检测印品的实际印刷色度信息和实际印刷光泽度信息，评价得到所述待检测印品的印刷外观质量；
所述扫描照射模块用于对所述待检测印品进行结构光的自动扫描照射，并获得所述待检测印品反射所述结构光后形成的光学条纹图案；
所述光学条纹图案预处理模块用于对所述光学条纹图案进行电脑式智能预处理，从而获得相应的光学条纹图案数据；
所述印刷涂层结构质量评价模块用于根据从所述光学条纹图案数据获得的所述待检测印品的实际表面光滑度信息和实际印刷涂层厚度分布信息，评价得到所述待检测印品的印刷涂层结构质量。


2.如权利要求1所述的全电脑式智能自动化的印品检测系统，其特征在于：所述扫描拍摄模块用于对所述待检测印品进行自动双目扫描拍摄，从而获得关于所述待检测印品不同表面区域的双目影像；
所述影像预处理模块用于对所述双目影像进行电脑式智能双目视差计算处理，从而获得关于所述待检测印品不同表面区域的双目视差影像信息，以此作为所述影像数据；
所述印刷外观质量评价模块包括色度信息提取子模块、光泽度信息提取子模块和第一模型评价子模块；其中，
所述色度信息提取子模块用于从所述影像数据中提取得到所述待检测印品的实际印刷色域值信息和实际印刷色度分布变化信息，以作为所述实际印刷色度信息；
所述光泽度信息提取子模块用于从所述影像数据中提取得到所述待检测印品的实际印刷反射光泽亮度值信息和实际印刷反射光泽亮度分布变化信息，以作为所述实际印刷光泽度信息；
所述第一模型评价子模块用于将所述实际印刷色域值信息、所述实际印刷色度分布变化信息、所述实际印刷反射光泽亮度值信息和所述实际印刷反射光泽亮度分布变化信息输入至预先构建的印品外观质量评价模型，从而得到所述待检测印品的印刷外观质量评价结果。


3.如权利要求1所述的全电脑式智能自动化的印品检测系统，其特征在于：所述扫描照射模块用于向所述待检测印品自动扫描投射具有明暗条纹分布形式的结构光，并接收所述待检测印品反射所述结构光后形成的光学条纹图案；
所述光学条纹图案预处理模块用于对所述光学条纹图案进行电脑式智能光学条纹边缘锐化处理和降噪处理，从而获得相应的光学条纹图案数据。


4.如权利要求1所述的全电脑式智能自动化的印品检测系统，其特征在于：所述印刷涂层结构质量评价模块包括光滑度信息提取子模块、涂层厚度分布信息提取子模块和第二模型评价子模块；其中，
所述光滑度信息提取子模块用于根据所述光学条纹图案数据，确定所述待检测印品表面区域的起伏微结构分布状态信息，以此获得所述实际表面光滑度信息；
所述涂层厚度分布信息提取子模块用于根据所述光学条纹图案数据，确定所述待检测印品不同表面区域的印刷涂层厚度值，以此作为所述实际印刷涂层厚度分布信息；
所述第二模型评价子模块用于将所述实际表面光滑度信息和所述实际印刷涂层厚度分布信息输入至预先构建的印品涂层结构质量评价模型，从而得到所述待检测印品的印刷涂层结构质量评价结果。


5.全电脑式智能自动化的印品检测方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，对待检测印品进行自动扫描拍摄，以此获得所述待检测印品的表面区域影像，并对所述表面区域影像进行电脑式智能预处理，从而得到相应的影像数据；
步骤S2，根据所述影像数据，获得所述待检测印品的实际印刷色度信息和实际印刷光泽度信息，以此评价所述待检测印品的印刷外观质量；
步骤S3，对所述待检测印品进行结构光的自动扫描照射，并获得所述待检测印品反射所述结构光后形成的光学条纹图案，并对所述光学条纹图案进行电脑式智能预处理，从而获得相应的光学条纹图案数据；
步骤S4，根据所述光学条纹图案数据，获得所述待检测印品的实际表面光滑度信息和实际印刷涂层厚度分布信息，以此评价所述待检测印品的印刷涂层结构质量。


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【专利技术属性】
技术研发人员：杨开新，冯润泉，
申请(专利权)人：常德同达机械制造有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43