一种基于大数据的病人心理状态检测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的病人心理状态检测系统，与现有技术的病人心理状态检测技术相比较，本发明专利技术的基于大数据的病人心理状态检测系统包括对病人的脑电波信号和声音信号进行收集监测的耳挂式监测仪、对病房内的所述病人进行身份识别和情绪变化监测的情绪识别模块和对所述耳挂式监测仪和所述情绪识别模块的监测信号进行分析处理进而评估所述病人心理健康状态的服务器。本发明专利技术的病人心理状态检测系统智能度高、监测识别准确性高和实用性强。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的病人心理状态检测系统
本专利技术涉及心理健康检测领域，尤其涉及一种基于大数据的病人心理状态检测系统。
技术介绍
现如今随着心理健康问题的普遍，人们也日渐关注人体心理健康，为预防心理疾病的发生和严重化，心理监测装置逐渐出现于人们眼前。心理疾病病人的情绪会根据其病情的严重程度而出现对应的关系的情绪起伏表现。心理监测装置利用对人体情绪和其变化的检测进而判断人体的心理健康情况。研究表明医院内患病病人的心理健康受其治疗情况和住院环境影响，病人在住院期间容易发生心理疾病，因此对病人住院期间的心理健康监测尤为重要。本实验团队长期针对病人心理健康监测技术进行大量相关记录资料的浏览和研究，同时依托相关资源，并进行大量相关实验，经过大量检索发现存在的现有技术如KR101366724B1、KR101197978B1、US07921067B2和US07165033B，如现有技术公开了一种现有技术的心理状态检测装置普遍具备有用于实时获得配戴者的当前生理状态数据，包括用于存储配戴者在预定情绪状态时的预存生理状态数据的数据储存单元，用于将所述生理监测传感器所获得的所述当前生理状态数据与所述预存生理状态数据进行比较，进而判断所述配戴者当前是否处于所述预定情绪状态，获得第一比较结果的第一比较器，和用于根据所述第一比较结果发出情绪监控输出指令的指令生成器。所述可穿戴电子设备通过实时监测获得配戴者的当前生理状态数据，与预存的生理状态数据进行比较，能够判断出配戴者的当前情绪状态是否为预设状态，实现对配戴者的情绪监控目的。但是现有技术的的人体情绪评估方式只是对一个参考值进行情绪评估，或在某种情境下的单次评估，对情绪的强度和频率进行粗略的主观评估，不能够即时、系统、连续地记录情绪，很难反应情绪发生的具体时点、升起速度、持续时间。为了解决本领域普遍存在检测依据单一性；检测装置佩戴繁琐，严重妨碍正常作息活动；准确度不高等等问题，作出了本专利技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对目前病人心理状态检测技术所存在的不足，提出了一种基于大数据的病人心理状态检测系统。为了克服现有技术的不足，本专利技术采用如下技术方案：可选的，一种基于大数据的病人心理状态检测系统，包括对病人的脑电波信号和声音信号进行收集监测的耳挂式监测仪、对病房内的所述病人进行身份识别和情绪变化监测的情绪识别模块和对所述耳挂式监测仪和所述情绪识别模块的监测信号进行分析处理进而评估所述病人心理健康状态的服务器。可选的，所述耳挂式监测仪包括监测所述病人脑电波信号的脑电波监测模块、收集监测所述病人的声音信号的声音收集模块和分别连接控制所述脑电波监测模快和所述声音收集模块的工作的中央处理模块。可选的，所述耳挂式监测仪还包括监测所述病人对所述监测仪的使用情况的压力传感器，其中，所述压力传感器与所述中央处理模块连接，并且所述压力传感器实时向所述中央处理模块反馈其监测的佩戴压力值进而判断所述监测仪的使用情况。可选的，所述情绪识别模块包括拍摄病房内的所述病人的人脸的图片信息的摄像组件和对所述摄像组件拍摄的所述图片信息进行分析处理的处理装置。可选的，所述处理装置包括人脸提取模块、身份确认模块、特征提取模块、储存模块和分析对比模块。可选的，所述情绪识别模块将所述处理装置处理分析的所述病人的身份信号和对应的情绪信号经无线网络实时上传至所述服务器。可选的，所述身份确认模块根据预先记载的所述病房内所述病人的人脸信息图片的置信度与所述人脸提取模块的所述病房内的人脸图片的置信度进行对比分析进而确定所述病人的身份信息。本专利技术所取得的有益效果是：1.本专利技术的监测仪方便携带且佩戴方便。2.本专利技术的检测系统所监测的指标种类多样，进而监测准确度高。3.本专利技术的检测系统能对病房内的多名病人逐一进行身份识别和情绪监测。附图说明从以下结合附图的描述可以进一步理解本专利技术。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。图1为本专利技术的基于大数据的病人心理状态检测系统的流程示意图。图2为本专利技术的耳挂式监测仪的流程示意图。图3为本专利技术的耳挂式监测仪的结构示意图。图4为本专利技术的处理装置的流程示意图。图5为本专利技术的服务器的流程示意图。图6为本专利技术的情绪识别模块的实验图。图7为本专利技术的耳挂式监测仪的实验图。具体实施方式为了使得本专利技术的目的.技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本专利技术进行进一步详细说明；应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。对于本领域技术人员而言，在查阅以下详细描述之后，本实施例的其它系统、方法和/或特征将变得显而易见。旨在所有此类附加的系统、方法、特征和优点都包括在本说明书内.包括在本专利技术的范围内，并且受所附权利要求书的保护。在以下详细描述描述了所公开的实施例的另外的特征，并且这些特征根据以下将详细描述将是显而易见的。本专利技术实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本专利技术的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位.以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。实施例一：本实施例构造了一种易佩戴并且讷讷感智能监测病人对其使用情况进而自动开启监测工作的耳挂式监测仪；一种基于大数据的病人心理状态检测系统，包括对病人的脑电波信号和声音信号进行收集监测的耳挂式监测仪、对病房内的所述病人进行身份识别和情绪变化监测的情绪识别模块和对所述耳挂式监测仪和所述情绪识别模块的监测信号进行分析处理进而评估所述病人心理健康状态的服务器，所述耳挂式监测仪包括监测所述病人脑电波信号的脑电波监测模块、收集监测所述病人的声音信号的声音收集模块和分别连接控制所述脑电波监测模快和所述声音收集模块的工作的中央处理模块，所述耳挂式监测仪还包括监测所述病人对所述监测仪的使用情况的压力传感器，其中，所述压力传感器与所述中央处理模块连接，并且所述压力传感器实时向所述中央处理模块反馈其监测的佩戴压力值进而判断所述监测仪的使用情况，所述情绪识别模块包括拍摄病房内的所述病人的人脸的图片信息的摄像组件和对所述摄像组件拍摄的所述图片信息进行分析处理的处理装置，所述处理装置包括人脸提取模块、身份确认模块、特征提取模块、储存模块和分析对比模块，所述情绪识别模块将所述处理装置处理分析的所述病人的身份信号和对应的情绪信号经无线网络实时上传至所述服务器，所述身份确认模块根据预先记载的所述病房内所述病人的人脸信息图片的置信度与所述人脸提取模块的所述病房内的人脸图片的置信度进行对比分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的病人心理状态检测系统，其特征在于，包括对病人的脑电波信号和声音信号进行收集监测的耳挂式监测仪、对病房内的所述病人进行身份识别和情绪变化监测的情绪识别模块和对所述耳挂式监测仪和所述情绪识别模块的监测信号进行分析处理进而评估所述病人心理健康状态的服务器。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的病人心理状态检测系统，其特征在于，包括对病人的脑电波信号和声音信号进行收集监测的耳挂式监测仪、对病房内的所述病人进行身份识别和情绪变化监测的情绪识别模块和对所述耳挂式监测仪和所述情绪识别模块的监测信号进行分析处理进而评估所述病人心理健康状态的服务器。


2.如权利要求1所述的病人心理状态检测系统，其特征在于，所述耳挂式监测仪包括监测所述病人脑电波信号的脑电波监测模块、收集监测所述病人的声音信号的声音收集模块和分别连接控制所述脑电波监测模快和所述声音收集模块的工作的中央处理模块。


3.如前述权利要求之一所述的病人心理状态检测系统，其特征在于，所述耳挂式监测仪还包括监测所述病人对所述监测仪的使用情况的压力传感器，其中，所述压力传感器与所述中央处理模块连接，并且所述压力传感器实时向所述中央处理模块反馈其监测的佩戴压力值进而判断所述监测仪的使用情况。...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩雪璐，涂冬洁，袁平，姜新，陶冶，
申请(专利权)人：吉林医药学院附属医院，
类型：发明
国别省市：吉林;22