一种预探项目投资决策方法技术

本发明专利技术涉及一种预探项目投资决策方法，涉及油气勘探技术领域，用于提供投资决策建议，从而实现企业效益最大化、风险最小化，为高效勘探决策提供依据。本发明专利技术的预探项目投资决策方法，通过“风险‑商业储量”决策模型对目标组合方案进行筛选，是综合考虑了风险和收益的相互影响，能够同时关注风险及多个钻探对象之间关系，而不是孤立地评价钻探对象，从而有效地分散风险，优化勘探投资的分配，使企业的风险最小化、收益最大化，从而提高公司的勘探决策水平。

【技术实现步骤摘要】
一种预探项目投资决策方法
本专利技术涉及油气勘探
，特别地涉及一种预探项目投资决策方法。
技术介绍
预探项目是一项高风险、高投入的经济活动。随着勘探领域的扩大和深入，勘探的地质、地理条件日益复杂，勘探的难度越来越大，储量的发现规模并未随着经济投入的增加而成比例的增大，如何利用有限的投入最大限度地拿到商业储量是各大油公司面临的重要课题。为了实现公司战略或目标，所进行的勘探任务和工作的布置与安排称之为勘探部署。它包括地震部署、预探井部署、评价井部署等。各项年度工作部署则可形成年度计划或三年、五年规划。预探部署决策就是对预探部署进行决策，属于风险型决策。对于石油企业的勘探活动，在决策过程中即使提出了各个备选方案，每个方案都有几种不同结果，决策带有一定的风险性。预探目标的优选决策方法很多，但目前国内最通行的方法则是通过对勘探目标进行经济评价，从而选不同经济指标求得经济评价系数，最终将地质综合评价系数和经济系数加权求和，得出勘探目标优选评价值，最终进行排序优选。这些优选评价方法和系统突出了效益观念，在勘探目标优选评价中起到了重要作用。另外还有一种方法更能体现勘探风险的投资组合优选，虽然国内也有研究，但实际应用很少。因此，与国外相比，我国的勘探风险分析还相对比较粗放。常用的风险型决策分析技术有期望值法和决策树法。期望值法是根据各可行方案在各自然状态下收益值的概率平均值的大小，决定各方案的取舍。决策树法有利于决策人员使决策问题形象比，可把各种可以更换的方案、可能出现的状态、可能性大小及产生的后果等，简单地绘制在一张图上，以便计算、研究与分析，同时还可以随时补充和不确定型情况下的决策分析。通常，勘探部署决策的原则是在公司能力范围内，选择利益最大，弊失最小和可靠性最大，风险最小的方案，目前大多公司都采用马科维茨(Markowitz)投资组合优化技术来投资决策。但Markowitz投资组合理论是建立在证券投资的基础之上的,钻探投资项目与证券投资是不同的，主要体现在三个方面：一是，证券投资每个项目的投资额可任选,钻探项目只能在其投资额之内任选投资,而在我国目前情况下只能是要么全部投资,要么不投资。二是，证券投资每个项目的期望收益和方差是通过估算得到的,而钻探项目的期望收益和方差是在目前的地质认识上通过现金流量法计算出的,信息量要大的多。三是，证券投资的优化是在投资一定下优化的,而钻探项目的优化除了在投资一定的条件下外,还需满足其他条件:如商业储量约束、必钻目标、钻井成功率下限等,计算量要大的多。因此需要建立一种适用于钻探项目的投资决策，以确定哪些圈闭或油气藏是值得钻探以及在投资有限的条件下，优先钻探哪些圈闭或油气藏目标。本专利技术所参考的现有技术包括：[1]米立军，张厚和，陈蓉。中海油勘探投资组合管理理念与实践[J].中国石油勘探，2011,1:70-74.[2]郭秋麟,米石云.油气勘探目标评价与决策分析[M].北京：石油工业出版社，2004.[3]王川，彭苏萍.对油气圈闭勘探决策理论和方法的讨论[J].石油学报，2003，24(2)：50-53.[4]郭秋麟,米石云等.勘探目标投资组合的优化模型及其应用[J].勘探管理，2005，(2)：53-57.
技术实现思路
本专利技术提供一种预探项目投资决策方法，用于提供投资决策建议，从而实现企业效益最大化、风险最小化，为高效勘探决策提供依据。本专利技术提供一种预探项目投资决策方法，包括以下操作步骤：步骤S10：确定研究区的储备目标和目标组合方案；步骤S20：根据马科维茨投资组合理论，建立所述目标组合方案的“风险-商业储量”决策模型；步骤S30：根据所述“风险-商业储量”决策模型对所述目标组合方案进行筛选，获得研究区的最终目标组合方案。在一个实施方式中，所述“风险-商业储量”决策模型中，以商业储量均值为横轴，以商业资源量风险为纵轴，按照效益最大化且风险最小化的原则，形成一条效益前沿曲线。在一个实施方式中，步骤S30包括以下子步骤：步骤S31：根据所述效益前沿曲线对所述目标组合方案进行筛选，获得效益最大且风险最小的目标组合作为研究区的最终目标组合方案；步骤S32：采用蒙特卡洛法对所述最终目标组合方案的油气储量规模进行预测。在一个实施方式中，根据所述效益前沿曲线对所述目标组合方案进行筛选时使用的约束条件包括：投资金额、储量目标和效益目标。在一个实施方式中，步骤S10包括以下子步骤：步骤S11：确定研究区的储备目标和数据资料，对研究区的储备目标进行筛选，获得有利目标；步骤S12：对所述有利目标之间进行排列组合，形成目标组合方案。在一个实施方式中，步骤S12中，采用遗传算法获得所述目标组合方案。在一个实施方式中，步骤S11包括以下子步骤：步骤S111：用第一约束条件对研究区的储备目标进行初步筛选，获得初步筛选目标；步骤S112：采用第二约束条件对所述初步筛选目标进行二次筛选，获得可预探目标；步骤S113：用第三约束条件对所述可预探目标进行筛选，获得有利目标；其中，所述有利目标的个数小于所述可预探目标的个数，所述可预探目标的个数小于所述初步筛选目标的个数。在一个实施方式中，所述第一约束条件为：大于最小含油气概率且大于最小经济规模储量。在一个实施方式中，所述第二约束条件为：税后净现值为正。在一个实施方式中，所述第三约束条件为：预期收益大于零且风险后的税后净现值大于零。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：通过“风险-商业储量”决策模型对目标组合方案进行筛选，是综合考虑了风险和收益的相互影响，能够同时关注风险及多个钻探对象之间关系，而不是孤立地评价钻探对象，从而有效地分散风险，优化勘探投资的分配，使企业的风险最小化、收益最大化，从而提高公司的勘探决策水平。附图说明在下文中将基于实施例并参考附图来对本专利技术进行更详细的描述。图1为本专利技术的实施例中预探项目投资决策方法的流程图；图2为本专利技术的实施例中预探项目的“风险-商业储量”决策模型；图3为本专利技术的实施例中14个第一批预探目标组合优选结果图；图4为本专利技术的实施例中预探井部署方案石油储量预测图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术作进一步说明。如图1所示，本专利技术提供一种预探项目投资决策方法，包括以下操作步骤：第一步，获得研究区的数据资料，确定研究区的储备目标和目标组合方案。由于本专利技术针对的是钻探项目的投资决策，因此本专利技术所述的目标为圈闭或油气藏，目标组合方案为圈闭(或油气藏)之间的组合。由于储备目标的数量较多，其可能的排列组合方案就更多，这无疑会造成很大的计算量，因此本专利技术首先采用一定的约束条件对上述的储备目标进行筛选，保证每个目标都是优选目标，那么这些目标的组合必然会优于那些被淘汰的目标的组合，从而大大降低了计算量。因此本专利技术的目标组合方案是对经过筛选后被选中的目标进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预探项目投资决策方法，其特征在于，包括以下操作步骤：/n步骤S10：确定研究区的储备目标和目标组合方案；/n步骤S20：根据马科维茨投资组合理论，建立所述目标组合方案的“风险-商业储量”决策模型；/n步骤S30：根据所述“风险-商业储量”决策模型对所述目标组合方案进行筛选，获得研究区的最终目标组合方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种预探项目投资决策方法，其特征在于，包括以下操作步骤：
步骤S10：确定研究区的储备目标和目标组合方案；
步骤S20：根据马科维茨投资组合理论，建立所述目标组合方案的“风险-商业储量”决策模型；
步骤S30：根据所述“风险-商业储量”决策模型对所述目标组合方案进行筛选，获得研究区的最终目标组合方案。


2.根据权利要求1所述的预探项目投资决策方法，其特征在于，所述“风险-商业储量”决策模型中，以商业储量均值为横轴，以商业资源量风险为纵轴，按照效益最大化且风险最小化的原则，形成一条效益前沿曲线。


3.根据权利要求2所述的预探项目投资决策方法，其特征在于，步骤S30包括以下子步骤：
步骤S31：根据所述效益前沿曲线对所述目标组合方案进行筛选，获得效益最大且风险最小的目标组合作为研究区的最终目标组合方案；
步骤S32：采用蒙特卡洛法对所述最终目标组合方案的油气储量规模进行预测。


4.根据权利要求3所述的预探项目投资决策方法，其特征在于，根据所述效益前沿曲线对所述目标组合方案进行筛选时使用的约束条件包括：投资金额、储量目标和效益目标。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的预探项目投资决策方法，其特征在于，
步骤S10包括以下子步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨双，闫相宾，李军，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11