光伏电站优化运行方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种光伏电站优化运行方法及装置。其中，该方法包括：获取光伏电站发电数据，其中，所述发电数据包括：发电站中随环境变化而变化的运行状态特征数据；根据频谱分析方法对所述发电数据进行分析，得到所述光伏电站的储能配置策略，该储能配置策略用于对含有多种类型的储能设备的储能系统的容量进行调整；根据所述储能配置策略，构建混合储能有序放电策略，其中，所述混合储能有序放电策略用于指示含有多种类型的储能设备的储能系统的充放电操作；根据所述混合储能有序放电策略，对所述光伏电站的运行状态进行优化。本发明专利技术解决了目前高海拔地区光伏发电站运行特性无法得到优化的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
光伏电站优化运行方法及装置
本专利技术涉及光伏发电领域，具体而言，涉及一种光伏电站优化运行方法及装置。
技术介绍
目前国际上光伏发电技术发展迅猛，为了研究这些光伏电站的运行性能，提高光伏电站的运行寿命，其运行控制技术也随着光伏发电技术的发展而深入开展起来。国内外在光储互补电站的电池储能优化控制技术方面已提出了多种利用储能系统抑制可再生能源功率波动的控制方法，包括低通滤波、傅里叶变换、饱和控制理论等。通过电池储能可平抑风力/光伏的短期发电功率波动，输出功率曲线与原曲线基本一致，所要求配置的储能电池功率和容量较小；抑制风力/光伏发电的长期功率波动可以将风电场/光伏电站的每小时输出功率控制为某一定值，需要的储能容量很大，成本过高，且要求储能具有较快的充放电响应速度和较强的充放电频繁切换能力。这两种优化目标都必须考虑电池的SOC和充放电倍率限制，防止储能电池的过充过放和输出功率越限。光储互补发电系统的运行方式具有可变性，使得光储互补协调控制技术具有较高的复杂性。为了保障光储互补发电系统在不同模式下的正常运行，需要制定合适可靠的光储互补协调控制策略，掌握高海拔地区离网独立光伏电站的优化运行控制策略，提高农牧区的供电能力、供电质量与供电可靠性。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种光伏电站优化运行方法及装置，以至少解决目前高海拔地区光伏发电站运行特性无法得到优化的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种光伏电站优化运行方法，包括：获取光伏电站发电数据，其中，所述发电数据包括：发电站中随环境变化而变化的运行状态特征数据；根据频谱分析方法对所述发电数据进行分析，得到所述光伏电站的储能配置策略，该储能配置策略用于对含有多种类型的储能设备的储能系统的容量进行调整；根据所述储能配置策略，构建混合储能有序放电策略，其中，所述混合储能有序放电策略用于指示含有多种类型的储能设备的储能系统的充放电操作；根据所述混合储能有序放电策略，对所述光伏电站的运行状态进行优化。可选的，所述储能配置策略包括：当所述光伏电站的光伏输出功率大于并网功率参考值时，控制所述储能系统充电以平抑输出功率波动；当所述光伏输出功率小于并网功率参考值时，控制储能系统放电以对光伏输出功率进行补偿。可选的，所述根据所述储能配置策略，构建混合储能有序放电策略包括：获取光伏功率预测信息；根据所述光伏功率预测信息，构建所述混合储能有序放电策略。可选的，所述根据所述储能配置策略，构建混合储能有序放电策略之后，所述方法还包括：根据所述混合储能有序放电策略，构建优化控制模型；根据所述优化控制模型，确定所述光伏电站的光伏功率波动程度。可选的，根据所述优化控制模型，获取所述光伏电站的光伏功率波动程度之前，所述方法还包括：采用粒子群优化算法对所述优化控制模型进行优化。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种光伏电站优化运行装置，包括：获取模块，用于获取光伏电站发电数据，其中，所述发电数据包括：发电站中随环境变化而变化的运行状态特征数据；分析模块，用于根据频谱分析方法对所述发电数据进行分析，得到所述光伏电站的储能配置策略，该储能配置策略用于对含有多种类型的储能设备的储能系统的容量进行调整；第一构建模块，用于根据所述储能配置策略，构建混合储能有序放电策略，其中，所述混合储能有序放电策略用于指示含有多种类型的储能设备的储能系统的充放电操作；优化模块，用于根据所述混合储能有序放电策略，对所述光伏电站的运行状态进行优化。可选的，所述储能配置策略包括：当所述光伏电站的光伏输出功率大于并网功率参考值时，控制所述储能系统充电以平抑输出功率波动；当所述光伏输出功率小于并网功率参考值时，控制储能系统放电以对光伏输出功率进行补偿。可选的，所述第一构建模块包括：获取单元，用于获取光伏功率预测信息；构建单元，用于根据所述光伏功率预测信息，构建所述混合储能有序放电策略。可选的，所述装置还包括：构建单元，还用于根据所述混合储能有序放电策略，构建优化控制模型；确定单元，用于根据所述优化控制模型，确定所述光伏电站的光伏功率波动程度。可选的，所述构建单元还包括：第二构建模块，用于以所述光伏电站的荷电偏移量最小为目标，充放电功率和容量为约束条件，构建优化控制模型。可选的，所述装置还包括：优化计算模块，用于采用粒子群优化算法对所述优化控制模型进行优化。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种包括指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机机执行光伏电站优化运行方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行光伏电站优化运行方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行光伏电站优化运行方法。在本专利技术实施例中，采用获取光伏电站发电数据；根据预设算法分析所述发电数据的储能配置；根据所述储能配置，构建混合储能有序放电策略；根据所述混合储能有序放电策略，对所述光伏电站进行优化的方式，通过光储能控制策略，解决了目前高海拔地区光伏发电站运行特性无法得到优化的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种光伏电站优化运行方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种光伏电站优化运行装置的结构框图；图3是根据本专利技术实施例某天时间内光伏功率的平抑偏移量；图4是根据本专利技术实施例选定时间截面期望输出；图5是根据本专利技术实施例选定时间截面平抑效果示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例，提供了一种光伏电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光伏电站优化运行方法，其特征在于，包括：/n获取光伏电站发电数据，其中，所述发电数据包括：发电站中随环境变化而变化的运行状态特征数据；/n根据频谱分析方法对所述发电数据进行分析，得到所述光伏电站的储能配置策略，该储能配置策略用于对含有多种类型的储能设备的储能系统的容量进行调整；/n根据所述储能配置策略，构建混合储能有序放电策略，其中，所述混合储能有序放电策略用于指示含有多种类型的储能设备的储能系统的充放电操作；/n根据所述混合储能有序放电策略，对所述光伏电站的运行状态进行优化。/n

【技术特征摘要】
1.一种光伏电站优化运行方法，其特征在于，包括：
获取光伏电站发电数据，其中，所述发电数据包括：发电站中随环境变化而变化的运行状态特征数据；
根据频谱分析方法对所述发电数据进行分析，得到所述光伏电站的储能配置策略，该储能配置策略用于对含有多种类型的储能设备的储能系统的容量进行调整；
根据所述储能配置策略，构建混合储能有序放电策略，其中，所述混合储能有序放电策略用于指示含有多种类型的储能设备的储能系统的充放电操作；
根据所述混合储能有序放电策略，对所述光伏电站的运行状态进行优化。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储能配置策略包括：当所述光伏电站的光伏输出功率大于并网功率参考值时，控制所述储能系统充电以平抑输出功率波动；当所述光伏输出功率小于并网功率参考值时，控制储能系统放电以对光伏输出功率进行补偿。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述储能配置策略，构建混合储能有序放电策略包括：
获取光伏功率预测信息；
根据所述光伏功率预测信息，构建所述混合储能有序放电策略。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述储能配置策略，构建混合储能有序放电策略之后，所述方法还包括：
根据所述混合储能有序放电策略，构建优化控制模型；
根据所述优化控制模型，确定所述光伏电站的光伏功率波动程度。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述混合储能有序放电策略，构建优化控制模型，包括：
以所述光伏电站的荷电偏移量最小为目标，充放电功率和容量为约束条件，构建优化控制模型。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述优化控制模型，获取所述光伏电站的光伏功率波动程度之前，所述方法还包括：
采用粒子群优化算法对所述优化控制模型进行优化。


7.一种光伏电站优化运行装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取光伏电站发电数据，其中，所述发电数据包括：发电站中随环境变化而变化的运行状态特征数据；
分析模块，用于根据频谱分析方法对所述发电数据进行分析，得到所述光伏电站的储能配置策略，该储...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨立滨，张海宁，李正曦，李春来，李志青，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司清洁能源发展研究院，国网青海省电力公司经济技术研究院，国网青海省电力公司，
类型：发明
国别省市：青海;63