一种边缘计算装置和共享方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种边缘计算装置和共享方法，该边缘计算装置包括：主处理器模块、第一通信接口模块、第二通信接口模块和存储模块；所述存储模块、所述第一通信接口模块和所述第二通信接口模块分别与所述主处理器模块连接；所述第一通信接口模块连接第一终端设备，所述第一终端设备用于采集信号；所述第二通信接口模块连接至少一个云平台，以调用所述至少一个云平台的算法模型进行数据处理。本发明专利技术实施例可以提高边缘计算装置的资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种边缘计算装置和共享方法
本专利技术涉及物联网
，特别涉及一种边缘计算装置和共享方法。
技术介绍
万物互联和5G时代的到来，催生了边缘计算的迅猛发展，视频监控设备得到越来越广泛的应用。在靠近业务现场的位置部署边缘计算装置，将汇聚的视频及物联网业务数据就近处理和存储，可减少对回传带宽和云存储空间的消耗，既可降低业务时延，节省项目实施成本，还可以缓解客户对数据外流或泄露的担忧，提高产品的竞争力和适应性。目前市场上的边缘计算装置采用自建算法库，自主开发算法的方式进行数据处理，边缘计算装置的资源利用率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种边缘计算装置和共享方法，以解决边缘计算装置的资源利用率较低的问题。为了达到上述目的，本专利技术实施例提供一种边缘计算装置，包括：主处理器模块、第一通信接口模块、第二通信接口模块和存储模块；所述存储模块、所述第一通信接口模块和所述第二通信接口模块分别与所述主处理器模块连接；所述第一通信接口模块连接第一终端设备，所述第一终端设备用于采集信号；所述第二通信接口模块连接至少一个云平台，以调用所述至少一个云平台的算法模型进行数据处理。可选的，所述边缘计算装置应用于视频监控，所述主处理器模块包括：CPU(中央处理器，CentralProcessingUnit)和GPU(图形处理器，GraphicsProcessingUnit)；所述第一终端设备用于采集图像信号；所述第一通信接口模块包括至少一个接口，以连接至少一个所述第一终端设备；所述第二通信接口模块包括至少一个接口，以连接至少一个所述云平台。可选的，所述边缘计算装置还包括：供电模块，用于在断电情况下提供实时时钟，所述供电模块与所述主处理器模块连接；功能型模块，用于导入和导出数据、外接显示器和重启系统，所述功能型模块与所述主处理器连接。本专利技术实施例还提供一种共享方法，应用于所述边缘计算装置，所述共享方法包括：获取第一终端设备的第一数据；基于所述第一数据确定对应的目标云平台；调用所述目标云平台的第一算法模型对所述第一数据进行数据处理，获得第一数据结果。可选的，所述目标云平台的数量为一个或者多个。可选的，当所述目标云平台的数量为N个时，所述调用所述目标云平台的第一算法模型对所述第一数据进行数据处理，获得第一数据结果包括：调用N个所述目标云平台的算法模型同时对所述第一数据进行数据处理，获得N个所述第一数据结果；其中N>1，且N为整数。可选的，所述获取第一终端设备的第一数据之前，所述方法还包括：安装依赖包；所述依赖包用于所述边缘计算装置分别和所述第一终端设备及所述目标云平台之间建立通信连接。可选的，所述调用所述目标云平台的第一算法模型对所述第一数据进行数据处理，获得第一数据结果之后，所述方法还包括：将所述第一数据结果发送至所述目标云平台。可选的，所述将所述数据结果发送至所述目标云平台之后，所述方法还包括：在获取到第二数据的情况下，基于所述第二数据确定所述目标云平台；调用所述目标云平台的第二算法模型对所述第二数据进行数据处理，获得第二数据结果；其中，所述第二算法模型为所述目标云平台根据接收到的所述第一数据结果，对所述第一算法模型更新获得。本专利技术实施例中，所述边缘计算装置通过调用所述至少一个云平台的算法模型，对所述第一终端设备采集的信号进行数据处理，实现了共享所述至少一个云平台的算法模型，这样相比现有技术中边缘计算装置采用自建算法库，自主开发算法的方式进行数据处理，本专利技术实施例可以提高边缘计算装置的资源利用率。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种边缘计算装置的示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种边缘计算装置的硬件架构图；图3是本专利技术实施例提供的一种边缘计算装置的软件架构图；图4是本专利技术实施例提供的一种边缘计算装置的跨云多应用共享架构图；图5是本专利技术实施例提供的一种共享方法的流程图；图6是本专利技术实施例提供的一种边缘计算装置的共享示意图；图7是本专利技术实施例提供的一种边缘计算装置的共享流程图。具体实施方式为使本专利技术要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。如图1所示，本专利技术实施例提供一种边缘计算装置的示意图，如图1所示，包括：主处理器模块11、第一通信接口模块12、第二通信接口模块13和存储模块14；所述存储模块14、所述第一通信接口模块12和所述第二通信接口模块13分别与所述主处理器模块11连接；所述第一通信接口模块12连接第一终端设备，所述第一终端设备用于采集信号；所述第二通信接口模块13连接至少一个云平台，以调用所述至少一个云平台的算法模型进行数据处理。本专利技术实施例中，所述边缘计算装置通过调用所述至少一个云平台的算法模型，对所述第一终端设备采集的信号进行数据处理，实现了共享所述至少一个云平台的算法模型，这样相比现有技术中边缘计算装置采用自建算法库，自主开发算法的方式进行数据处理，本专利技术实施例可以提高边缘计算装置的资源利用率；同时降低了自主算法的开发和维护成本，提升设备利用效益。如图2所示，本专利技术实施例提供一种边缘计算装置的硬件架构图。在一些实施方式中，所述第一通信接口模块12又称为南向通信接口模块，提供与南向各类终端设备连接的接口。所述第一通信接口模块12包括：RJ45网口和RS232、RS485、CAN(控制器局域网络，ControllerAreaNetwork)、ProfiBus(程序总线网络，ProcessFIeldBUS)、DI/DO、继电器等接口。其中RJ45网口一共配置8个；包含1个千兆口，用于下联交换机，对多个摄像头进行汇聚的场景；包含7个百兆口，在百兆口中，设置了2个PoE((PowerOverEthernet))口，可用于对小功率摄像头的连接。RS232接口一共配置2个，1个DB9形式和1个接线柱形式。所述第一通信接口模块12采用多接口设计，适配多种协议，可实现视频与各类物联网异构终端设备的综合接入。所述第一通信接口模块12支持各种主流厂家网络摄像机协议，如国标GB28181和ONVIF及各个主流厂家的私有协议。在一些实施方式中，所述第二通信接口模块13又称为北向通信接口模块，包括：采用万兆RJ45网口的有线通信接口、支持4G/5G的无线通信接口、支持MIMO的多天线接口和SIM卡接口。所述第二通信接口模块13支持HTTPS和MQTT等网络通信协议，可与云平台及第三方服务交互，通过白盒化的硬件灵活加载不同的智能算法，实现应用下沉边缘和多用户共享。所述存储模块14包括：内存(含DDR和FLASH)、SATA硬盘和SD存储卡座；另可满足外扩一块硬盘及一张存储卡的需求。所述边缘计算装置采用通用硬件和开源软件，软硬件解耦且接口开放。所述边缘计算装置尤其应关注算力、存储、通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种边缘计算装置，其特征在于，包括：主处理器模块、第一通信接口模块、第二通信接口模块和存储模块；所述存储模块、所述第一通信接口模块和所述第二通信接口模块分别与所述主处理器模块连接；所述第一通信接口模块连接第一终端设备，所述第一终端设备用于采集信号；所述第二通信接口模块连接至少一个云平台，以调用所述至少一个云平台的算法模型进行数据处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种边缘计算装置，其特征在于，包括：主处理器模块、第一通信接口模块、第二通信接口模块和存储模块；所述存储模块、所述第一通信接口模块和所述第二通信接口模块分别与所述主处理器模块连接；所述第一通信接口模块连接第一终端设备，所述第一终端设备用于采集信号；所述第二通信接口模块连接至少一个云平台，以调用所述至少一个云平台的算法模型进行数据处理。


2.如权利要求1所述的边缘计算装置，其特征在于，所述边缘计算装置应用于视频监控，所述主处理器模块包括：中央处理器CPU和图形处理器GPU；所述第一终端设备用于采集图像信号；
所述第一通信接口模块包括至少一个接口，以连接至少一个所述第一终端设备；所述第二通信接口模块包括至少一个接口，以连接至少一个所述云平台。


3.如权利要求1所述的边缘计算装置，其特征在于，所述边缘计算装置还包括：
供电模块，用于在断电情况下提供实时时钟，所述供电模块与所述主处理器模块连接；
功能型模块，用于导入和导出数据、外接显示器和重启系统，所述功能型模块与所述主处理器连接。


4.一种共享方法，应用于权利要求1至3所述的边缘计算装置，其特征在于，所述方法包括：
获取第一终端设备的第一数据；
基于所述第一数据确定对应的目标云平台；
调用所述目标云平台的第一算法模型对所述第一数据进行数据处理，获得第一数据结果。

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【专利技术属性】
技术研发人员：袁明强，潘三明，
申请(专利权)人：中国铁塔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11