结合RPA和AI的影像归位方法及装置、计算设备、存储介质制造方法及图纸

本说明书实施例公开一种结合RPA和AI的影像归位方法及装置、计算设备、存储介质。该方法包括：S1：获取扫描仪扫描到的单据影像，并将所述单据影像存储至影像库；S2：当扫描仪卡纸时，通过控制所述扫描仪的进出装置将卡纸单据退档并加载下一张单据，使得所述扫描仪继续扫描剩下的单据；S3：在所有单据都完成扫描后，获取所述卡纸单据的页码，并将所述卡纸单据的页码发送给扫描员；S4：获取重新放入所述扫描仪的所述卡纸单据的单据影像，并将所述卡纸单据的单据影像存储至所述影像库中对应的存储位置。

【技术实现步骤摘要】
结合RPA和AI的影像归位方法及装置、计算设备、存储介质
本说明书涉及RPA领域，具体而言，涉及一种结合RPA和AI的影像归位方法及装置、计算设备、存储介质。
技术介绍
机器人流程自动化(RoboticProcessAutomation)简称RPA，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。AI(ArtificialIntelligence)是人工智能的英文缩写，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。RPA的具有独特的优势：低代码、非侵入。低代码是说，RPA不需要很高的IT水平就能操作，不懂编程的业务人员也能开发流程；非侵入是说，RPA可以模拟人的操作，不用软件系统开放接口。但是传统的RPA具有一定的局限性：只能基于固定的规则，并且应用场景受限。随着AI(ArtificialIntelligence)技术的不断发展，RPA与AI深度融合克服了传统RPA的局限，RPA+AI＝Handwork+Headwork，正在极大的改变劳动力的价值。目前市面上很多的高速扫描仪，作业在国内的财务共享中心，财务共享中心进行面临大批量的财务单据需要扫描到影像系统中。扫描过程中，由于单据问题，经常出现卡纸情况，每次卡纸后，机器自动停止。扫描仪停止后，财务人员无法定位到纸张和影像序号。财务人员需要重新查找对应单据号对应到影像中，非常的不便利。因此，为避免在自动高速扫描仪卡纸后，财务人员多次查找混乱的单据，浪费时间精力，将RPA引入单据扫描系统，开发一种可以避免单据混乱的方法。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种结合RPA和AI的影像归位方法及装置、计算设备、存储介质，用以克服现有技术中存在的至少一个技术问题。根据本说明书实施例的第一方面，提供一种结合RPA和AI的影像归位方法，包括：S1：获取扫描仪扫描到的单据影像，并将所述单据影像存储至影像库；S2：当扫描仪卡纸时，通过控制所述扫描仪的进出装置将卡纸单据退档并加载下一张单据，使得所述扫描仪继续扫描剩下的单据；S3：在所有单据都完成扫描后，获取所述卡纸单据的页码，并将所述卡纸单据的页码发送给扫描员S4：获取重新放入所述扫描仪的所述卡纸单据的单据影像，并将所述卡纸单据的单据影像存储至所述影像库中对应的存储位置。可选地，所述S1的具体步骤为：S11：通过RPA机器人连接所述扫描仪的驱动，从而控制所述扫描仪的进出装置；S12：启动所述扫描仪，通过RPA机器人控制所述扫描仪的进出装置，使得待扫描单据进入所述扫描仪的扫描区域，并记录进入扫描仪的单据的页码；S13：获取所述扫描仪扫描到的单据影像，并将所述单据影像存储至影像库，记录存储至所述影像库的单据影像的页码。可选地，所述S3的具体步骤为：S31：在所有单据都完成扫描后，获取进入扫描仪的单据的页码以及存储至所述影像库的单据影像的页码，将两者进行比较，得到所述卡纸单据的页码；S32：根据所述卡纸单据的页码生成补扫信息，并通过邮件将所述补扫信息下发给扫描员。可选地，在所述S3之后还包括：S5：通过OCR识别技术，获取所述影像库中所有单据影像的单据内容，并通过NLP解析所述单据内容，根据NLP解析后的单据内容，将所述影像库中所有单据影像进行归类，形成归类目录。可选地，所述S4的具体步骤为：S41：获取重新放入所述扫描仪的所述卡纸单据的单据影像；S42：通过所述OCR识别技术，获取所述卡纸单据的单据内容，并通过所述NLP解析所述卡纸单据的单据内容；S43：将NLP解析后的卡纸单据的单据内容与NLP解析后的所述影像库中所有单据影像的单据内容进行比较，从而确认所述卡纸单据在所有单据中的具体位置，并将所述卡纸单据的单据影像存储至所述影像库中对应的存储位置。根据本说明书实施例的第二方面，提供一种结合RPA和AI的影像归位装置，包括：获取模块，被配置为获取扫描仪扫描到的单据影像，并将所述单据影像存储至影像库；卡纸模块，被配置为当扫描仪卡纸时，通过控制所述扫描仪的进出装置将卡纸单据退档并加载下一张单据，使得所述扫描仪继续扫描剩下的单据；发送模块，被配置为在所有单据都完成扫描后，获取所述卡纸单据的页码，并将所述卡纸单据的页码发送给扫描员；归位模块，被配置为获取重新放入所述扫描仪的所述卡纸单据的单据影像，并将所述卡纸单据的单据影像存储至所述影像库中对应的存储位置。可选地，所述获取装置包括：连接单元，被配置为通过RPA机器人连接所述扫描仪的驱动，从而控制所述扫描仪的进出装置；启动单元，被配置为启动所述扫描仪，通过RPA机器人控制所述扫描仪的进出装置，使得待扫描单据进入所述扫描仪的扫描区域，并记录进入扫描仪的单据的页码；获取单元，被配置为获取所述扫描仪扫描到的单据影像，并将所述单据影像存储至影像库，记录存储至所述影像库的单据影像的页码。可选地，所述发送装置包括：页码获取单元，被配置为在所有单据都完成扫描后，获取进入扫描仪的单据的页码以及存储至所述影像库的单据影像的页码，将两者进行比较，得到所述卡纸单据的页码；发送单元，被配置为根据所述卡纸单据的页码生成补扫信息，并通过邮件将所述补扫信息下发给扫描员。可选地，所述装置还包括分类模块，所述分类模块被配置为通过OCR识别技术，获取所述影像库中所有单据影像的单据内容，并通过NLP解析所述单据内容，根据NLP解析后的单据内容，将所述影像库中所有单据影像进行归类，形成归类目录。可选地，所述归位模块包括：卡纸单据获取单元，被配置为获取重新放入所述扫描仪的所述卡纸单据的单据影像；识别单元，被配置为通过所述OCR识别技术，获取所述卡纸单据的单据内容，并通过所述NLP解析所述卡纸单据的单据内容；归位单元，被配置为将NLP解析后的卡纸单据的单据内容与NLP解析后的所述影像库中所有单据影像的单据内容进行比较，从而确认所述卡纸单据在所有单据中的具体位置，并将所述卡纸单据的单据影像存储至所述影像库中对应的存储位置。根据本说明书实施例的第三方面，提供一种计算设备，包括存储设备以及处理器，所述存储设备用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算设备执行时实现所述影像归位方法的步骤。根据本说明书实施例的第四方面，提供一种存储介质，其存储有上述计算设备中所使用的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述影像归位方法的步骤。本说明书实施例的有益效果如下：在获取到单据影像后，将单据影像存储至影像库。若出现扫描仪卡纸现象，则控制扫描仪的进出装置将卡纸单据退档并加载下一张单据。在所有单据都完成扫描后，获取卡纸单据的页码，并将卡纸单据的页码发送给扫描员，使得扫描员将对应的卡纸单据重新放入扫描仪进行扫描。在获取到卡纸单据的单据影像后，并将卡纸单据的单据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结合RPA和AI的影像归位方法，其特征在于，包括：/nS1：获取扫描仪扫描到的单据影像，并将所述单据影像存储至影像库；/nS2：当扫描仪卡纸时，通过控制所述扫描仪的进出装置将卡纸单据退档并加载下一张单据，使得所述扫描仪继续扫描剩下的单据；/nS3：在所有单据都完成扫描后，获取所述卡纸单据的页码，并将所述卡纸单据的页码发送给扫描员；/nS4：获取重新放入所述扫描仪的所述卡纸单据的单据影像，并将所述卡纸单据的单据影像存储至所述影像库中对应的存储位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种结合RPA和AI的影像归位方法，其特征在于，包括：
S1：获取扫描仪扫描到的单据影像，并将所述单据影像存储至影像库；
S2：当扫描仪卡纸时，通过控制所述扫描仪的进出装置将卡纸单据退档并加载下一张单据，使得所述扫描仪继续扫描剩下的单据；
S3：在所有单据都完成扫描后，获取所述卡纸单据的页码，并将所述卡纸单据的页码发送给扫描员；
S4：获取重新放入所述扫描仪的所述卡纸单据的单据影像，并将所述卡纸单据的单据影像存储至所述影像库中对应的存储位置。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1的具体步骤为：
S11：通过RPA机器人连接所述扫描仪的驱动，从而控制所述扫描仪的进出装置；
S12：启动所述扫描仪，通过RPA机器人控制所述扫描仪的进出装置，使得待扫描单据进入所述扫描仪的扫描区域，并记录进入扫描仪的单据的页码；
S13：获取所述扫描仪扫描到的单据影像，并将所述单据影像存储至影像库，记录存储至所述影像库的单据影像的页码。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3的具体步骤为：
S31：在所有单据都完成扫描后，获取进入扫描仪的单据的页码以及存储至所述影像库的单据影像的页码，将两者进行比较，得到所述卡纸单据的页码；
S32：根据所述卡纸单据的页码生成补扫信息，并通过邮件将所述补扫信息下发给扫描员。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述S3之后还包括：
S5：通过OCR识别技术，获取所述影像库中所有单据影像的单据内容，并通过NLP解析所述单据内容，根据NLP解析后的单据内容，将所述影像库中所有单据影像进行归类，形成归类目录。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S4的具体步骤为：
S41：获取重新放入所述扫描仪的所述卡纸单据的单据影像；
S42：通过所述OCR识别技术，获取所述卡纸单据的单据内容，并通过所述NLP解析所述卡纸单据的单据内容；
S43：将NLP解析后的卡纸单据的单据内容与NLP解析后的所述影像库中所有单据影像的单...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪冠春，胡一川，潘庚生，
申请(专利权)人：北京来也网络科技有限公司，北京奔影网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11