一种数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，应用于键盘丝印的检测，方法包括：获取键盘模板图像；获取待检测键盘图像；确定键盘模板图像和待检测键盘图像的差值图像；将键盘模板图像、待检测键盘图像和差值图像输入识别模型进行识别处理，得到表征待检测键盘图像与键盘模板图像的相似度是否满足预设条件的识别结果。所述数据处理方法、装置及电子设备，确定待检测键盘图像是否存在缺陷的过程不需要制作模板，也不需要对齐配准，只需要将模板图像、待检测图像以及两者的差值图像同时输入识别模型进行识别处理即可，因此能够大大节省当前的键盘缺陷检测过程中制作模板和对齐配准投入的人力和时间，从而具有成本低、效率高和用户体验佳等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置及电子设备
本申请涉及数据处理技术，更具体的说，是涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
电脑键盘在正式量产前，需要进行缺陷检测，以识别并处理键盘字符可能出现的多印、漏印或错印等问题。缺陷检测的过程通常需要先进行对应键盘的模板创建，得到模板图像，然后再将模板图像和待检测图片进行对齐配准，进而确定缺陷存在与否。该缺陷检测的整体过程，尤其是模板创建的过程复杂费时，且该实现的检测效果也不太理想，不能满足用户需求。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供如下技术方案：一种数据处理的方法，应用于键盘丝印的检测，包括：获取键盘模板图像；获取待检测键盘图像；确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像；将所述键盘模板图像、所述待检测键盘图像和所述差值图像输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像的识别结果，所述识别结果用于表征所述待检测键盘图像与所述键盘模板图像是否存在相似度不满足预设条件的情况。可选的，所述获取待检测键盘图像，包括：获取人工处理的印刷样图作为待检测图像；所述确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像，包括：将所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像做图像相减处理，得到差值图像。可选的，所述确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像，包括：分别将所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像按照相同的划分规则划分为不同的键盘区域，所述键盘区域包括至少一个按键；分别确定每一个所述键盘区域的区域差值图像，所述区域差值图像为所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像中对应的键盘区域的差值图像；则所述将所述键盘模板图像、所述待检测键盘图像和所述差值图像输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像的识别结果，包括：针对每一个所述区域差值图像：分别将所述区域差值图像、所述键盘模板图像中与其对应的键盘区域以及所述待检测键盘图像中与其对应的键盘区域输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像中与所述区域差值图像对应的键盘区域的识别结果。可选的，所述分别确定每一个所述键盘区域的区域差值图像前，还包括：采用归一化的距离算法将所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像中的键盘区域进行匹配。可选的，还包括：若所述待检测键盘图像中的某个所述键盘区域的识别结果表示其与所述键盘模板图像中对应的键盘区域的相似度不满足预设条件，将该键盘区域的图像和识别结果返回负责该键盘区域的印刷样图的负责人终端。可选的，还包括：若所述待检测键盘图像中的所有键盘区域的识别结果都与所述键盘模板图像中对应的键盘区域的相似度满足预设条件，分别将所述待检测键盘图像和所述键盘模板图像中至少两个键盘区域按照其划分前的位置进行结合，得到结合区域图像；基于所述待检测按键图像中的结合区域图像与所述按键模板图像中相应的结合区域图像确定两者的结合差值图像；将所述待检测按键图像中的所述结合区域图像、所述按键模板图像中的所述结合区域图像以及所述结合差值图像输入识别模型进行识别处理，得到所述结合差值图像的识别结果。可选的，还包括：针对包含至少两个字符的多字符按键，将所述多字符按键划分为不同的字符区域，每一个所述字符区域包括一个字符；分别确定每一个所述字符区域的区域差值图像，进入所述针对每一个所述区域差值图像进行识别处理的步骤。可选的，还包括：针对一个多字符按键，若其所有字符区域的识别结果都与所述键盘模板图像中对应的字符区域的相似度满足预设条件，将所有的所述字符区域按照所述多字符按键对应的字符位置关系进行结合，得到结合按键图像；基于所述待检测键盘图像中的结合按键图像与所述按键模板图像中相应的结合按键图像确定两者的结合差值图像；将所述待检测键盘图像中的所述结合按键图像、所述按键模板图像中的所述结合按键图像以及所述结合差值图像输入识别模型进行识别处理，得到所述结合差值图像的识别结果。一种数据处理装置，应用于键盘丝印的检测，包括：模板图像获取模块，用于获取键盘模板图像；检测图像获取模块，用于获取待检测键盘图像；差值图像确定模块，用于确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像；识别处理模块，用于将所述键盘模板图像、所述待检测键盘图像和所述差值图像输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像的识别结果，所述识别结果用于表征所述待检测键盘图像与所述键盘模板图像是否存在相似度不满足预设条件的情况。一种电子设备，应用于键盘丝印的检测，包括：处理器；存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述可执行指令包括：获取键盘模板图像；获取待检测键盘图像；确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像；将所述键盘模板图像、所述待检测键盘图像和所述差值图像输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像的识别结果，所述识别结果用于表征所述待检测键盘图像与所述键盘模板图像是否存在相似度不满足预设条件的情况。经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，应用于键盘丝印的检测，方法包括：获取键盘模板图像；获取待检测键盘图像；确定键盘模板图像和待检测键盘图像的差值图像；将键盘模板图像、待检测键盘图像和差值图像输入识别模型进行识别处理，得到表征待检测键盘图像与键盘模板图像的相似度是否满足预设条件的识别结果。所述数据处理方法、装置及电子设备，确定待检测键盘图像是否存在缺陷的过程不需要制作模板，也不需要对齐配准，只需要将模板图像、待检测图像以及两者的差值图像同时输入识别模型进行识别处理即可，因此能够大大节省当前的键盘缺陷检测过程中制作模板和对齐配准投入的人力和时间，从而具有成本低、效率高和用户体验佳等优点。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图；图2为本申请实施例公开的按键Enter差值图像的生成过程示意图；图3为本申请实施例公开的另一种数据处理方法的流程图；图4为本申请实施例公开的第三种数据处理方法的流程图；图5为申请实施例公开的键盘模板图像和存在移位缺陷的待检测键盘图像对比示意图；图6为本申请实施例公开的一种数据处理装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理的方法，应用于键盘丝印的检测，包括：/n获取键盘模板图像；/n获取待检测键盘图像；/n确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像；/n将所述键盘模板图像、所述待检测键盘图像和所述差值图像输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像的识别结果，所述识别结果用于表征所述待检测键盘图像与所述键盘模板图像是否存在相似度不满足预设条件的情况。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理的方法，应用于键盘丝印的检测，包括：
获取键盘模板图像；
获取待检测键盘图像；
确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像；
将所述键盘模板图像、所述待检测键盘图像和所述差值图像输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像的识别结果，所述识别结果用于表征所述待检测键盘图像与所述键盘模板图像是否存在相似度不满足预设条件的情况。


2.根据权利要求1所述的方法，所述获取待检测键盘图像，包括：
获取人工处理的印刷样图作为待检测图像；
所述确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像，包括：
将所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像做图像相减处理，得到差值图像。


3.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像的差值图像，包括：
分别将所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像按照相同的划分规则划分为不同的键盘区域，所述键盘区域包括至少一个按键；
分别确定每一个所述键盘区域的区域差值图像，所述区域差值图像为所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像中对应的键盘区域的差值图像；
则所述将所述键盘模板图像、所述待检测键盘图像和所述差值图像输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像的识别结果，包括：
针对每一个所述区域差值图像：分别将所述区域差值图像、所述键盘模板图像中与其对应的键盘区域以及所述待检测键盘图像中与其对应的键盘区域输入识别模型进行识别处理，得到所述待检测键盘图像中与所述区域差值图像对应的键盘区域的识别结果。


4.根据权利要求3所述的方法，所述分别确定每一个所述键盘区域的区域差值图像前，还包括：
采用归一化的距离算法将所述键盘模板图像和所述待检测键盘图像中的键盘区域进行匹配。


5.根据权利要求3所述的方法，还包括：
若所述待检测键盘图像中的某个所述键盘区域的识别结果表示其与所述键盘模板图像中对应的键盘区域的相似度不满足预设条件，将该键盘区域的图像和识别结果返回负责该键盘区域的印刷样图的负责人终端。


6.根据权利要求3所述的方法，还包括：
若所述待检测键盘图像中的所有键盘区域的识别结果都与所述键盘模板图像中对应的键盘区域的相似度满足预设条件，分别将所述待检测键盘图像和所述键盘模板图像中至少两个键盘区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘云明，
申请(专利权)人：北京联想软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11