扭曲信息的干预方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:25995831 阅读:30 留言:0更新日期:2020-10-20 19:05
本发明专利技术提供了一种扭曲信息的干预方法、装置及电子设备,涉及信息处理的技术领域,包括获取监管者收集的参与者的用户信息,并根据预设的干预算法和用户信息计算监管者对应的最优资源分配策略;其中,用户信息包括参与者针对扭曲信息的干预效益;根据干预算法和最优资源分配策略计算参与者对应的最优干预操作策略;根据最优资源分配策略和最优干预操作策略计算参与者的可得资源;将最优干预操作策略和可得资源提供给参与者,以使参与者基于最优干预操作策略对扭曲信息执行干预操作。本发明专利技术可以较好地抑制扭曲信息的传播。

【技术实现步骤摘要】
扭曲信息的干预方法、装置及电子设备
本专利技术涉及信息处理
,尤其是涉及一种扭曲信息的干预方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着互联网以及社交媒体的发展,网络上每天都传播着各种各样的信息,而这些信息中不乏假新闻/谣言等扭曲信息,如不对这些扭曲信息进行处理,将导致扭曲信息蔓延和爆发,并对互联网用户造成错误的引导。目前,绝大部分对于扭曲信息的干预措施都是建立在对关键节点和关键链路的控制,也即干预措施包括删帖和封号处理。然而扭曲信息的传播网络通常是去中心化的,也即用户无法找到扭曲信息的核心节点以一劳永逸地抑制扭曲信息的传播,因此现有的扭曲信息干扰措施无法较好地对扭曲信息进行抑制。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种扭曲信息的干预方法、装置及电子设备,可以较好地抑制扭曲信息的传播。第一方面,本专利技术实施例提供了一种扭曲信息的干预方法,包括:获取监管者收集的参与者的用户信息,并根据预设的干预算法和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略;其中,所述用户信息包括所述参与者针对扭曲信息的干预效益;根据所述干预算法和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略;根据所述最优资源分配策略和所述最优干预操作策略计算所述参与者的可得资源;将所述最优干预操作策略和所述可得资源提供给所述参与者,以使所述参与者基于所述最优干预操作策略对所述扭曲信息执行干预操作。在一种实施方式中,所述干预算法包括斯塔克尔伯格博弈算法,所述斯塔克尔伯格博弈算法包括资源决策公式和投入选择公式;所述根据预设的干预算法和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略的步骤,包括:根据所述资源决策公式和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略;所述根据所述干预算法和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略的步骤,包括:根据所述投入选择公式和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略。在一种实施方式中,所述根据所述资源决策公式和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略的步骤,包括:将所述用户信息输入至所述资源决策公式,得到所述监管者对应的最优资源分配策略;其中,所述资源决策公式包括:W*表示所述最优资源分配策略,xn表示第n个参与者的用户信息,N表示所述参与者的总人数。在一种实施方式中,所述资源决策公式的获取步骤,包括:对预设的第一最优问题进行求最优解,将所述第一最优问题的最优解作为所述资源决策公式;其中,所述第一最优问题包括:W表示初始资源分配策略。在一种实施方式中,所述根据所述投入选择公式和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略的步骤,包括:将所述最优资源分配策略作为所述投入选择公式的变量;对所述投入选择公式进行迭代,如果所述投入选择公式收敛,将收敛结果确定为所述参与者对应的最优干预操作策略;其中,所述投入选择公式包括:表示第t次迭代时第n个用户的当前干预操作策略,表示第t-1次迭代时第i个用户的当前干扰操作策略,W*表示最优资源决策公式,an表示第n个用户每次对所述扭曲信息进行干预操作所消耗的收益。在一种实施方式中,所述投入选择公式的获取步骤,包括:对预设的第二最优问题进行求最优解,将所述第二最优问题的最优解作为所述投入选择公式;其中,所述第二最优问题包括:在一种实施方式中,所述方法还包括:获取所述参与者执行干预操作后的干预结果;基于所述干预结果和所述可得资源,为所述参与者进行资源分配。第二方面,本专利技术实施例还提供一种扭曲信息的干预装置,包括:资源策略计算模块,用于获取监管者收集的参与者的用户信息,并根据预设的干预算法和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略;其中,所述用户信息包括所述参与者针对扭曲信息的干预效益;操作策略计算模块,用于根据所述干预算法和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略;可得资源计算模块,用于根据所述最优资源分配策略和所述最优干预操作策略计算所述参与者的可得资源;提供模块,用于将所述最优干预操作策略和所述可得资源提供给所述参与者,以使所述参与者基于所述最优干预操作策略对所述扭曲信息执行干预操作。第三方面,本专利技术实施例还提供一种电子设备,包括处理器和存储器;所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如第一方面提供的任一项所述的方法。第四方面,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面提供的任一项所述的方法的步骤。本专利技术实施例提供的一种扭曲信息的干预方法、装置及电子设备,方法首先获取监管者收集的参与者的用户信息(包括参与者针对扭曲信息的干预效益),并根据预设的干预算法和用户信息计算监管者对应的最优资源分配策略,然后根据干预算法和最优资源分配策略计算参与者对应的最优干预操作策略,从而根据最优资源分配策略和最优干预操作策略计算参与者的可得资源,将最优干预操作策略和可得资源提供给参与者,以使参与者基于最优干预操作策略对扭曲信息执行干预操作。上述方法根据参与者的用户信息和干预算法计算最优资源分配策略,从而根据最优资源分配策略和干预算法确定最优干预操作策略,进而根据最优资源分配策略和最优干预操作策略确定参与者的可得资源,以通过可得资源鼓励参与者对扭曲信息进行干预操作,相较于现有技术中采用对关键节点和关键链路进行控制的方式,本专利技术实施例可以较好地对扭曲信息的传播进行抑制。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种扭曲信息的干预方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例提供的另一种扭曲信息的干预方法的流程示意图;图3为本专利技术实施例提供的一种扭曲信息的干预装置的结构示意图;图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。目前,扭曲信息隐藏在海量社交数据中,使得网状拓扑对信息高速扩散作用成为一把双刃剑,扭曲信息快速蔓延从而破坏现实格局所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种扭曲信息的干预方法,其特征在于,包括:/n获取监管者收集的参与者的用户信息,并根据预设的干预算法和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略;其中,所述用户信息包括所述参与者针对扭曲信息的干预效益;/n根据所述干预算法和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略;/n根据所述最优资源分配策略和所述最优干预操作策略计算所述参与者的可得资源;/n将所述最优干预操作策略和所述可得资源提供给所述参与者,以使所述参与者基于所述最优干预操作策略对所述扭曲信息执行干预操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种扭曲信息的干预方法,其特征在于,包括:
获取监管者收集的参与者的用户信息,并根据预设的干预算法和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略;其中,所述用户信息包括所述参与者针对扭曲信息的干预效益;
根据所述干预算法和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略;
根据所述最优资源分配策略和所述最优干预操作策略计算所述参与者的可得资源;
将所述最优干预操作策略和所述可得资源提供给所述参与者,以使所述参与者基于所述最优干预操作策略对所述扭曲信息执行干预操作。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述干预算法包括斯塔克尔伯格博弈算法,所述斯塔克尔伯格博弈算法包括资源决策公式和投入选择公式;
所述根据预设的干预算法和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略的步骤,包括:
根据所述资源决策公式和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略;
所述根据所述干预算法和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略的步骤,包括:
根据所述投入选择公式和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源决策公式和所述用户信息计算所述监管者对应的最优资源分配策略的步骤,包括:
将所述用户信息输入至所述资源决策公式,得到所述监管者对应的最优资源分配策略;
其中,所述资源决策公式包括:
W*表示所述最优资源分配策略,xn表示第n个参与者的用户信息,N表示所述参与者的总人数。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述资源决策公式的获取步骤,包括:
对预设的第一最优问题进行求最优解,将所述第一最优问题的最优解作为所述资源决策公式;
其中,所述第一最优问题包括:
W表示初始资源分配策略。


5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述投入选择公式和所述最优资源分配策略计算所述参与者对应的最优干预操作策略的步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁得嵛孙海春
申请(专利权)人:中国人民公安大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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