用于排除高几率产生劣肉的活体家养牛或猪的方法技术

一种用于检验在活体家养牛中高几率产生劣质肉的方法，此方法包括： 用一个红外摄像机扫描活体动物以便产生一个热敏影像； 确定落在（２８℃至３２℃）＋／－２℃的检验温度范围内的扫描部分； 如果落在上述检验温度范围内的扫描部分比落在该检验温度范围之外的扫描部分少，就把所述动物作为具有高几率产生劣质肉的动物加以排除。（*该技术在2014年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，更具体地说，涉及采用用于这样目的红外热敏成像法。在家畜中，已知装卸和转运都是强有力的紧张性刺激(Stephens，1980；和Kenny等人，1987)。这样一些应激反应常叫做“死前应激反应”。已有文献报道，这些应激反应带来许多生理参效的变化，包括温度调节(Frens，1975；和Houdas等人，1975)。还有许多文献报道，这样的一些因素，如在屠宰前的环境(“死前环境”)下的装卸、混合和转运都起到导致劣质肉的作用(Jones等人，1989；Jones等人，1988；Warriss，1986)。最初受到影响的是这样一些质量特性，如颜色、湿度保持能力、pH值、韧性和组织。如果应激反应足够剧烈，动物的能量供应就会负担过重，这转而会导致产生劣质肉或降低质量级别的肉，例如深色、坚硬和发干(DFD)或韧性的肉牛肉，或苍白、发软和渗出的(PSE)猪肉。在死后分析中，总是必需评定肉的质量。就本专利技术人所知，还没有一种技术有能力检测极可能产生劣质肉的动物。可以论证，开发或发现这样一种能够预言死前环境中活体动物的肉的质量的技术对生产肉的工业有巨大价值，因为然后可对这些被鉴定的动物着手进行预防性和恢复性疗法。在人类医学中采用红外热敏成像法(IRT)于这样一些情况，例如，肿瘤和心血管完整性(Clark等人，1972)以及体温过高(Hayward等人，1975)的诊断和研究已经有一段时间了。对于家畜，也已发现对于这样一些情况的诊断，例如，猪的血管疾患(Lamarque等人，1975)和马的腿伤(Clark等人，1972)，IRT是有用的。专利文献公开了采用IRT于几种目的。Button等人的美国专利3,877,818公开了采用IRT于确定肉中的肥肉含量(死后)。Ambrosini的美国专利3,948,249教导了采用红外检测器于鉴定加热中的牛。Pompei的美国专利5,017,019公开了采用辐射检测器测量动物中的温差。本专利技术人已参加了采用IRT于活体动物的先前的研究。共同的专利技术人Jones、Schaefer和Gariepy所作的初始研究表明，IRT可用于鉴定牛中的基本应激反应的程度(Schaefer等人，1987a，1988)和猪中的基本应激反应的程度(Schaefer等人，1987b；和Gariepy等人；1987)。这些研究表明，用IRT测得具有较低表面温度的牛呈现为具有较劣质的肉，而对于猪，劣质肉与极高的表面温度伴随在一起。不过，这些研究却没有教导一种用于可靠地检验活体动物中劣质肉的可能性的方法。需要一种以可接受精度的检验活体动物易产生劣质肉的方法。专利技术概述本专利技术人提出开发一种通过研究不同动物的解剖部位和温度、用红外热敏成像法而检验活体动物中劣质肉的方法，及一些分析热敏成像数据的方法，以便充分预测有关肉质量的特性。通过对大量动物的试验及把热敏影像划分为一些温度区域，他们令人惊奇地发现，继续产生劣质肉的动物在一特定的检验温度区域中有不典型的红外温度记录。与产生高质量肉的动物相比，发现低质量肉的动物在比检验温度区域更高和更低的那些温度区域具有更多的扫描部分(用全部像素计数来度量)的温度记录。这些发现使得本专利技术人能够开发一种可靠的。广而言之，本专利技术提供了一种用于检验家畜中高几率产生劣质肉的方法，此方法包括(a)用红外摄像机扫描活体动物，以便产生热敏影像。(b)对于牛，确定落在(28℃至32℃)±2℃的检验温度范围内的扫描部分；(c)对于猪，确定落在(24℃至26℃)±2℃的检验温度范围内的扫描部分；(d)如果落在所述检验温度范围内的扫描部分比落在该检验温度范围外的扫描部分更少，就把该动物作为具有高几率产生劣质肉的动物加以排除。此处和权利要求书中所用的术语“家畜”是指包括反刍动物和单胃动物在内的那些动物，这些动物包括猪、马、牛(黄牛和瘤牛)以及驯养的有蹄动物，例如，野牛、绵羊、绵羊羔、鹿、驼鹿、麋、北美的驯鹿和山羊。附图简述附图说明图1至4是遭受死前应激反应的牛的三个区域上的红外温度记录的四个温度范围的矩形图；图5和6是在近似死前环境的应激反应之前(A)和之后(B)的四头猪的IR温度记录；图7至12是在引入应激反应激素期间，对于猪的不同解剖部位的温度对时间的函数图13和14是在屠宰前的32头牛的、沿脊部所取的IR温度记录图，图A表示在28℃至32℃范围内具有最大像素计数的动物，而图B和C分别表示在这个温度范围之下和之上的具有最大像素计数的动物。优选实施方案的说明已经证明，本专利技术的方法对于检验在连续屠宰时具有高几率产生劣质肉或质量降级肉的家畜是极为有效的。在一组54头公牛的检验中，(例3)，业已证明，本专利技术对于一无所知情况下的预先检验的有效率大于80％。这是一个极高精度的比率。一旦检验动物，就可以加工它们，以便改进肉的质量。例如，在Schaefer等人于1993年7月2日申请的美国专利申请08/084,989中，就公开了对于这样一种恢复降级肉的质量并改善躯体产量损失的方法的组合物。现有技术中已有了红外热敏成像设备(摄像机，分析软件)。优选地，对动物或有关解剖部位在比较近的范围(1至3米)，且与动物的水平表面成一约在45°至90°之间的角进行扫描。用于分析由摄像机产生的热敏影像的软件可在市场上买到。一种典型的软件包是Viewsoft(2.0版，Viewscan股份有限公司，Concord，Ontario，Canada)。优选地分析这些图像，以便确定落在一特定温度范围内的扫描部分(即落在一特定温度范围内的一确定区域内全部像素的比率)。根据本专利技术，用摄像机扫描活体动物。分析热敏影像(优选地，用计算机，但可供选择地，用肉眼分析)，以便确定落在一检验温度范围内的扫描部分。发现最有效的该检验温度范围对于牛是(28℃至32℃)±2℃，而对于猪是(24℃至26℃)±2℃(这些温度范围可以向上或向下移2℃，这取决于动物的类型、应激反应的程度和影响动物正常体温的环境温度情况)。每天扫描都应该确定动物的正常体温，以便使得能在所述检验范围内变化。如果在所述检验温度范围内的扫描部分，比落在该检验温度范围外的扫描部分更少，那么，被检验的动物极可能有质量降级了的劣质肉。对于不同的动物类型、有关的那些解剖部位、扫描图的类型、检验的时机的选择已制定出优选的扫描条件。一般说来，本专利技术人发现，在转运后，扫描牛一段短的时间一般导致下述温度记录(1)“正常”动物的温度记录——在检验范围内的像素计数比检验范围外的高。(2)“受应激反应”的动物的温度记录——动物有更冷或更暖一些的温度记录，即在上述检验范围之上或之下的像素比率比在所述检验范围内的像素比率更大。在转运后，扫描牛6小时以上只导致两种类型的温度记录，“正常”温度记录和“更冷的”温度记录(即已使受应激反应的动物更冷，从而它们的温度记录显示出了在上述检验范围之下的像素比率比在该检验范围内的像素比率更大)。对于牛，最优选的是脊部的图。这可能还是最可以接受的且最经济的图。不过，侧视图也是有效的。最能显示解剖部位的是在寰椎和胸椎之间的脊部表面。然而，躯干、头部和四肢的侧视图也是有效的。用红外热敏成像法扫描猪表明，脊部的图最为优选。最显露的解剖部位包括在寰椎和胸椎之间的脊部区域，最优选的包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：S·D·琼斯，A·L·舍弗，A·K·W·唐，S·L·施科特，C·D·J·加力皮，R·C·格拉汉，
申请(专利权)人：加拿大农业及农业食品部，
类型：发明
国别省市：