一种核电厂信息系统健康监测与故障定位系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及故障诊断技术领域，具体公开了一种核电厂信息系统健康监测与故障定位系统及方法。该系统包括底层数据采集模块、诊断模型训练模块以及异常诊断模块，其中，所述底层数据采集模块与所述诊断模型训练模块相连接，并为所述诊断模型训练模块提供不同时间段的核电厂信息系统的训练数据；所述诊断模型训练模块可运行诊断模型，并可实时监测核电厂信息系统的被监测数据，并在参数异常数据时，传输至与诊断模型训练模块相连接的异常诊断模块进行异常状态反馈。本发明专利技术能够利用故障诊断模型获得更贴近系统的实际运行情况，适用于核电信息系统的实际运行状态和管理，能够快速定位故障，缩短故障响应时间，有效提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种核电厂信息系统健康监测与故障定位系统及方法
本专利技术属于故障诊断
，具体涉及一种核电厂信息系统健康监测与故障定位系统及方法。
技术介绍
随着核电厂信息化建设不断发展，信息系统日常运维工作越来越复杂。用户使用的仅仅是应用系统本身，但支持应用系统运行的还有操作系统、数据库、网络环境、中间件等部分。一旦系统出现故障，靠人力进行故障诊断时间成本太高。而如果采用机器学习技术，由计算机判断故障源，或将故障源范围进行缩小，这将大大提高诊断的效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种核电厂信息系统健康监测与故障定位系统及方法，解决核电厂信息系统故障诊断时间成本高、故障源难以确定的问题。本专利技术的技术方案如下：一种核电厂信息系统健康监测与故障定位系统，该系统包括底层数据采集模块、诊断模型训练模块以及异常诊断模块，其中，所述底层数据采集模块与所述诊断模型训练模块相连接，并为所述诊断模型训练模块提供不同时间段的核电厂信息系统的训练数据；所述诊断模型训练模块可运行诊断模型，并可实时监测核电厂信息系统的被监测数据，并在参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种核电厂信息系统健康监测与故障定位系统，其特征在于，该系统包括底层数据采集模块、诊断模型训练模块以及异常诊断模块，其中，所述底层数据采集模块与所述诊断模型训练模块相连接，并为所述诊断模型训练模块提供不同时间段的核电厂信息系统的训练数据；所述诊断模型训练模块可运行诊断模型，并可实时监测核电厂信息系统的被监测数据，并在参数异常数据时，传输至与诊断模型训练模块相连接的异常诊断模块进行异常状态反馈。/n

【技术特征摘要】
1.一种核电厂信息系统健康监测与故障定位系统，其特征在于，该系统包括底层数据采集模块、诊断模型训练模块以及异常诊断模块，其中，所述底层数据采集模块与所述诊断模型训练模块相连接，并为所述诊断模型训练模块提供不同时间段的核电厂信息系统的训练数据；所述诊断模型训练模块可运行诊断模型，并可实时监测核电厂信息系统的被监测数据，并在参数异常数据时，传输至与诊断模型训练模块相连接的异常诊断模块进行异常状态反馈。


2.根据权利要求1所述的一种核电厂信息系统健康监测与故障定位系统，其特征在于，所述诊断模型训练模块中运行的诊断模型是将底层数据采集模块所采集的被监测系统数据，通过PCA主元分析法和隔离森林算法进行计算建模，并结合被监测系统技术指标所形成的。


3.根据权利要求1所述的一种核电厂信息系统健康监测与故障定位系统，其特征在于，所述诊断模型训练模块在完成训练后，从底层数据采集模块获得的被监测数据实时输入至诊断模型进行对比，并在一段时间内数据超过阈值，则判定为系统异常。


4.根据权利要求1所述的一种核电厂信息系统健康监测与故障定位系统，其特征在于，所述异常诊断模块还连接有预警反馈模块，所述预警反馈模块可将异常诊断模块监测识别的异常参数信息反馈推送至相应的处理系统和管理人员。


5.一种核电厂信息系统健康监测与故障定位方法，其特征在于，该方法包括：
S1、确定核电厂信息系统所需监测的信息及参数；
S2、对核电厂信息系统诊断模型进行训练；
S2.1、选择进行诊断模型训练的数据；
S2.2、建立核电信息系统的故障诊断模型；
将采集到的不同时间段训练数据，利用PCA主元分析法对其进行降维处理，并采用隔...

【专利技术属性】
技术研发人员：张逍，白喆，曹中才，王贝贝，黄萍，邹源浩，姚祥英，方磊，任宇阳，李杰，
申请(专利权)人：核动力运行研究所，
类型：发明
国别省市：湖北;42