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一种目标区域的监控预警方法、系统和移动终端技术方案

技术编号:26036115 阅读:25 留言:0更新日期:2020-10-23 21:14
本发明专利技术提供的目标区域的监控预警方法、系统和移动终端,从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;对实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。可见,本发明专利技术无需执行人员24小时实时查看视频图像,执行人员收到报警通知进行处理即可,提高了监控效率。

【技术实现步骤摘要】
一种目标区域的监控预警方法、系统和移动终端
本专利技术涉及水源地管理领域,具体涉及一种目标区域的监控预警方法、系统和移动终端。
技术介绍
目前各级环保管理部门针对饮用水的监控仅仅停留在对视频的查看程度,即,采用视频监控系统对水源地进行视频监控,由值班人员查看实时视频图像,判断是否有人闯入,并进行相应的处理。此种方式需要配备人员24小时值班,费时费力,而且人工监控容易出现疏忽,对值班人员处理人员闯入的情况也无法掌控。因此,现有水源地监控的效率有待提高。
技术实现思路
本专利技术提供的目标区域的监控预警方法、系统和移动终端,旨在提高监控的效率。根据第一方面,一种实施例中提供一种目标区域的监控预警方法,包括如下步骤:从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;所述目标区域设置有至少一个摄像头;对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;所述预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,所述报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。所述的监控预警方法中,还包括步骤:接收移动终端反馈的报警处置结果并展示;所述报警处置结果包括:执行人员输入的文字信息、语音信息和拍摄的视频图像中的至少一种。所述的监控预警方法中,所述视频监控数据包括视频图像和摄像头的标识,所述监控预警方法还包括:显示GIS地图,所述GIS地图至少包括一个目标区域;在所述GIS地图上显示各个目标区域的摄像头的分布情况;在接收到用于选定GIS地图上摄像头的指令时,显示该摄像头拍摄的实时视频图像。所述的监控预警方法中,所述目标区域包括饮用水水源地,所述目标对象包括人;所述对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象包括:从实时视频监控数据的实时视频图像中提取至少一帧图像;对提取的图像进行图像识别,判断提取的图像中是否存在人的图像;或者,将提取的图像输入到预先训练好的机器学习模型或深度学习模型中,从机器学习模型或深度学习模型中得到是否存在人的图像的结果。根据第二方面,一种实施例中提供一种目标区域的监控预警系统,包括:GIS视频监控模块,用于从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;所述目标区域设置有至少一个摄像头;预警模块,用于对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;所述预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,所述报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。所述的监控预警系统中,所述预警模块还用于:接收移动终端反馈的报警处置结果并展示;所述报警处置结果包括:执行人员输入的文字信息、语音信息和拍摄的视频图像中的至少一种。所述的监控预警系统中,所述视频监控数据包括视频图像和摄像头的标识,所述GIS视频监控模块还用于:显示GIS地图,所述GIS地图至少包括一个目标区域;在所述GIS地图上显示各个目标区域的摄像头的分布情况;在接收到用于选定GIS地图上摄像头的指令时,显示该摄像头拍摄的实时视频图像。所述的监控预警系统中,所述目标区域包括饮用水水源地,所述目标对象包括人;所述预警模块对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象包括:从实时视频监控数据的实时视频图像中提取至少一帧图像;对提取的图像进行图像识别,判断提取的图像中是否存在人的图像;或者,将提取的图像输入到预先训练好的机器学习模型或深度学习模型中,从机器学习模型或深度学习模型中得到是否存在人的图像的结果。根据第三方面,一种实施例中提供一种移动终端,包括:第一通信模块,用于与管理终端通信,所述管理终端包括如权利要求5-8中任意一项所述的监控预警系统;处理器,用于通过第一通信模块接收管理终端发出的报警通知;将报警处置结果通过第一通信模块发送给管理终端;所述报警处置结果包括:执行人员输入的文字信息、语音信息和拍摄的视频图像中的至少一种。根据第四方面,一种实施例中提供一种计算机可读存储介质,包括程序,所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。依据上述实施例的目标区域的监控预警方法、系统和移动终端,从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;对实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。可见,本专利技术无需执行人员24小时实时查看视频图像,执行人员收到报警通知进行处理即可,提高了监控效率。附图说明图1为本专利技术提供的目标区域的监控预警系统一应用场景的示意图;图2为本专利技术提供的目标区域的监控预警系统的结构框图;图3为本专利技术提供的目标区域的监控预警方法的流程图;图4为GIS视频监控模块通过人机交互装置显示的一个显示界面示意图;图5为展示预警信息一实施例的示意图。具体实施方式下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中,很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而,本领域技术人员可以毫不费力的认识到,其中部分特征在不同情况下是可以省略的,或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下,本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述,这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没,而对于本领域技术人员而言,详细描述这些相关操作并不是必要的,他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。另外,说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时,方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此,说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例,并不意味着是必须的顺序,除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。本文中为部件所编序号本身,例如“第一”、“第二”等,仅用于区分所描述的对象,不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”,如无特别说明,均包括直接和间接连接(联接)。如图2所示,本专利技术提供的目标区域的监控预警系统(监控平台)包括:监控总览模块10,GIS视频监控模块20,预警模块30,基础配置模块40和系统设置模块50。目标区域设置有至少本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标区域的监控预警方法,其特征在于,包括如下步骤:/n从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;所述目标区域设置有至少一个摄像头;/n对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;/n所述预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,所述报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标区域的监控预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;所述目标区域设置有至少一个摄像头;
对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象,若是,则生成预警信息,展示所述预警信息以供管理人员确认预警信息是否属实;所述预警信息至少包括产生所述实时视频监控数据的摄像头的标识;
所述预警信息确认属实后,向移动终端发出报警通知以供执行人员处理,所述报警通知包括所述标识和/或所述标识对应的地址。


2.如权利要求1所述的监控预警方法,其特征在于,还包括步骤:
接收移动终端反馈的报警处置结果并展示;所述报警处置结果包括:执行人员输入的文字信息、语音信息和拍摄的视频图像中的至少一种。


3.如权利要求1所述的监控预警方法,其特征在于,所述视频监控数据包括视频图像和摄像头的标识,所述监控预警方法还包括:
显示GIS地图,所述GIS地图至少包括一个目标区域;在所述GIS地图上显示各个目标区域的摄像头的分布情况;
在接收到用于选定GIS地图上摄像头的指令时,显示该摄像头拍摄的实时视频图像。


4.如权利要求3所述的监控预警方法,其特征在于,所述目标区域包括饮用水水源地,所述目标对象包括人;所述对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象包括:
从实时视频监控数据的实时视频图像中提取至少一帧图像;
对提取的图像进行图像识别,判断提取的图像中是否存在人的图像;或者,将提取的图像输入到预先训练好的机器学习模型或深度学习模型中,从机器学习模型或深度学习模型中得到是否存在人的图像的结果。


5.一种目标区域的监控预警系统,其特征在于,包括:
GIS视频监控模块,用于从设置在目标区域的摄像头中获取实时视频监控数据;所述目标区域设置有至少一个摄像头;
预警模块,用于对所述实时视频监控数据进行处理,判断所述实时视频监控数据中是否存在目标对象...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪先锋雷松山冉俊
申请(专利权)人:汪先锋
类型:发明
国别省市:山东;37

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