情绪识别方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:26036828 阅读:28 留言:0更新日期:2020-10-23 21:15
本申请实施例公开了一种情绪识别方法、装置、存储介质及电子设备,其中,电子设备可以获取用户输入的文本内容,并根据文本内容以及预先训练的第一情绪识别模型进行情绪识别,得到用户的第一候选情绪,然后获取用户输入文本内容期间的声音内容,并根据声音内容以及预先训练的第二情绪识别模型进行情绪识别,得到用户的第二候选情绪,最后根据第一候选情绪以及第二候选情绪确定用户的目标情绪。由此,本申请实施例通过基于不同的信息源对用户进行情绪识别,并结合不同信息源所得的情绪识别结果最终确定用户的目标情绪,实现对用户情绪的准确识别。

【技术实现步骤摘要】
情绪识别方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及数据处理
,具体涉及一种情绪识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
人类作为一种具有极强情感因子的群体,具有喜、怒、忧、思、悲、恐以及惊等情绪。电子设备可以通过对用户的情绪进行识别,来向用户提供智能化的服务,比如,在识别出用户不开心时,“说”笑话给用户听。然而,相关技术中,通常基于感情词典的情绪识别方法来识别用户的情绪,比如,识别用户输入文本内容中的情绪词,再根据感情词典匹配出对应的情绪,但是这种情绪识别的方式并不准确。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种情绪识别方法、装置、存储介质及电子设备,能够实现对用户情绪的准确识别。第一方面,本申请实施例提供了一种情绪识别方法,应用于电子设备,该情绪识别方法包括:获取用户输入的文本内容,并根据所述文本内容以及预先训练的第一情绪识别模型进行情绪识别,得到所述用户的第一候选情绪;获取用户输入所述文本内容期间的声音内容,并根据所述声音内容以及预先训练的第二情绪识别模型进行情绪识别,得到所述用户的第二候选情绪;根据所述第一候选情绪以及所述第二候选情绪确定所述用户的目标情绪。第二方面,本申请实施例提供了一种情绪识别装置,应用于电子设备,该情绪识别装置包括:第一情绪识别模块,用于获取用户输入的文本内容,并根据所述文本内容以及预先训练的第一情绪识别模型进行情绪识别,得到所述用户的第一候选情绪;第二情绪识别模块,用于获取用户输入所述文本内容期间的声音内容,并根据所述声音内容以及预先训练的第二情绪识别模型进行情绪识别,得到所述用户的第二候选情绪;目标情绪识别模块,用于根据所述第一候选情绪以及所述第二候选情绪确定所述用户的目标情绪。第三方面,本申请实施例提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如本申请实施例提供的情绪识别方法中的步骤。第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器有计算机程序,所述处理器通过调用所述计算机程序,用于执行如本申请实施例提供的情绪识别方法中的步骤。本申请实施例中,电子设备可以获取用户输入的文本内容,并根据文本内容以及预先训练的第一情绪识别模型进行情绪识别,得到用户的第一候选情绪,然后获取用户输入文本内容期间的声音内容,并根据声音内容以及预先训练的第二情绪识别模型进行情绪识别,得到用户的第二候选情绪,最后根据第一候选情绪以及第二候选情绪确定用户的目标情绪。由此,本申请实施例通过基于不同的信息源对用户进行情绪识别,并结合不同信息源所得的情绪识别结果最终确定用户的目标情绪,实现对用户情绪的准确识别。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的全景感知架构的结构示意图。图2是本申请实施例提供的情绪识别方法的一流程示意图。图3是本申请实施例提供的情绪识别方法的另一流程示意图。图4是本申请实施例提供的情绪识别方法的应用场景示意图。图5是本申请实施例提供的情绪识别装置的一结构示意图。图6是本申请实施例提供的电子设备的一结构示意图。图7是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。具体实施方式请参照图式,其中相同的组件符号代表相同的组件,本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例,其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。随着传感器的小型化、智能化,如手机、平板电脑等电子设备集成了越来越多的传感器,比如光线传感器、距离传感器、位置传感器、加速度传感器以及重力传感器,等等。电子设备能够通过其配置的传感器以更小的功耗采集到更多的数据。同时,电子设备在运行过程中还会采集到自身状态相关的数据以及用户状态相关的数据,等等。笼统的说,电子设备能够获取到外部环境相关的数据(比如温度、光照、地点、声音、天气等)、用户状态相关的数据(比如姿势、速度、手机使用习惯、个人基本信息等)以及电子设备状态相关的数据(比如耗电量、资源使用状况、网络状况等)。本申请实施例中,为了能够对电子设备获取到的这些数据进行处理,向用户提供智能服务,提出了一种全景感知架构。请参照图1,图1为本申请实施例提供的全景感知架构的结构示意图,应用于电子设备,其包括由下至上的信息感知层、数据处理层、特征抽取层、情景建模层以及智能服务层。作为全景感知架构的最底层,信息感知层用于获取能够描述用户的各类型情景的原始数据,包括动态的数据和静态的数据。其中,信息感知层由多个用于数据采集的传感器组成,包括但不限于图示的用于检测电子设备与外部物体之间的距离的距离传感器、用于检测电子设备所处环境的磁场信息的磁场传感器、用于检测电子设备所处环境的光线信息的光线传感器、用于检测电子设备的加速度数据的加速度传感器、用于采集用户的指纹信息的指纹传感器、用于感应磁场信息的霍尔传感器、用于检测电子设备当前所处的地理位置的位置传感器、用于检测电子设备在各个方向上的角速度的陀螺仪、用于检测电子设备的运动数据惯性传感器、用于感应电子设备的姿态信息的姿态感应器、用于检测电子设备所处环境的气压的气压计以及用于检测用户的心率信息的心率传感器等。作为全景感知架构的次底层,数据处理层用于对信息感知层获取到的原始数据进行处理,消除原始数据存在的噪声、不一致等问题。其中,数据处理层可以对信息感知层获取到的数据进行数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等处理。作为全景感知架构的中间层,特征抽取层用于对数据处理层处理后的数据进行特征抽取,以提取所述数据中包括的特征。其中,特征抽取层可以通过过滤法、包装法、集成法等方法来提取特征或者对提取到的特征进行处理。过滤法是指对提取到的特征进行过滤,以删除冗余的特征数据。包装法用于对提取到的特征进行筛选。集成法是指将多种特征提取方法集成到一起,以构建一种更加高效、更加准确的特征提取方法,用于提取特征。作为全景感知架构的次高层,情景建模层用于根据特征抽取层提取到的特征来构建模型,所得到的模型可以用于表示电子设备的状态或者用户状态或者环境状态等。例如,情景建模层可以根据特征抽取层提取到的特征来构建关键值模型、模式标识模型、图模型、实体联系模型、面向对象模型等。作为全景感知架构的最高层,智能服务层用于根据情景建模层所构建的模型提供智能化服务。比如,智能服务层可以为用户提供基础应用服务,可以为电子设备进行系统智能优化服务,还可以为用户提供个性化智能服务等。此外,全景感知架构中还包括算法库,算法库中包括但不限于图示的马尔科夫算法、隐含狄里克雷分布算法、贝叶斯分类算法、支持向量机、K均值聚类算法、K本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种情绪识别方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:/n获取用户输入的文本内容,并根据所述文本内容以及预先训练的第一情绪识别模型进行情绪识别,得到所述用户的第一候选情绪;/n获取用户输入所述文本内容期间的声音内容,并根据所述声音内容以及预先训练的第二情绪识别模型进行情绪识别,得到所述用户的第二候选情绪;/n根据所述第一候选情绪以及所述第二候选情绪确定所述用户的目标情绪。/n

【技术特征摘要】
1.一种情绪识别方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:
获取用户输入的文本内容,并根据所述文本内容以及预先训练的第一情绪识别模型进行情绪识别,得到所述用户的第一候选情绪;
获取用户输入所述文本内容期间的声音内容,并根据所述声音内容以及预先训练的第二情绪识别模型进行情绪识别,得到所述用户的第二候选情绪;
根据所述第一候选情绪以及所述第二候选情绪确定所述用户的目标情绪。


2.根据权利要求1所述的情绪识别方法,其特征在于,所述根据所述第一候选情绪以及所述第二候选情绪确定所述用户的目标情绪,包括:
将所述第一候选情绪以及所述第二候选情绪输入预先训练的贝叶斯分类器进行分类,得到所述贝叶斯分类器输出的所述用户的目标情绪。


3.如权利要求1所述的情绪识别方法,其特征在于,所述根据所述文本内容以及预先训练的第一情绪识别模型进行情绪识别,得到所述用户的第一候选情绪,包括:
对所述文本内容进行特征提取,得到对应的特征向量;
将所述特征向量转换为对应的特征张量,并将所述特征张量输入所述第一情绪识别模型进行情绪识别,得到所述第一情绪识别模型输出的所述用户的第一候选情绪。


4.根据权利要求3所述的情绪识别方法,其特征在于,所述对所述文本内容进行特征提取,得到对应的特征向量,包括:
提取所述文本内容包括的关键词,并通过词嵌入模型将所述关键词映射到向量空间,得到所述特征向量。


5.根据权利要求3所述的情绪识别方法,其特征在于,所述将所述特征张量输入所述第一情绪识别模型进行情绪识别之前,还包括:
对所述特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈仲铭何明
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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